Unisciti a noi per un Workshop esclusivo dove vedremo come applicare la classificazione del testo sugli articoli di Wikipedia, utilizzando spaCy e altre librerie in Python.
Topics: nlp, spaCy, text-classification, AI
spaCy è una potente libreria NLP che permette di eseguire molte attività in ambito NLP; alcune delle attività previste includono la classificazione del testo.
In questo workshop, andremo a vedere come applicare la classificazione del testo sugli articoli di Wikipedia utilizzando spaCy, così da imparare come preparare i dati utilizzando il corpus di Wikipedia, come sfruttare oggetti come Categorizer per estrarne le categorie e trasformarli in un formato compatibile con l’addestramento per la text classification.
L’intento è quello di mostrare in che modo si possa applicare la categorizzazione multi-label e single-label e come stimare le performance del modello addestrato su dei dati di test.
Serena ha iniziato a programmare in VB all’età di 6 anni, sfruttando la forte passione di suo padre per l’informatica.
Ha sempre sognato di diventare un ingegnere e ha ricoperto diversi ruoli: data scientist, data analyst, sviluppatore web, sysadmin…
Questo le ha dato l’opportunità di acquisire esperienza nella progettazione e sviluppo di soluzioni partendo da zero.
Durante il giorno è un Enterprise Architect, mentre di notte ama scrivere quando beve una tazza di tè caldo!
