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Abbiamo creato un corso pratico e concentrato per padroneggiare gli strumenti più richiesti per analizzare e visualizzare i dati.
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Data Cleaning Data Analysis Data Visualization SQL Python Advanced Excel Data Modelling
Power BI Looker Studio Dashboarding Data Integration Data Workflows Relational Database Management Data-driven decision making Statistical Analysis Data Import e Export
Scopri come trasformare Excel da un semplice foglio di calcolo a un potente strumento di analisi dati. Impara a utilizzare funzioni avanzate, tabelle pivot per analizzare grandi volumi di dati, grafici dinamici per visualizzare insight e tendenze, e a sfruttare il linguaggio Python per elevare le tue skill di analisi in Excel.
Padroneggia lo strumento di Business Intelligence più richiesto per creare report e dashboard interattivI. Impara a connetterti a diverse fonti di dati, trasformarli per le analisi e visualizzarli attraverso grafici e report intuitivi., Sarai in grado di trasformare dati grezzi in insight visivi.
Padroneggia lo strumento di Business Intelligence più richiesto per creare report e dashboard interattivI. Impara a connetterti a diverse fonti di dati, trasformarli per le analisi e visualizzarli attraverso grafici e report intuitivi., Sarai in grado di trasformare dati grezzi in insight visivi.
Apprendi i segreti di Looker Studio, la soluzione Google per la creazione di report e dashboard personalizzati. Impara a importare dati da una varietà di fonti, utilizzare filtri e dimensioni per analizzare dati specifici e creare visualizzazioni interattive da condividere nella tua organizzazione e con i clienti.
Nel crash-course in SQL impari a gestire database relazionali con l’apprendimento di query fondamentali, modellazione dati e l’uso efficiente di funzioni avanzate la manipolazione dei dati.
Nel crash-course in Python impari le basi del linguaggio e come utilizzarlo per automatizzare operazioni in Excel, manipolare dati e migliorare i flussi di lavoro.
Al termine del Corso riceverai una Certificazione che attesta le ore di formazione e le competenze in Data Analytics Tools acquisite. Aggiungila sul CV e LinkedIn per potenziare il tuo profilo con le skills più richieste dalle aziende.
Acquisirai la capacità di importare dati da diverse fonti, pulirli e prepararli per l'analisi. Questo include la rimozione di errori, la normalizzazione di formati e la gestione di dati mancanti, garantendo un dataset affidabile per l'analisi successiva.
Svilupperai competenze nell'uso di Power BI e Looker Studio per creare dashboard interattive e report dinamici. Imparerai a integrare dati, configurare visualizzazioni e personalizzare layout per comunicare insight efficacemente.
Sfrutterai Python per semplificare e ottimizzare le routine di analisi dei dati e imparerai a scrivere script che automatizzano l'importazione, l'elaborazione e l'analisi dei dati, aumentando l'efficienza.
Imparerai a utilizzare funzionalità avanzate di Excel per l'analisi dei dati, inclusi calcoli complessi con formule, creazione di tabelle pivot e l'uso di strumenti di visualizzazione come grafici e diagrammi per riassumere i dati.
Acquisirai abilità nell'uso di SQL per interrogare, manipolare e gestire database relazionali. Questo include la creazione di query per estrarre dati, l'esecuzione di operazioni di join e la modellazione di dati per supportare analisi più complesse.
Svilupperai le competenze necessarie per interpretare i risultati dell'analisi e comunicarli chiaramente. Questo include la capacità di presentare dati complessi in modo comprensibile, evidenziando le implicazioni chiave e guidando le decisioni basate sui dati.
Syllabus
Data Analytics Tools è progettato per equipaggiare i professionisti con le competenze necessarie per sfruttare strumenti avanzati di analisi dei dati come Power BI, Tableau, Looker Studio e Microsoft Excel uniti ad un crash-course in SQL, per lavorare con database relazionali di qualsiasi tipo, e uno in Python, linguaggio più richiesto in Data Science. Attraverso una combinazione di lezioni teoriche, esercitazioni pratiche e case study, si esplorano le funzionalità chiave di ogni piattaforma, imparando a creare dashboard intuitive, generare report significativi e trarre insight azionabili dai dati.
Introduzione a Excel
Panoramica dell’interfaccia di Excel
Gestione dei file: aprire, salvare e organizzare i fogli di lavoro
Nozioni di base sui fogli di lavoro
Inserimento e cancellazione di celle, righe e colonne
Selezione, copia, taglio e incollaggio di dati
Formattazione di celle
Modifica del tipo di carattere, dimensione, colori e bordi
Allineamento del testo e formattazione condizionale
Gestione dei dati
Ordinamento e filtraggio dei dati
Ricerca e sostituzione di contenuti
Formule e Funzioni
Introduzione alle formule di base e uso delle funzioni comuni
Riferimenti relativi, assoluti e misti
Analisi dei dati
Creazione di tabelle pivot per riassumere e analizzare i dati
Uso di grafici e diagrammi per la data visualization
Introduzione all’integrazione con altri strumenti
Panoramica sull’uso di Excel con PowerBI
Come esportare e importare dati da Excel a PowerBI
Creazione di dashboard in PowerBI utilizzando i dati di Excel
Introduzione all’uso di Excel con Python
Automazione delle attività in Excel usando Python
Analisi dei dati di Excel con librerie Python come Pandas
Tutorial Finali / Project Work
Introduzione a Power BI
Connessione ai Dati
Power Query
Modellazione dei Dati
Calcoli e misure
Creazione di Report e Dashboard
Introduzione
Partiamo dai dati
Primi passi e impostazioni principali
Panoramica dei grafici a disposizione
Campi e Parametri Personalizzati
Filtri e Strumenti di controllo
Installazione di Docker e DBeaver
Installazione di MySQL con Docker
Installazione di PostgreSQL con Docker
Overview di MySQL e PostgreSQL
Schema logico e creazione schema con MySQL
CREATE TABLE e INSERT
ALTER TABLE e AUTO INCREMENT
Import di CSV in DBeaver
Esportare dati da DBeaver
Vincoli di Foreign Key
Utilizzo di base di PostgreSQL
Introduzione alle query
Operatori di confronto
INNER JOIN e join impliciti
Alias
LEFT JOIN
ORDER BY
Confronti fra date
Query annidate
DISTINCT
LIKE
Operatori Booleani AND e OR
IS NULL
Funzioni statistiche, GROUP BY e HAVING
DATEDIFF e operatori aritmetici
GROUP BY con alias
GROUP BY e join
Introduzione e setup
Variabili e controllo di flusso
Strutture dati
Rappresentazione, persistenza dei dati e modularità
Serializzazione dei dati
Protocollo HTTP e meccanismi request/response
OOP
Gestione degli errori
Esercitazioni”
30 Apr 2024
by Maurizio
Esperienza formativa che tutti possono seguire. Si parte dalle basi per arrivare a fare nel pratico dei chiari esempi pratici e divertenti che aiutano bene a destreggiarsi con il linguaggio.
25 Apr 2024
by FEDERICA
Ottimo corso che permette una conoscenza generale dell'utilizzo dei Tool più conosciuti di intelligenza Artificiale.Lezioni on-Demand chiare e ben strutturate. Efficaci anche gli esercizi pratici da svolgere.
17 Apr 2024
by Lorenzo
Avendo già conoscenze informatiche e matematiche, quello che cercavo era un corso veramente completo su Machine Learning e AI che potesse portarmi al livello di poterlo praticare anche a livello professionale. Penso che non avrei potuto fare scelta migliore, il corso è tosto ma completissimo e curato in ogni aspetto e anche l'alternanza tra video teoria-video esercitazioni e sessioni live risulta davvero efficiente.Eccezionale anche la disponibilità e gentilezza dei docenti, sempre raggiungibili su Discord
17 Apr 2024
by Marcello
Ho frequentanto la machine learning masterclass e devo ammettere che ha superato le mie aspettative. Il programma è davvero completo ed esplora il Machine Learning a 360 gradi compreso deep learning e reinforcement learning. Il livello di dettaglio degli argomenti è approfondito e sono stati fatti tanti progetti ogni fine modulo. I docenti sono sempre disponibili anche al di fuori delle live; non so come sia possibile ma sanno tutto e sono preparatissimi.Davvero utile l'esperienza in community nella quale ho conosciuto persone fantastiche che mi hanno accompagnato in questo percorso, arricchito tanto e con cui ho anche iniziato a collaborare. Al termine del percorso mi sento davvero in grado di utilizzare qualsiasi tecnica di Machine Learning in qualsiasi contesto.La consiglierei a chiunque voglia diventare un esperto in Data Science e Machine Learning
17 Apr 2024
Corso ben fatto e strutturato in molti moduli che toccano i più utili/comuni strumenti di AI disponibili in quel momento. Vengono messi a disposizione le PPT e i video sempre consultabili. Nei video vengono fatti esempi pratici e "test" step by step che rendono più semplice capire approccio e possibilità di azione.
16 Apr 2024
Ho avuto il privilegio di partecipare al corso "Machine Learning MasterClass" presso Data Masters e sono entusiasta di condividere la mia esperienza positiva. Dal primo giorno, è stato evidente che gli insegnanti sono profondamente competenti e appassionati del loro campo; sempre disponibili per chiarimenti e discussioni approfondite, incentivando un ambiente di apprendimento collaborativo e stimolante. Grazie, Data Masters, per questa fantastica esperienza!
16 Apr 2024
Le esercitazioni sono il maggior valore aggiunto rispetto a tutti gli altri corsi sul mercato. Consigliato!
3 Apr 2024
Il corso di AI Prompt Engineering di DATA MASTERS è stato un'esperienza sicuramente positiva. I docenti sono molto competenti e le lezioni ben strutturate. Lo consiglio!PS: Questa recensione è stata scritta da un essere umano, forse...
29 Mar 2024
by Antonio Elia
ho conosciuto per caso DataMasters.sono contentissimo del corso python e soprattutto degli istruttori sono sempre disponibili per qualunque problematica.5 stelle veramente meritate:)
13 Mar 2024
by ANNA BITONTI
Esperienza molto positiva per la chiarezza dei contenuti, suggerirei un numero maggiore di esercitazioni pratiche.
12 Mar 2024
by marco
Corso completo ed esaustivo, si toccano con mano le principali architetture di ML e non solo, con esercizi pratici e teoria chiara e comprensibile anche a chi non ha molta esperienza nel campo. La cosa più importante è la disponibilità dei docenti a chiarire ogni singolo dubbio sia durante le live che in privato, cosa DA NON SOTTOVALUTARE rispetto ad altri corsi che si trovano on-line e che fa di questo corso uno dei migliori che possano trovarsi attualmente in circolazione 🙂 CONSIGLIATISSIMO!
22 Feb 2024
by Mario D’Adda
Semplicemente il miglior corso in AI!Il supporto continuo dei docenti esperti e l’approccio pratico rendono l'apprendimento sia efficace che piacevole. I docenti poi sono davvero bravi nell’affrontare argomenti anche complessi in un modo chiaro e ben strutturato, facilitando notevolmente l’apprendimento.
Professionisti che vogliono espandere il set di skills tecniche e metodologiche con strumenti avanzati, rafforzando la loro capacità di gestire grandi dataset, creare visualizzazioni impattanti, e sviluppare analisi complesse che possono potenziare le loro prestazioni e la loro rilevanza nel mercato.
Studenti e giovani laureati in campi come economia, ingegneria, o altre materie STEM che vogliono acquisire competenze pratiche in analisi dei dati per aumentare la loro employability e prepararsi a carriere in settori data-driven.
Marketers che vogliono sfruttare le potenzialità della Data Analysis per ottimizzare le strategie di marketing, comprendere meglio il comportamento dei clienti, misurare l’efficacia delle campagne e visualizzare i risultati delle loro strategie.
Manager e leader di progetto che desiderano utilizzare i migliori tool di analisi dati per potenziare la pianificazione, il monitoraggio e la valutazione dei progressi dei loro progetti.
Database administrator e specialisti IT che vogliono integrare competenze analitiche avanzate nei loro progetti o migliorare le proprie capacità nel manipolare e analizzare grandi dataset e visualizzare i dati sui quali lavorano.
Consulenti e professionisti che operano nell’ambito della BI e vogliono affinare le loro competenze analitiche e tecniche di Data Analysis e Data Visualization con i software e i linguaggi di riferimento del settore.
Fabiano è un esperto in BI con esperienza decennale nel campo dei dati e collabora con importanti aziende a livello nazionale e internazionale. Negli ultimi anni, ha applicato le sue competenze tecniche in ruoli di controllo di gestione e planning, affinando ulteriormente la sua capacità di analizzare e risolvere problemi di business. È anche il creatore del primo podcast italiano sui dati, "Dai dati alla Business Intelligence", dove intervista esperti di Power BI, DAX, Data Visualization, Machine Learning e AI per promuovere una cultura data-driven.
Fabiano è un esperto in BI con esperienza decennale nel campo dei dati e collabora con importanti aziende a livello nazionale e internazionale. Negli ultimi anni, ha applicato le sue competenze tecniche in ruoli di controllo di gestione e planning, affinando ulteriormente la sua capacità di analizzare e risolvere problemi di business. È anche il creatore del primo podcast italiano sui dati, "Dai dati alla Business Intelligence", dove intervista esperti di Power BI, DAX, Data Visualization, Machine Learning e AI per promuovere una cultura data-driven.
Simone è un Ingegnere Informatico con specializzazione nei sistemi automatici e con una grande passione per la matematica, la programmazione e l'intelligenza artificiale. Ha lavorato con diverse aziende europee, aiutandole ad acquisire e ad estrarre il massimo valore dai principali dati a loro dispozione.
Giuseppe è un Ingegnere Informatico con una forte specializzazione e pubblicazioni in ambito Computer Vision. Da circa 8 anni si dedica all’insegnamento in ambito informatico e alla formazione sulle tecnologie emergenti tra le quali il Machine Learning.
I migliori software per l’analisi dei dati che tratteremo in questo corso includono Microsoft Excel, Power BI e Looker Studio, oltre a SQL per la gestione di database. Questi strumenti sono ampiamente riconosciuti e utilizzati in vari settori per la loro potenza, flessibilità e la capacità di fornire insight dettagliati e azionabili dai dati.
Imparare ad utilizzare i tool di data analysis è fondamentale per chiunque voglia rimanere competitivo nel moderno ambiente lavorativo guidato dai dati. Queste competenze permettono di prendere decisioni più informate, identificare tendenze e inefficienze, e migliorare strategie e operazioni aziendali, aumentando così l’efficacia e l’efficienza professionale.
Utilizzare la data analysis nel lavoro consente di trasformare grandi volumi di dati grezzi in insight comprensibili che possono guidare decisioni strategiche. Attraverso l’analisi dei dati, è possibile migliorare la comprensione del comportamento dei clienti, ottimizzare i processi operativi, aumentare la redditività e anticipare le tendenze di mercato.
No, non sono richiesti pre-requisiti specifici per partecipare a questo corso, sebbene una conoscenza di base dell’uso del computer e una certa familiarità con i concetti di base della statistica possano essere utili. Il corso è progettato per guidare i partecipanti attraverso tutti i concetti fondamentali fino alle tecniche più avanzate.
Le competenze acquisite nel corso possono essere applicate in una vasta gamma di settori, tra cui marketing,, consulenza, economia e finanza, tecnologia e molto altro. Potrai utilizzare le tue abilità per migliorare le analisi e i report interni, proporre soluzioni basate sui dati, o persino avanzare nella tua carriera verso ruoli di analisi dati avanzata o leadership in contesti data-driven.
Sì, al termine di ognuno del corso riceverai un certificato Data Masters che attesta le tue competenze nell’uso dei Data Analytics Tools più richiesti dal mercato
Puoi contattare direttamente i docenti del corso in qualsiasi momento per ricevere supporto e mentorship, nel canale dedicato al corso all’interno della Community Discord di Data Masters
Sì, offriamo una garanzia di soddisfazione al 100%. Se non sei completamente soddisfatto del corso, puoi richiedere un rimborso entro i primi 14 giorni dall’acquisto.