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"Il Machine Learning è la forza trainante della rivoluzione tecnologica che plasmerà il nostro futuro."
Andrew Ng
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Tutti gli algoritmi di Machine Learning
più avanzati
Un viaggio alla scoperta di tutti gli algoritmi fondamentali del Machine Learning, dai più classici ai più avanzati e moderni che vengono utilizzati dai ML Engineer in ogni settore: Alberi Decisionali, Algoritmi di Clustering, Algoritmi Genetici, KNN, SVM, XGBoost, CatBoost, Algoritmi di Ensenble, e tanti altri.
Tutto quello che devi conoscere per diventare un professionista di AI e ML. in un unico corso concentrato e ricco di esercitazioni guidate scaricabili per mettere subito in pratica le competenze.
L'era del Machine Learning
Un viaggio che parte da lontano e che oggi vive il salto tecnologico
che ci sta portando nel futuro
LEARN BY DOING
Diventa un esperto nella progettazione di algoritmi di ML attraverso esercitazioni pratiche guidate su ogni tipo di algoritmo.
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Il tuo docente è un professionista del settore con grande esperienza nella didattica sulla progettazione di algoritmi di machine learning
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20 ORE
54 LEZIONI
20 ESERCITAZIONI
Progettato per farti raggiungere rapidamente il livello esperto in ML
Alla fine di Machine Learning Foundations sarai in grado di progettare, implementare e misurare algoritmi di machine learning con sicurezza e competenza.
Sarai in grado di riconoscere le diverse sfide del machine learning e di applicare le tecniche migliori per affrontarle.
Programma
Cosa imparerai?
Machine Learning Foundations copre tutte le tecniche fondamentali. Dall’apprendimento supervisionato all’utilizzo di algoritmi come k-means e db-scan per il clustering, e tecniche come PCA e t-SNE per la riduzione della dimensionalità.
Il corso approfondisce anche modelli di classificazione probabilistica come Naive Bayes, algoritmi come K-Nearest Neighbors (KNN) e Support Vector Machines (SVM), e modelli di ensemble come Random Forest e Gradient Boosting. Viene data importanza anche alla selezione delle caratteristiche e alle metriche di valutazione delle prestazioni. Una formazione completa per diventare un esperto di machine learning.
Introduzione al Machine Learning
- Introduzione al corso 6 min
- Introduzione al Machine Learning 38 min
- Processo di implementazione 33 min
- No Free Lunch Theorem 9 min
- Regressione lineare 17 min
- SGDRegressor e LinearRegression 7 min
- Regressione logistica 12 min
- LogisticRegression e make_pipeline 5 min
Clustering
- Clustering 9 min
- K-Means 12 min
- DB-Scan 15 min
- Esercitazione K-Means 35 min
- Esercitazione DB-Scan 31min
Dimensionality Reduction
- Dimensionality Reduction 13 min
- PCA – Principal Component Analysis 37 min
- t-SNE 18 min
- Esercitazione 1 – PCA 25 min
- Esercitazione 2 – PCA 21 min
- PCA vs t-SNE 59 min
Naive Bayes
- Introduzione e concetti base su Naive Bayes 15 min
- Naive Bayes per la spam detection 18 min
- Approfondimento Naive Bayes 8 min
- Bernoulli Naive Bayes 16 min
- Gaussian Naive Bayes 3 min
- Gaussian Naive Bayes from scratch 41 min
- Multinomial Naive Bayes e Bag of Words 17 min
- Naive Bayes per MNIST 98 min
KNN
- KNN 7 min
- Esercitazione KNN 10 min
- KNN – Mahalanobis vs. Euclidean 17 min
- KNN e Distanze 30 min
SVM
- Introduzione a SVM 12 min
- Approfondimento su Kernel 32 min
- Visualizzare i vettori di supporto 54 min
- Classificare brand automobilistici con SVM 47 min
Alberi Decisionali e Modelli di Ensemble
- Alberi Decisionali 18 min
- Gini impurity 33 min
- Entropy and Information Gain in Decision Trees 29 min
- Alberi decisionali su dataset Iris 17 min
- Partizionamento spazio decisionale con alberi 42 min
- Ensemble learning e random forest 12 min
- Random Forest su dataset Bill Authentication 16 min
- Boosting 5 min
- Adaboost 14 min
- Gradient Boosting 10 min
- Esercitazione Gradient Boosting 12 min
- Cenni su XGBoost 7 min
- Esercitazione con XGBoost 15 min
- Cenni su Catboost 8 min
- Catboost su dataset Titanic 19 min
- Esercitazione su algoritmi di ensemble 90 min
Metriche per Algoritmi di Machine Learning
- Metriche per la classificazione e regressione 38 min
- Esercitazione metriche classificatori 37 min
- Metriche per la classificazione 37 min
Per chi è Machine Learning Foundations?
Questo corso fa per te se...
BEGINNER
desideri immergerti nel mondo del Machine Learning partendo da zero per acquisire una comprensione solida degli algoritmi essenziali e imparare a implementarli con successo.
PROFESSIONISTA IT
hai già una base di programmazione e cerchi un corso intensivo che ti permetta di padroneggiare il Machine Learning per mantenerti al passo con l’innovazione tecnologica.
DATA ANALYST
hai esperienza con l’analisi di dati e vuoi ampliare le tue competenze con la conoscenza del Machine Learning per poter applicare tecniche avanzate di analisi, come la clusterizzazione e la riduzione della dimensionalità.
MACHINE LEARNING ENGINEER
stai cercando un corso che ti fornisca una formazione completa, dall’apprendimento supervisionato e non supervisionato, passando per gli algoritmi di classificazione, fino alla valutazione delle prestazioni.
20 Esercitazioni Hero-Level
in Machine Learning
Esercitazioni guidate di Machine Learning
con le quali potrai acquisire velocemente il livello avanzato
ESERCITAZIONE K MEANS
K-Means per il clustering
Come utilizzare l’algoritmo K-means per raggruppare i dati in cluster in base alle loro caratteristiche simili, permettendoci di ottenere una migliore comprensione della struttura dei dati.
ESERCITAZIONE NAIVE BAYES PER MNIST
Naive Bayes per predizioni
Un algoritmo semplice come Naive Bayes nelle sue varie implementazioni può essere usato non solo per fare delle predizioni sul dataset MNIST ma anche per generare nuovi dati che somigliano a quelli del dataset
ESERCITAZIONE KNN
K-Nearest Neighbors per costruire un classificatore sul dataset Wine
Applicazione di KNN per classificare i vini in base alle loro caratteristiche chimiche. Misurazione delle performance e accuratezza del classificatore attraverso l’analisi della matrice di confusione.
ESERCITAZIONE SVM
Support Vector Machine per Image Recognition
Approfondimento ed esercitazione su SVM e concetti fondamentali come scalare, lagrangiano e kernel.
ESERCITAZIONE SU MODELLI DI ENSEMBLE
Modelli di ensemble su un dataset medico
Data preprocessing e costruzione di un modello di ensemble su un dataset contenente informazioni su una serie di pazienti col fine di prevedere se sono a rischio ictus; tecniche di preprocessing e data augmentation per pulire ed espandere il nostro dataset e varie tecniche di ensemble per creare modelli predittivi
ESERCITAZIONE XGBOOST
XGBoost su Boston Housing Dataset
In questa esercitazione testerai un servizio per avere informazioni e statistiche sulle partite di calcio di svariate serie nazionali. Utilizzeremo la libreria requests, i token di autenticazione e svariati endpoint per dare un’idea di cosa è possibile fare con solo poche righe di codice.
ESERCITAZIONE CATBOOST
CatBoost su Dataset Titanic
In questa esercitazione imparerai come preparare i dati, configurare un modello CatBoost per la classificazione binaria e valutare le prestazioni del modello. Configurazione degli iperparametri chiave, addestramento del modello, gestione dell’overfitting e ottimizzazione degli iperparametri.
IMPARA DAI MIGLIORI ESPERTI ITALIANI
Chi sarà il tuo docente
Giuseppe Mastrandrea
Machine Learning Engineer
Giuseppe è un Ingegnere Informatico con una forte specializzazione e pubblicazioni in ambito Computer Vision.
Da circa 8 anni si dedica all’insegnamento in ambito informatico e alla formazione sulle tecnologie emergenti tra le quali il Machine Learning.
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Entra nella Community Discord Data Masters, e ricevi supporto 24/7 direttamente dal tuo docente nel canale dedicato al corso. Incontra altri appassionati e professionisti di Data Science, AI e Machine Learning.
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Al termine del Corso riceverai una Certificazione di Completamento che attesta le ore di formazione svolte e le nuove competenze acquisite. Aggiungendola sul CV e LinkedIn potenzierai immediatamente il tuo profilo con una delle skills
più richieste dalle aziende.
I nostri Studenti dicono di noi su
17 Apr 2024
Oltre ogni aspettativa
Avendo già conoscenze informatiche e matematiche, quello che cercavo era un corso veramente completo su Machine Learning e AI che potesse portarmi al livello di poterlo praticare anche a livello professionale. Penso che non avrei potuto fare scelta migliore, il corso è tosto ma completissimo e curato in ogni aspetto e anche l'alternanza tra video teoria-video esercitazioni e sessioni live risulta davvero efficiente.Eccezionale anche la disponibilità e gentilezza dei docenti, sempre raggiungibili su Discord
17 Apr 2024
Machine learning masterclass
Ho frequentanto la machine learning masterclass e devo ammettere che ha superato le mie aspettative. Il programma è davvero completo ed esplora il Machine Learning a 360 gradi compreso deep learning e reinforcement learning. Il livello di dettaglio degli argomenti è approfondito e sono stati fatti tanti progetti ogni fine modulo. I docenti sono sempre disponibili anche al di fuori delle live; non so come sia possibile ma sanno tutto e sono preparatissimi.Davvero utile l'esperienza in community nella quale ho conosciuto persone fantastiche che mi hanno accompagnato in questo percorso, arricchito tanto e con cui ho anche iniziato a collaborare. Al termine del percorso mi sento davvero in grado di utilizzare qualsiasi tecnica di Machine Learning in qualsiasi contesto.La consiglierei a chiunque voglia diventare un esperto in Data Science e Machine Learning
17 Apr 2024
Corso ben fatto e strutturato in molti…
Corso ben fatto e strutturato in molti moduli che toccano i più utili/comuni strumenti di AI disponibili in quel momento. Vengono messi a disposizione le PPT e i video sempre consultabili. Nei video vengono fatti esempi pratici e "test" step by step che rendono più semplice capire approccio e possibilità di azione.
16 Apr 2024
Fantastici!
Ho avuto il privilegio di partecipare al corso "Machine Learning MasterClass" presso Data Masters e sono entusiasta di condividere la mia esperienza positiva. Dal primo giorno, è stato evidente che gli insegnanti sono profondamente competenti e appassionati del loro campo; sempre disponibili per chiarimenti e discussioni approfondite, incentivando un ambiente di apprendimento collaborativo e stimolante. Grazie, Data Masters, per questa fantastica esperienza!
16 Apr 2024
Corso Completo sotto tutti i punti di vista
Le esercitazioni sono il maggior valore aggiunto rispetto a tutti gli altri corsi sul mercato. Consigliato!
3 Apr 2024
Il corso di AI Prompt Engineering di…
Il corso di AI Prompt Engineering di DATA MASTERS è stato un'esperienza sicuramente positiva. I docenti sono molto competenti e le lezioni ben strutturate. Lo consiglio!PS: Questa recensione è stata scritta da un essere umano, forse...
29 Mar 2024
ho conosciuto per caso DataMasters.
ho conosciuto per caso DataMasters.sono contentissimo del corso python e soprattutto degli istruttori sono sempre disponibili per qualunque problematica.5 stelle veramente meritate:)
13 Mar 2024
Corso consigliato
Esperienza molto positiva per la chiarezza dei contenuti, suggerirei un numero maggiore di esercitazioni pratiche.
12 Mar 2024
Uno dei migliori corsi disponibili ad oggi in italiano
Corso completo ed esaustivo, si toccano con mano le principali architetture di ML e non solo, con esercizi pratici e teoria chiara e comprensibile anche a chi non ha molta esperienza nel campo. La cosa più importante è la disponibilità dei docenti a chiarire ogni singolo dubbio sia durante le live che in privato, cosa DA NON SOTTOVALUTARE rispetto ad altri corsi che si trovano on-line e che fa di questo corso uno dei migliori che possano trovarsi attualmente in circolazione 🙂 CONSIGLIATISSIMO!
22 Feb 2024
Semplicemente il miglior corso in AI!
Semplicemente il miglior corso in AI!Il supporto continuo dei docenti esperti e l’approccio pratico rendono l'apprendimento sia efficace che piacevole. I docenti poi sono davvero bravi nell’affrontare argomenti anche complessi in un modo chiaro e ben strutturato, facilitando notevolmente l’apprendimento.
13 Feb 2024
Docenti TOP!
Docenti TOP!Il corso Generative AI di Data Masters è stato un'esperienza trasformativa! Gli insegnamenti pratici e i casi d'uso reali mi hanno permesso di padroneggiare gli strumenti AI più innovativi. L'accesso illimitato ai docenti e gli aggiornamenti inclusi nel prezzo aggiungono un valore enorme.
3 Feb 2024
Consigliato
Il corso ML Masterclass è indubbiamente fatto bene, sempre aggiornato e tiene conto dei feedback degli studenti. Il punto di forza sono gli insegnanti Giuseppe e Vincenzo sempre disponibili, pazienti (anche troppo) e, ovviamente, molto competenti sia nelle conoscenze che nelle capacità didattiche. Per quanto mi riguarda, mi sarebbe piaciuto approfondire (anche a livello base) SQL per la Data Science o almeno, per non mettere troppa carne al fuoco, avere qualche consiglio su dove apprendere ciò che è necessario.Non do 5 stelle perché credo che si possa sempre migliorare e sono sicuro che la crescita di Data Masters sia solo all'inizio!
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Machine Learning Foundations
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riceverai 3 Bonus:
Bonus #1 | Accesso a tutte le risorse utilizzate durante le lezioni, compresi i Jupyter Notebook con i quali esercitarti autonomamente e mettere alla prova le tue abilità
Bonus #2 | Accesso alla sezione dedicata nel Server DISCORD di Data Masters, la community italiana dedicata alla Data Science, dove potrai interagire direttamente con docenti e altri studenti
Bonus #3 | SCONTO ESCLUSIVO sull’acquisto della Machine Learning Masterclass
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