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CLASSE DI SETTEMBRE SOLD OUT

NUOVA CLASSE 10 OTTOBRE

OLTRE LA RAG:
LLMs AGENTIC APPLICATIONS
CON LANGCHAIN

La Masterclass più avanzata per imparare ad integrare e connettere i Large Language Models e la loro completa customizzazione per creare Agentic Applications con LangChain

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1597€

20 POSTI DISPONIBILI

797€


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  • Il corso su LLMs più avanzato al mondo
  • 7 Lezioni LIVE pomeridiane dopo le 18.00
  • Accesso alle registrazioni di tutte le LIVE
  • Approccio PRATICO
  • Supporto docenti

DURATA TOTALE

17 ore in live streaming

LEZIONI

7 lezioni, una a settimana, dopo le 18.30

SUPPORTO DOCENTI

H24 incluso

CERTIFICAZIONE

Da aggiungere al CV e al profilo Linkedin

GARANZIA

Soddisfatti o rimborsati

DAI VOCE AI TUOI DATI CON LA RAG

Impara ad aggregare e interrogare la tua base di conoscenza eterogenea utilizzando la RAG. I sistemi Retrieval-Augmented Generation combinano un componente di information retrieval, che estrae rapidamente passaggi rilevanti da una vasta base di conoscenza, con un modello di generazione di testo come GPT-4.

Le informazioni recuperate tramite query vengono fornite come contesto ad un LLM che produce l’output finale integrando queste informazioni con le proprie capacità di elaborazione del linguaggio.

  • Una base di conoscenza più vasta

    La RAG attinge dinamicamente da documenti, database o knowledge graph durante l'esecuzione, ampliando la sua copertura di fatti e informazioni.

  • Precisione e coerenza fattuale

    Recuperando informazioni da fonti attendibili, la RAG evita molti dei tipici errori di coerenza e contraddizioni che affliggono i Large Language Models.

  • Aggiornabilità dinamica

    Le conoscenze di una RAG possono essere aggiornate e ampliate, espandendo o sostituendo le sue fonti di informazione, senza riaddestramento.

  • Protezione dei dati

    Implementando queste applicazioni sui tuoi server proprietari, puoi garantire che i dati rimangano al sicuro all'interno del tuo ecosistema, assicurando privacy e protezione totale.

CREA LE TUE AGENTIC APPLICATIONS

Le Agentic Applications basate su Large Language Models sono la nuova frontiera nell’automazione intelligente. Combinano la potenza di modelli di linguaggio avanzati, come GPT-4, con capacità decisionali autonome, permettendo loro di agire, interagire e prendere decisioni in modo proattivo.

Un’ Agentic Application comprende il contesto, anticipa le esigenze dell’utente e intraprende azioni mirate. Può elaborare grandi quantità di informazioni, analizzare dati complessi e fornire soluzioni personalizzate, tutto in tempo reale.

  • Azione intelligente e proattiva

    Le Agentic Applications possono anticipare le necessità degli utenti e agire autonomamente, migliorando l'efficienza e la reattività dell'azienda.

  • Automazione personalizzata

    Possono essere configurate per gestire compiti specifici dell'azienda, garantendo soluzioni scalabili e su misura per gestire in autonomia ogni processo aziendale o funzione particolare in ogni settore.

  • Interazione naturale e contestuale

    Grazie agli LLMs, queste applicazioni comprendono il contesto delle richieste, offrendo risposte precise e azioni mirate e migliorando l'esperienza utente.

  • Trasparenza e fiducia

    Con la capacità di tracciare le decisioni e spiegare le azioni intraprese, le Agentic Applications offrono un alto livello di trasparenza, fondamentale per costruire la fiducia con gli utenti.

Impara a customizzare Agentic Applications con i Large Language Models e LangChain​

Tutta la potenza di Chat-GPT, Llama, Google Gemma, Phi-3 e i migliori LLMs Open Source nelle tue mani per creare AI Agents al tuo servizio con la RAG.​
LE COMPETENZE CHE ACQUISIRAI

Padronanza Completa dei LARGE LANGUAGE MODELS e DELLE APPLICAZIONI AI AVANZATE

google gemma 2 logo
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CONFIGURA IL TUO SISTEMA RAG ON-PREMISE

INVIOLABILITA’ E SEGRETEZZA PER I TUOI DATI

Un sistema RAG installato in locale offre un controllo completo sui dati sensibili, eliminando i rischi di esposizione a terze parti.
Garantisce la conformità alle normative sulla privacy, riduce la vulnerabilità agli attacchi esterni e consente una personalizzazione avanzata delle misure di sicurezza, il tutto mantenendo l’integrità e la riservatezza delle informazioni critiche dell’organizzazione.

COSA
SAPRAI FARE

Al termine del corso avrai imparato ad unificare tutta la tua base di conoscenza eterogena e distribuita utilizzando i Vector DB.

Saprai orchestrare tutti i principali Large Language Models (LLMs), sia open source che di terze parti, per recuperare informazioni e fatti dalla tua base di conoscenza unificata al fine di sviluppare agentic applications in grado di supportarti in ogni processo e attività lavorativa.

Avrai anche modo di creare il tuo sistema RAG in locale per preservare la segretezza e la sicurezza dei tuoi dati.

  • Unificare la tua base di conoscenza

    Potrai unificare tutti i documenti aziendali, sito web, pdf, excel, manuali tecnici, in una unica base di conoscenza e interrogarla tramite prompt ottenendo risposte precise e coerenti dagli LLMs

  • Orchestrare LLMs

    Imparerai come fornire le informazioni specifiche del tuo dominio agli LLMs come Chat-GPT e Llama3 per avere il massimo supporto nei processi aziendali complessi e personalizzarli.

  • Creare la tua Local GPT

    Saprai deployare il tuo sistema RAG ON-PREMISE sulla tua infrastruttura proprietaria per preservare la segretezza e la sicurezza delle informazioni e dei dati

  • Sviluppare le tue Agentic Applications

    Potrai creare i tuoi agenti virtuali che saranno in grado di rispondere o supportarti su qualsiasi tema anche molto specifico del tuo dominio aziendale

PROGRAMMA

Intro ai Large Language Models

  • Large Language Models
  • Spazi Latenti e Vettori di Incorporamento / Embeddings
  • Utilizzo di modelli in Cloud e in Locale (Ollama – LMStudio)

Fine Tuning

  • Introduzione al Fine-tuning di LLMs
  • Fine-tuning di modelli in Cloud
  • Fine-tuing di modelli in locale

Introduzione a LangChain

  • Introduzione a LangChain
  • Strumenti visuali (LangFlow)
  • Componenti e Runnables
  • Prompt Templating
  • Memoria (conversazionale)

Embeddings & VectorStore

  • Modelli di Embedding
  • Vector-Store
  • Ricerche Semantiche

RAG – Retrieval Augmented Generation

  • Definizione di RAG
  • ChromaDB e FAISS
  • RAG su testi, pagine web, PDF, …
  • RAG con Gemma2, Phi3, Llama3, Mistral (Ollama)
  • RAG con Gemma2, Phi3, Llama3, Mistral (LM-Studio)

Agentic Applications

  • Chains e AgentExecutor
  • Applicazioni Agentiche in grafi con LangGraph
  • Chain-of-thoughts

Advanced Agentic Applications

  • Task Decomposition
  • Tree-of-thoughts
  • Self-RAG
  • Self-Discover
Live Q&A

Scopri i vantaggi dei sistemi RAG nell’intervista su Spotify al nostro CEO​

ENTRA NELLA COMMUNITY
DATA MASTERS

Ti aspettano tantissime opportunità di networking, crescita e live di approfondimento.

  • Impara dai migliori e confrontati con i membri della community
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OTTIENI LA CERTIFICAZIONE E AGGIUNGILA ALLA TUA FORMAZIONE SU LINKEDIN

Al termine del corso riceverai una certificazione di completamento che attesta le ore di formazione svolte e le nuove competenze acquisite. Aggiungendola sul CV e LinkedIn potenzierai immediatamente il tuo profilo con una delle skill più richieste dalle aziende.

DOVE LAVORANO
I NOSTRI STUDENTI

LE RECENSIONI DEI NOSTRI STUDENTI

 4.6/5

Machine Learning Masterclass. Mi ha aperto un mondo.

Ho appena concluso la Masterclass di Machine Learning . Un corso perfettamente strutturato e supportato da docenti preparatissimi e sempre disponibili sul proprio canale Discord.Datamasters non è solo un EduTech...

SergioIte

Corso Data Scientist

Ho concluso il corso Data Scientist Starter Kit che è solo l'inizio di un percorso che ho deciso di intraprendere. Gli argomenti sono trattati in modo approfondito ma gradualmente, permettendo...

Massimiliano Ruello

Utile e formativa

Utile e formativa, vengono spiegati con chiarezza concetti difficili rendendoli comprensibili anche per chi non ha le competenze specifiche del settore. Allo stesso tempo: altissimo rapporto prezzo/qualita’!

Lucia

Corso "RAG e LLMs con LangChain"

Ho seguito il corso "RAG e LLMs con LangChain" tenuto da Vincenzo Maritati. Le lezioni sono state molto interessanti in quanto l'insegnante non si è limitato soltanto alla scrittura del...

Gionathan Desogus

Corso molto utile

Corso molto utile, sono stati illustrati molteplici tematiche inerenti allo sviluppo con Python finalizzate a dare un'inquadratura generale delle funzionalità di questo potento linguaggio.

Michele Fiore

Team professionale e disponibile

Team professionale e disponibile, corso preparato con molta cura ed efficacia, consigliatissimo!

Francesco Demuro

Una bellissima Masterclass

Ho recentemente avuto l'opportunità di partecipare a una Masterclass su LLM (Large Language Models) e LangChain, e devo dire che l'esperienza è stata estremamente soddisfacente. Questa recensione vuole evidenziare gli...

Antonio Pinnelli

Esperienza utilissima

Il corso è ben fatto; forse un poco più mirato alla pratica a scapito della teoria, sicuramente più difficile da trasmettere ma a mio avviso molto utile.Detto questo lo consiglio...

stefano locatelli

Il corso è molto completo e vengono…

Il corso Machine Learning Masterclass è molto completo e vengono affrontati gli argomenti in modo esaustivo e con molti esempi.Ma il vero plus è l'interazione con i docenti, che sono...

Accolore

La piattaforma è davvero ben fatta

La piattaforma è davvero ben fatta, i corsi forniti sono svariati e molto interessanti. Si può migliorare, ma mi ritengo molto soddisfatto!

peppe erre

UN TEAM DI PROFESSIONISTI
PRONTI A SUPPORTARTI IN OGNI MOMENTO

Vincenzo Maritati

Vincenzo Maritati

AI Researcher

Vincenzo è un ricercatore informatico che lavora attivamente nel campo dell’Intelligenza Artificiale, coordinando progetti di ricerca e sviluppo che spaziano in diversi ambiti, come la mobilità intelligente, sistemi di telemedicina, la manutenzione predittiva, il controllo della produzione industriale e la formazione.

Giuseppe Mastrandrea

Giuseppe Mastrandrea

Machine Learning Engineer

Giuseppe è un Ingegnere Informatico con una forte specializzazione e pubblicazioni in ambito Computer Vision. Da circa 8 anni si dedica all’insegnamento in ambito informatico e alla formazione sulle tecnologie emergenti tra le quali il Machine Learning.

Simone Truglia

Simone Truglia

Machine Learning Engineer

Simone è un Ingegnere Informatico con specializzazione nei sistemi automatici e con una grande passione per la matematica, la programmazione e l’intelligenza artificiale. Ha lavorato con diverse aziende europee, aiutandole ad acquisire e ad estrarre il massimo valore dai principali dati a loro disposizione.

PARLANO DI NOI

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  • Garanzia soddisfatti o rimborsati

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