CLASSE DI GENNAIO SOLD OUT
NUOVA CLASSE 27 FEBBRAIO
Il corso più avanzato in Italia per sviluppare workflow agentici e sfruttare la potenza dei migliori Large Language Models e della RAG per trasformare radicalmente tutti i processi aziendali e creare i tuoi sistemi multi-agent con capacità di ragionamento avanzato.
20 POSTI DISPONIBILI
897€
17 ore in live streaming
7 lezioni, una a settimana, dopo le 18.30
H24 incluso
Da aggiungere al CV e al profilo Linkedin
Soddisfatti o rimborsati
Immergiti nel mondo dei Large Language Models (LLMs): dalle basi teoriche fino all’implementazione di AI Agents avanzati, capaci di pianificare, prendere decisioni ed eseguire azioni e processi complessi in autonomia.
Un percorso unico per imparare a sviluppare workflow agentici e applicarli ai tuoi processi lavorativi e aziendali.
In 7 sessioni di formazione intensiva, con un approccio pratico, imparerai a sfruttare tutti i principali LLMs, padroneggiare tecniche di fine-tuning, sviluppare soluzioni RAG scalabili e creare sistemi multi-agent.
Progetta e implementa sistemi scalabili che sfruttano i Large Language Models più avanzati per applicazioni real-world.
Apprendi le tecniche per selezionare, ottimizzare e adattare gli LLMs alle esigenze aziendali, migliorandone efficienza e precisione.
Implementa Retrieval-Augmented Generation (RAG) per connettere gli LLM a knowledge base esterne e garantire risposte affidabili e aggiornate.
Progetta AI agents capaci di collaborare in workflow personalizzati, pianificare azioni complesse e prendere decisioni in contesti dinamici.
Usa metriche avanzate per testare, ottimizzare e perfezionare i tuoi modelli, assicurandoti risultati di alto livello.
Al termine della AI Agentic Applications Masterclass, avrai competenze avanzate per sviluppare sistemi AI di nuova generazione, capaci di operare in autonomia, prendere decisioni e ottimizzare i processi aziendali.
Attraverso un approccio hands-on, saprai progettare AI Agents intelligenti, capaci di ragionamento avanzato, interazione multimodale e automazione personalizzata.
Svilupperai competenze nella Retrieval-Augmented Generation (RAG) per integrare knowledge base aziendali nei modelli, ottimizzerai le performance dei Large Language Models (LLMs) con tecniche avanzate di fine-tuning e prompt engineering, e imparerai a utilizzare LangChain e LangGraph per creare workflow agentici complessi.
Acquisirai la capacità di costruire sistemi di ricerca semantica avanzati, connettere modelli AI a infrastrutture aziendali e valutare l’efficacia dei sistemi implementati.
Utilizza framework come LangChain e LangGraph per orchestrare AI Agents autonomi, in grado di eseguire processi complessi in modo proattivo.
Crea sistemi Retrieval-Augmented Generation (RAG) per unificare knowledge base molto eterogenee, per ottenere risposte più accurate e contestualizzate.
Apprendi fine-tuning avanzato, LoRA, QLoRA e prompt engineering, per personalizzare i modelli e migliorarne l'efficienza operativa.
Usa vector store e embedding per migliorare la capacità di ricerca e comprensione contestuale delle AI.
Connetti le applicazioni AI con infrastrutture esistenti, assicurando una perfetta interoperabilità tra modelli di linguaggio e dati aziendali.
Applica metriche avanzate per misurare l’accuratezza, la coerenza e l’affidabilità dei modelli, garantendo soluzioni robuste e scalabili.
Entra nella community per avere un feedback diretto dagli studenti.
Inoltre, ti aspettano tantissime opportunità di networking, crescita e live di approfondimento.
Al termine del corso riceverai una certificazione di completamento che attesta le ore di formazione svolte e le nuove competenze acquisite. Aggiungendola sul CV e LinkedIn potenzierai immediatamente il tuo profilo con una delle skill più richieste dalle aziende.
UN TEAM DI PROFESSIONISTI
PRONTI A SUPPORTARTI IN OGNI MOMENTO
Vincenzo Maritati
AI Researcher
Vincenzo è un ricercatore informatico che lavora attivamente nel campo dell’Intelligenza Artificiale, coordinando progetti di ricerca e sviluppo che spaziano in diversi ambiti, come la mobilità intelligente, sistemi di telemedicina, la manutenzione predittiva, il controllo della produzione industriale e la formazione.
Giuseppe Mastrandrea
Machine Learning Engineer
Giuseppe è un Ingegnere Informatico con una forte specializzazione e pubblicazioni in ambito Computer Vision. Da circa 8 anni si dedica all’insegnamento in ambito informatico e alla formazione sulle tecnologie emergenti tra le quali il Machine Learning.
Simone Truglia
Machine Learning Engineer
Simone è un Ingegnere Informatico con specializzazione nei sistemi automatici e con una grande passione per la matematica, la programmazione e l’intelligenza artificiale. Ha lavorato con diverse aziende europee, aiutandole ad acquisire e ad estrarre il massimo valore dai principali dati a loro disposizione.
3 BONUS PER TE!
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Acquistando la Masterclass riceverai gratuitamente 3 bonus di valore!
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