Tutte le basi matematiche dell’Intelligenza Artificiale in un unico Bundle.

La matematica del Machine Learning + Fondamenti di probabilità e statistica

*SUPPORTO DOCENTI SENZA LIMITI INCLUSO

Nessun
pre-requisito

2
corsi

120 lezioni
on-demand

17 ore
(studia quando vuoi)

lezioni teoriche
+ esercizi

I 2 corsi indispensabili per chiunque voglia diventare un professionista in Data Science, AI e Machine Learning. Una preparazione completa e un approccio pratico e accessibile a tutte le competenze matematiche e statistiche fondamentali per navigare con successo nel mondo dell’Intelligenza Artificiale 

Python è il linguaggio più potente per lavorare con i dati

In questo corso, partendo da zero, imparerai rapidamente a programmare acquisendo le skills per entrare nel mondo Data e AI.

CORSO 1

La Matematica del Machine Learning

Acquisisci solide basi matematiche indispensabili nel mondo della Data Science e del Machine Learning. Un unico flusso formativo che abbraccia analisi matematica e algebra lineare che garantisce non solo la comprensione dei principi matematici ma anche la capacità di applicare queste conoscenze nella risoluzione di problemi reali attraverso un approccio pratico e visuale.

Completa la formazione matematica essenziale con la teoria degli insiemi, il calcolo combinatorio, la teoria delle probabilità e la statistica, che non possono mancare a chiunque voglia approfondire le proprie conoscenze applicative, imparare a gestire incertezze, calcolare probabilità per modellare eventi complessi, analizzare e interpretare i dati. 

CORSO 2

Fondamenti di Probabilità e Statistica

Skills

Funzioni lineari Funzioni non lineari Algebra lineare Teoria degli insiemi Calcolo combinatorio Teoria delle probabilità Analisi statistica Deviazione standard
Visualizzazione dati Limiti Derivate Funzioni a più variabili Analisi funzionale Calcolo multivariato Geogebra Analisi matematica Calcolo differenziale

Cosa saprai fare

Analisi Matematica

Imparerai a manipolare e comprendere le funzioni matematiche attraverso GeoGebra, esplorando concetti fondamentali come funzioni lineari e non lineari, limiti, derivate, e il calcolo di funzioni a più variabili.

Teoria degli Insiemi

Acquisirai competenze nell'identificare, rappresentare e manipolare insiemi, esplorando concetti come sottoinsiemi, insieme delle parti, e operazioni chiave quali unione, intersezione, differenza insiemistica, e differenza simmetrica.

Teoria delle Probabilità

Imparerai a definire e calcolare probabilità di eventi e tutti gli strumenti chiave per interpretare e gestire l'incertezza nei dati e nei modelli di machine learning, migliorando la tua capacità di fare previsioni accurate.

Algebra Lineare

Approfondirai lo studio di scalari, vettori, e matrici, imparando a manipolare queste strutture attraverso operazioni di somma, sottrazione e prodotto scalare. Queste conoscenze sono cruciali per l'analisi e l'elaborazione dei dati.

Calcolo Combinatorio

Acquisirai le tecniche di conteggio attraverso lo studio di permutazioni, disposizioni, combinazioni e fattoriale, per affrontare problemi di probabilità e statistica applicati al machine learning e modellare grandi insiemi di dati

Elementi di Statistica

Approfondirai tecniche di analisi statistica, imparando a calcolare e interpretare media, mediana, moda e deviazione standard. Strumenti che ti permetteranno di comprendere meglio la distribuzione dei dati, le tendenze e la variabilità.

15 ORE DI FORMAZIONE COMPLETA A 79€

Impara a programmare
in Python da zero

Python è il linguaggio fondamentale della Data Science e il più richiesto dalle aziende IT. Inizia subito a programmare in Python con il corso migliore in Italia.

Ultime ore in promozione

INIZIA DA ZERO

Il corso perfetto per iniziare a programmare in Python.
15 ore di formazione con 28 lezioni e 7 esercitazioni.

IMPARA DA ESPERTI

Il tuo docente è un professionista del settore con grande esperienza nella didattica di Python e della Data Science.

QUANDO VUOI

Lezioni on-demand
100% online. Accesso illimitato a tutte le lezioni e le risorse utilizzate nel corso.

I nostri Studenti dicono di noi su

Data Masters

88 recensioni

4,7 4,7

5 17 Apr 2024

by Lorenzo

Oltre ogni aspettativa

Avendo già conoscenze informatiche e matematiche, quello che cercavo era un corso veramente completo su Machine Learning e AI che potesse portarmi al livello di poterlo praticare anche a livello professionale. Penso che non avrei potuto fare scelta migliore, il corso è tosto ma completissimo e curato in ogni aspetto e anche l'alternanza tra video teoria-video esercitazioni e sessioni live risulta davvero efficiente.Eccezionale anche la disponibilità e gentilezza dei docenti, sempre raggiungibili su Discord

5 17 Apr 2024

by Marcello

Machine learning masterclass

Ho frequentanto la machine learning masterclass e devo ammettere che ha superato le mie aspettative. Il programma è davvero completo ed esplora il Machine Learning a 360 gradi compreso deep learning e reinforcement learning. Il livello di dettaglio degli argomenti è approfondito e sono stati fatti tanti progetti ogni fine modulo. I docenti sono sempre disponibili anche al di fuori delle live; non so come sia possibile ma sanno tutto e sono preparatissimi.Davvero utile l'esperienza in community nella quale ho conosciuto persone fantastiche che mi hanno accompagnato in questo percorso, arricchito tanto e con cui ho anche iniziato a collaborare. Al termine del percorso mi sento davvero in grado di utilizzare qualsiasi tecnica di Machine Learning in qualsiasi contesto.La consiglierei a chiunque voglia diventare un esperto in Data Science e Machine Learning

4 17 Apr 2024

by Stefano Scargetta

Corso ben fatto e strutturato in molti…

Corso ben fatto e strutturato in molti moduli che toccano i più utili/comuni strumenti di AI disponibili in quel momento. Vengono messi a disposizione le PPT e i video sempre consultabili. Nei video vengono fatti esempi pratici e "test" step by step che rendono più semplice capire approccio e possibilità di azione.

5 16 Apr 2024

by Emanuela Tundo

Fantastici!

Ho avuto il privilegio di partecipare al corso "Machine Learning MasterClass" presso Data Masters e sono entusiasta di condividere la mia esperienza positiva. Dal primo giorno, è stato evidente che gli insegnanti sono profondamente competenti e appassionati del loro campo; sempre disponibili per chiarimenti e discussioni approfondite, incentivando un ambiente di apprendimento collaborativo e stimolante. Grazie, Data Masters, per questa fantastica esperienza!

5 16 Apr 2024

by Raffaele Di Leo

Corso Completo sotto tutti i punti di vista

Le esercitazioni sono il maggior valore aggiunto rispetto a tutti gli altri corsi sul mercato. Consigliato!

5 3 Apr 2024

by Elena Ticozzi Valerio

Il corso di AI Prompt Engineering di…

Il corso di AI Prompt Engineering di DATA MASTERS è stato un'esperienza sicuramente positiva. I docenti sono molto competenti e le lezioni ben strutturate. Lo consiglio!PS: Questa recensione è stata scritta da un essere umano, forse...

5 29 Mar 2024

by Antonio Elia

ho conosciuto per caso DataMasters.

ho conosciuto per caso DataMasters.sono contentissimo del corso python e soprattutto degli istruttori sono sempre disponibili per qualunque problematica.5 stelle veramente meritate:)

5 13 Mar 2024

by ANNA BITONTI

Corso consigliato

Esperienza molto positiva per la chiarezza dei contenuti, suggerirei un numero maggiore di esercitazioni pratiche.

5 12 Mar 2024

by marco

Uno dei migliori corsi disponibili ad oggi in italiano

Corso completo ed esaustivo, si toccano con mano le principali architetture di ML e non solo, con esercizi pratici e teoria chiara e comprensibile anche a chi non ha molta esperienza nel campo. La cosa più importante è la disponibilità dei docenti a chiarire ogni singolo dubbio sia durante le live che in privato, cosa DA NON SOTTOVALUTARE rispetto ad altri corsi che si trovano on-line e che fa di questo corso uno dei migliori che possano trovarsi attualmente in circolazione 🙂 CONSIGLIATISSIMO!

5 22 Feb 2024

by Mario D’Adda

Semplicemente il miglior corso in AI!

Semplicemente il miglior corso in AI!Il supporto continuo dei docenti esperti e l’approccio pratico rendono l'apprendimento sia efficace che piacevole. I docenti poi sono davvero bravi nell’affrontare argomenti anche complessi in un modo chiaro e ben strutturato, facilitando notevolmente l’apprendimento.

5 13 Feb 2024

by Giovanni Giusto

Docenti TOP!

Docenti TOP!Il corso Generative AI di Data Masters è stato un'esperienza trasformativa! Gli insegnamenti pratici e i casi d'uso reali mi hanno permesso di padroneggiare gli strumenti AI più innovativi. L'accesso illimitato ai docenti e gli aggiornamenti inclusi nel prezzo aggiungono un valore enorme.

4 3 Feb 2024

by Filippo

Consigliato

Il corso ML Masterclass è indubbiamente fatto bene, sempre aggiornato e tiene conto dei feedback degli studenti. Il punto di forza sono gli insegnanti Giuseppe e Vincenzo sempre disponibili, pazienti (anche troppo) e, ovviamente, molto competenti sia nelle conoscenze che nelle capacità didattiche. Per quanto mi riguarda, mi sarebbe piaciuto approfondire (anche a livello base) SQL per la Data Science o almeno, per non mettere troppa carne al fuoco, avere qualche consiglio su dove apprendere ciò che è necessario.Non do 5 stelle perché credo che si possa sempre migliorare e sono sicuro che la crescita di Data Masters sia solo all'inizio!

15 ORE

28 LEZIONI

7 ESERCITAZIONI PYTHON

Struttura del corso

Progettato per concentrare il massimo valore nel più breve tempo possibile

Il corso Python from zero to Hero ha una durata complessiva di 15 ore divise in pillole. 

In questo modo potrai seguire ogni lezione-pillola nei ritagli del tuo tempo libero e ritrovare velocemente l’argomento della lezione che hai bisogno di guardare di nuovo.

Per ogni argomento verrà affrontata una prima parte teorica grazie alla quale acquisirai le basi del linguaggio di programmazione Python.

La seconda parte del corso ti permetterà di applicare le nozioni teoriche grazie alle esercitazioni previste.

Programma

Cosa imparerai?

Un percorso didattico che unisce teoria e pratica, che copre tutte le competenze matematiche fondamentali necessarie per navigare con successo nel mondo del machine learning avanzato: Analisi Matematica, Algebra Lineare, Teoria degli Insiemi, Calcolo Combinatorio, Teoria delle Probabilità e Statistica. Con l’aiuto di strumenti visivi come GeoGebra, esplorerai concetti chiave quali funzioni, derivate, vettori, matrici, insiemi, probabilità e statistiche, preparandoti a colmare il divario tra la programmazione e le fondamenta matematiche del machine learning

Analisi Matematica

  • Introduzione
    Geogebra
    Funzioni ad una variable
    Immagine e Pre-Immagine
    Funzioni su insiemi numerici
    Biettivita e funzione inversa
    Recap su funzioni
    Piano cartesiano e rappresentazione di un punto su GeoGebra
    Insieme di punti su Geogebra
    Prime funzioni su GeoGebra
    Disuguaglianze su GeoGebra
    Funzioni lineari a una variabile
    Funzioni non lineari a una variabile
    Traslare una funzione sul piano
    Funzioni composte
    Combinazioni di funzioni e discontinuita
    Principali funzioni di attivazione
    Limiti
    Rapporto Incrementale
    Derivate
    Relazione tra derivata e funzione
    Punti Stazionari
    Funzioni a 2 variabili
    Visualizzazione di funzioni a due variabili
    Derivate a due variabili
    Funzioni a N variabili

Algebra Lineare

  • Introduzione
    Scalari
    Vettori – Introduzione
    Vettori – Vettore come ente geometrico pt.1
    Vettori – Vettore come ente geometrico pt.2
    Vettori – Vettore come ente geometrico pt.3
    Operazioni tra vettori – Somma e Sottrazione
    Operazioni tra vettori – Prodotto tra vettore e scalare
    Operazioni tra vettori – Prodotto scalare
    Matrici – Introduzione
    Matrici – Operazioni con le matrici – Somma e Sottrazione
    Matrici – Operazioni con le matrici – Prodoto Scalare
    Tensori – Introduzione
    Tensori – Esempio Pratico
    Sistemi di equazioni – Introduzione
    Sistemi di equazioni – Cosa sono
    Sistemi di equazioni – Rappresentazione Matriciale

Teoria degli Insiemi

Introduzione
Rappresentazione elenco
Rappresentazione proprietà
Diagrammi Eulero Venn
Proprietà e notazioni
Sottoinsiemi Introduzione
Sottoinsiemi esempi
Sottoinsiemi – Insiemi universo
Operazioni tra insiemi
Unione
Intersezione
Differenza insiemistica
Differenza Simmetrica
Insieme complementare
Partizioni
Insieme delle parti

Calcolo Combinatorio

Introduzione
Fattoriale – Introduzione
Fattoriale – Esempi
Coefficiente Binomiale – Introduzione
Coefficiente Binomiale – Esempi
Permutazioni – Introduzione
Permutazioni Semplici – Introduzione
Permutazioni Semplici – Esempi
Permutazioni Ripetizione – Introduzione
Permutazioni Ripetizione – Caso particolare
Permutazioni Ripetizione – Esempi
Permutazioni Circolari – Introduzione
Permutazioni Circolari – Formula
Disposizioni – Introduzione
Disposizioni Semplici – Introduzione
Disposizioni Semplici – Caso particolare
Disposizioni Semplici – Formula
Disposizioni Semplici – Esempio
Disposizioni con ripetizione – Introduzione
Disposizioni con ripetizione – Esempio
Combinazioni – Introduzione
Combinazioni Semplici – Introduzione
Combinazioni Semplici – Casi particolare
Combinazioni Con Ripetizione – Introduzione
Combinazioni Con Ripetizione – Esempio
Calcolo combinatorio – Riassunto

Teoria delle probabilità

Introduzione
Spazi Campionari – Introduzione
Spazi Campionari – Esempi
Eventi – Introduzione
Eventi – Casi principali di Eventi
Operazioni tra Eventi – Introduzione
Operazioni tra Eventi – Esempi
Eventi Compatibili Incompatibili e Complementari
Formulazione Classica di probabilita
Formulazione Assiomatica di probabilita
Probabilità Totale
Probabilità Condizionata
Probabilità Composta

Elementi di Statistica

Introduzione
Tipologie di Caratteri
Media – Intro
Media Artimetica Semplice
Media Aritmetica Ponderata
Media Aritmetica – Caso Particolare
Media Geometrica Semplice
Media Geometrica Ponderata
Media Geometrica – Caso Particolare
Mediana
Moda
Deviazione Standard pt.1
Deviazione Standard pt.2

Per chi è
Matematica e Statistica per il ML

I profili per i quali è stato progettato il corso

Professionisti IT

Professionisti IT che non  possiedono le conoscenze matematiche specifiche necessarie per approfondire il campo del machine learning e della data science.

Data Analyst

Professionisti dell’analisi dei dati che vogliono portare le loro skills analitiche ad un livello più avanzato con la comprensione dei fondamenti di matematica e statistica alla base della data science.

Data Scientist

Professionisti nel campo della Data Science e del Machine Learning che vogliono potenziare il background matematico/statistico alla base dei modelli ML e DL che utilizzano nel loro lavoro.

Developers con interesse per AI e Machine Learning

Programmatori che vogliono specializzarsi in applicazioni di intelligenza artificiale, e necessitano di una comprensione approfondita della matematica e della statistica per implementare e ottimizzare algoritmi di ML.

 

Innovatori e appassionati di Intelligenza Artificiale

Chi sta per lanciare una nuova startup o un progetto in intelligenza artificiale, con questo percorso apprenderà tutte le basi fondamentali necessarie a navigare con successo nel mondo AI e Machine Learning.

Studenti e neolaureati

Studenti e neolaureati in discipline umanistiche, scienze sociali, economia o business che desiderano acquisire competenze analitiche avanzate per migliorare le loro prospettive di carriera.

7 ESERCITAZIONI IMPERDIBILI

Ecco alcune delle esercitazioni guidate hero-level presenti nel corso,
con le quali potrai subito mettere in pratica le nuove abilità

ESERCITAZIONE DISCORD BOT

Come creare un Bot Discord

In questa esercitazione utilizzerai la libreria discord.py per creare un bot discord capace di rispondere a semplici comandi degli utenti dei server sui quali il bot è presente.

KNN FROM SCRATCH

Implementa un algoritmo di clustering tra i più importanti del Machine Learning

In questa esercitazione implementerai da zero uno degli algoritmi più famosi di Machine Learning per la clusterizzazione: il KNN (K-Nearest Neighbors).

REST API IN PYTHON

Esercitazione Rest API su un Dataset di calcio internazionale

In questa esercitazione testerai un servizio per avere informazioni e statistiche sulle partite di calcio di svariate serie nazionali. Utilizzeremo la libreria requests, i token di autenticazione e svariati endpoint per dare un’idea di cosa è possibile fare con solo poche righe di codice.

IMPARA DAI MIGLIORI ESPERTI ITALIANI

Chi sarà il tuo docente?

SIMONE TRUGLIA

Machine Learning Engineer

Simone è un Ingegnere Informatico con specializzazione nei sistemi automatici e con una grande passione per la matematica, la programmazione e l'intelligenza artificiale. Ha lavorato con diverse aziende europee, aiutandole ad acquisire e ad estrarre il massimo valore dai principali dati a loro dispozione.

Ottieni le Certificazioni e aggiungi Data Masters alla tua formazione su Linkedin

Al termine di ognuno dei 2 Corsi riceverai una Certificazione di Completamento che attesta le ore di formazione svolte e le nuove competenze acquisite. Aggiungendola sul CV e LinkedIn potenzierai immediatamente il tuo profilo con una delle skills 
più richieste dalle aziende.

Accedi subito al Bundle con uno Sconto Speciale

Matematica e Statistica per il Machine Learning

Insieme alle 17h di lezione,
riceverai 3 Bonus:

Bonus #1 | Accesso a tutti i file Geogebra scaricabili con i quali esercitarti autonomamente e mettere alla prova le nuove abilità



Bonus #2 | Accesso alla sezione dedicata nel Server Discord di Data Masters, la community italiana dedicata alla Data Science, dove potrai interagire direttamente con docenti e altri studenti

Bonus #3 | SCONTO ESCLUSIVO per l’acquisto del Machine Learning Starter Kit, il corso completo per applicare le nuove conoscenze acquisite al Machine Learning

2 Corsi
al prezzo di 1

400
197
  • Accesso LIFETIME a lezioni, materiali e supporto
  • 17 ore di formazione avanzata
  • 120 lezioni accessibili per sempre
  • Accesso al canale DISCORD
    dedicato, con Supporto Docenti 24/7
  • 2 certificazioni di fine corso

Domande su Matematica e Statistica per il Machine Learning

La matematica e la statistica sono i fondamenti su cui si costruisce il machine learning. Queste discipline forniscono gli strumenti per comprendere e modellare i problemi complessi che si affrontano nel campo, permettendo di sviluppare algoritmi efficaci e di interpretare i dati in modo corretto. Senza una solida comprensione di queste basi, sarebbe difficile non solo creare modelli di machine learning, ma anche valutare la loro efficacia e applicabilità in scenari reali.

Questi 2 corsi sono progettati per dotarti delle conoscenze matematiche e statistiche essenziali per il machine learning, partendo dalle basi fino a concetti più avanzati. Imparerai tutto, dalla analisi matematica e algebra lineare fino alla teoria degli insiemi, calcolo combinatorio, e fondamenti di statistica e probabilità. Il tutto è strutturato per fornire una comprensione profonda e applicabile, integrando teoria e pratica attraverso esercizi e l’uso di strumenti visivi come GeoGebra.

Il corso è progettato per essere flessibile e adattarsi al tuo ritmo di apprendimento. Tuttavia, per trarne il massimo beneficio e per coprire tutto il programma dettagliatamente, raccomandiamo di dedicare almeno 3-4 ore a settimana per un periodo di 4-6 settimane. Questo ti permetterà di assimilare le informazioni gradualmente e di applicare quanto appreso attraverso gli esercizi pratici e l’utilizzo di strumenti software.

No, questo corso è stato appositamente progettato per chi non ha un background matematico formale o conoscenze avanzate di programmazione. Partendo dalle basi, il corso procede in modo graduale per garantire che tutti i concetti vengano assimilati in maniera efficace, rendendolo ideale per principianti e per chi proviene da altri campi di studio.

Le competenze acquisite in questo corso sono altamente trasferibili e ricercate in numerosi settori che fanno uso di machine learning e data science, inclusi tecnologia, finanza, marketing, ricerca scientifica, e molti altri. Potrai utilizzare le tue nuove competenze per migliorare le decisioni basate sui dati, ottimizzare processi, sviluppare modelli predittivi, e in generale, per contribuire a progetti innovativi nel tuo campo di lavoro.

Sì, al termine di ognuno dei 2 corsi riceverai un certificato Data Masters che attesta le tue competenze in Matematica per il Machine Learning e in Fondamenti di Probabilità e Statistica

Puoi contattare direttamente i docenti del corso in qualsiasi momento per ricevere supporto e mentorship, nel canale dedicato al corso all’interno della Community Discord di Data Masters

Apri chat
1
Hai bisogno di aiuto?
Scrivici su WhatsApp ed entra in chat direttamente con noi...