AI Prompt Engineering è una guida avanzata per imparare a dialogare in modo efficiente e scientifico con i Large Language Models per sfruttare a pieno le infinite potenzialità della Generative AI.
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Beginner
5 ore
23 lezioni
Impara a creare Prompt come un AI Developer
Il potenziale dell’AI Generativa è incredibile. Per sfruttarlo al meglio, però, bisogna capire qual è la logica della prompt engineering e come guidare la tecnologia verso l’output perfetto.
L'era del Machine Learning
Un viaggio che parte da lontano e che oggi vive il salto tecnologico
che ci sta portando nel futuro
INIZIA DA ZERO
Sblocca il potenziale dell'AI Generativa anche se non hai un background tecnico da programmatore
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Il tuoi docenti sono AI Developer e ML Engineer con vasta esperienza nel campo degli LLM e del Prompt Engineering.
QUANDO VUOI
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100% online. Accesso illimitato a tutte le lezioni, le risorse e alla community Discord dedicata.
5 ORE
23 LEZIONI
GUIDA PRATICA
Progettato per farti raggiungere rapidamente il livello esperto in AI Prompt Engineering
Alla fine di AI Prompt Engineering sarai in grado di progettare e creare prompt con metodo e competenza.
Sarai in grado di applicare le tecniche migliori di prompt engineering per creare l’output perfetto.
IL PROGRAMMA
Cosa imparerai?
Nel corso AI Prompt Engineering imparerai a creare prompt più precisi, efficaci e performanti per sbloccare il pieno potenziale dei più recenti modelli di AI Generativa. Apprenderai le best practice e le tecniche avanzate di prompt engineering per interagire con l’Intelligenza Artificiale e ottenere output perfetti.
Prompt Engineering
- Introduzione 3 min
- Cos’è un Prompt 10 min
- Tipologie di Prompt 12 min
- Guida pratica alla Strutturazione di Prompt Efficaci 40 min
- Esempi di Prompt 25 min
- Conclusioni 2 min
Advanced Prompt Engineering
- Introduzione 3 min
- Tecniche avanzate 47 min
- Valutare un modello 34 min
- Piattaforme per il Prompting 27 min
Pillole di LLM (Large Language Models)
- Introduzione ai LLM 5 min
- Embeddings 13 min
- Processo di apprendimento 18 min
- Architetture GPT 8 min
- Split Learning 6 min
- Distillation 2 min
- Transfer Learning e Pre-training 3 min
- BERT 3 min
- Transformer XL 3 min
- Architetture a confronto 5 min
- I plugin di ChatGPT 3 min
- Hallucination 3 min
- Sfide & Use Cases Attuali 8 min
PER CHI È AI PROMPT ENGINEERING?
Sviluppatori e tecnici
che tu sia uno sviluppatore, un data scientist o un ricercatore, in questo corso puoi apprendere le tecniche avanzate di interazione con i modelli e ottimizzare le loro applicazioni.
Professionisti creativi
marketers, content creators, copywriter e autori sono tra le figure che possono trarre i maggiori vantaggi dal potenziale creativo della Generative AI.
Esperti di settori specifici
professionisti che operano in diversi settori e nicchie possono beneficiare di queste tecniche per imparare come utilizzare i modelli di generative AI in modo avanzato e specifico per il loro settore.
Professionisti dell'interazione utente
professionisti si occupano principalmente dell’interazione diretta con gli utenti e desiderano utilizzare i modelli di generative AI per migliorare l’esperienza utente, la qualità e l’efficacia delle loro interazioni.
20 ESERCITAZIONI HERO LEVEL IN MACHINE LEARNING
Alcune delle esercitazioni guidate di Machine Learning Foundations
con le quali potrai acquisire velocemente le nuove skills
ESERCITAZIONE SU K MEANS
K-Means per il clustering
Come utilizzare l’algoritmo K-means per raggruppare i dati in cluster in base alle loro caratteristiche simili, permettendoci di ottenere una migliore comprensione della struttura dei dati.
ESERCITAZIONE NAIVE BAYES PER MNIST
Naive Bayes per predizioni
Un algoritmo semplice come Naive Bayes nelle sue varie implementazioni può essere usato non solo per fare delle predizioni sul dataset MNIST ma anche per generare nuovi dati che somigliano a quelli del dataset
ESERCITAZIONE SU KNN
K-Nearest Neighbors per costruire un classificatore sul dataset Wine
Applicazione di KNN per classificare i vini in base alle loro caratteristiche chimiche. Misurazione delle performance e accuratezza del classificatore attraverso l’analisi della matrice di confusione.
ESERCITAZIONE SU CLASSIFICAZIONE DI IMMAGINI
Support Vector Machine per Image Recognition
Approfondimento ed esercitazione su SVM e concetti fondamentali come scalare, lagrangiano e kernel.
ESERCITAZIONE SU MODELLI DI ENSEMBLE
Modelli di ensemble su un dataset medico
Data preprocessing e costruzione di un modello di ensemble su un dataset contenente informazioni su una serie di pazienti col fine di prevedere se sono a rischio ictus; tecniche di preprocessing e data augmentation per pulire ed espandere il nostro dataset e varie tecniche di ensemble per creare modelli predittivi
ESERCITAZIONE SU XGBOOST
XGBoost su Boston Housing Dataset
In questa esercitazione testerai un servizio per avere informazioni e statistiche sulle partite di calcio di svariate serie nazionali. Utilizzeremo la libreria requests, i token di autenticazione e svariati endpoint per dare un’idea di cosa è possibile fare con solo poche righe di codice.
IMPARA DAI MIGLIORI ESPERTI ITALIANI
Chi saranno i tuoi docenti?
VINCENZO MARITATI
AI Developer
Vincenzo è un ricercatore informatico che lavora attivamente nel campo dell’Intelligenza Artificiale, coordinando progetti di ricerca e sviluppo che spaziano in diversi ambiti, come la mobilità intelligente, sistemi di telemedicina, la manutenzione predittiva, il controllo della produzione industriale e la formazione.
GIUSEPPE MASTRANDREA
Machine Learning Engineer
Giuseppe è un Ingegnere Informatico con una forte specializzazione e pubblicazioni in ambito Computer Vision. Da circa 8 anni si dedica all’insegnamento in ambito informatico e alla formazione sulle tecnologie emergenti tra le quali il Machine Learning.
Ottieni la Certificazione
Al termine del Corso riceverai una Certificazione di Completamento che attesta le ore di formazione svolte e le nuove competenze acquisite. Aggiungendola sul CV e LinkedIn potenzierai immediatamente il tuo profilo con una delle skills
più richieste dalle aziende.
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AI Prompt Engineering
Insieme alle 5 ore di formazione
riceverai 2 Bonus:
Bonus #1 | Accesso alla sezione dedicata nel Server DISCORD di Data Masters, la community italiana dedicata alla Data Science, dove potrai interagire direttamente con docenti e altri studenti
Bonus #2 | CERTIFICAZIONE di fine corso da aggiugere sul tuo CV e al tuo profilo LinkedIn
CORSO COMPLETO
49
€
-
Guida Pratica al Prompt Engineering
-
accesso al Server DISCORD
con linea diretta con i docenti -
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