PARTE 1
Introduzione ai CFD
Partiamo dall’introduzione allo strumento finanziario dei CFD, introduciamo le candele giapponesi e i concetti di bid e ask.

In questo Workshop implementiamo un’architettura ibrida convolutivo-ricorrente per effettuare previsioni sull’andamento del mercato dei CFD.
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Il tuo docente è un esperto di tecniche di Machine Learning applicate al Trading.
Accedi gratis al Notebook usato nel workshop e al codice sorgente del modello predittivo.
Partiamo dall’introduzione allo strumento finanziario dei CFD, introduciamo le candele giapponesi e i concetti di bid e ask.
Passiamo alla teoria e principi dell’analisi tecnica nel campo dei prodotti finanziari.
Effettuiamo Data Analysis, Data Engineering e Data Visualization esplorando un dataset di candele H1 relative ai CFD dal 2020 al 2021.
Trasformiamo i dati grezzi in informazioni utili ad addestrare un modello predittivo basato su un’architettura ibrida convolutivo-ricorrente in grado indicarci i prossimi livelli di prezzo.
Effettuiamo infine delle procedure di backtesting per utilizzare i segnali forniti dal modello predittivo su dati storici e simulare una strategia sul mercato reale.
Vincenzo è un ricercatore informatico che lavora attivamente nel campo dell’Intelligenza Artificiale, coordinando progetti di ricerca e sviluppo che spaziano in diversi ambiti, tra cui il Trading, la mobilità intelligente, sistemi di telemedicina, la manutenzione predittiva, il controllo della produzione industriale.
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