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Nuova Masterclass

RAG e LLMs con LangChain

La Masterclass più avanzata per imparare ad integrare e connettere i Large Language Models, e la loro completa customizzazione per creare Agentic Applications con LangChain

NUOVA CLASSE IN PARTENZA

START 27 GIUGNO 2024

20 posti disponibili

SOLD OUT

START 26 GIUGNO 2024

20 posti disponibili

Riserva il tuo posto nella classe in partenza

SCONTO 50%
per i primi
10 iscritti

ancora 3 ticket al 50% disponibili

Giorni
Ore
Minuti
Secondi

5 Webinar LIVE
[15h totali]

Solo 20 posti disponibili

Registrazioni sempre accessibili

Supporto Docenti H24 incluso

LLMs

Esplora i Fondamenti e le Applicazioni dei Modelli LLM di OpenAI, Google, Microsoft e Open Source per Progetti in Locale di Intelligenza Artificiale Avanzata

LangChain

Impara a sfruttare LangChain, il Framweork più utilizzato, integrabile e performante al mondo, per creare AI Agents personalizzati e completamente integrati nei tuoi processi.

RAG

Diventa un Master della Retrieval Augmented Generation (RAG), applicando tecniche RAG avanzate su qualsiasi tipo di documento, file, sistema informativo e database.

Agentic Applications

Crea Agenti Intelligenti in grado di, spacchettare, eseguire e verificare processi complessi in modo totalmente automatizzato, seguendo regole fornite in linguaggio naturale.

Impara a customizzare Agentic Applications con i Large Language Models e LangChain

Tutta la potenza di Chat-GPT, Llama, Google Gemma, Phi-3 e i migliori LLM Open Source nelle tue mani per creare AI Agents al tuo servizio con la RAG.

5 SESSIONI LIVE

Padronanza Completa degli LLM e delle Applicazioni AI Avanzate

Impara a orchestrare LLM, implementare RAG, sviluppare applicazioni AI sicure in locale, creare e gestire agenti intelligenti, eseguire analisi avanzate dei dati e ottimizzare modelli e prompt engineering per migliorare l’efficienza e la personalizzazione dei processi aziendali.

Skills

Orchestrazione LLM Retrieval Augmented Generation (RAG) AI chatbot con memoria Large language model Agentic Applications LangChain LangSmithPrompt Engineering
Finetuning Embedding Analisi Dati Avanzata Chains Modelli AI in locale Integrazione API

Programma del Corso

LLMs

  • Teoria degli LLMs
  • Principali LLMs in Cloud e Open Source 
  • Embeddings e Spazi Latenti
  • Finetuning

LangChain

  • Intro a LangChain
  • conCATENAzione task con LangChain
  • Prompt Engineering
  • Prompt Templating 
  • Memoria (conversazionale) Sequenziale
  • Tools 
  • Agenti in LangChain

RAG

  • Vector-Store
  • Retrieval Augmented Generation
  • Applicazioni RAG avanzate

Agentic Applications

  • Tools
  • Integrazione con APIs
  • Agenti
  • Chat with CSV, Dataframe, Database, …

Advanced Agentic Applications

  • LangSmith
  • Orchestrazione di Agenti con LangGraph
  • Chain of Thoughts
  • Tree of Thoughts
  • Modelli LLMs e Embedding in locale

Calendario LIVE

MER

26

GIUGNO

18:00 - 21:00

Webinar in Live Streaming

LLMs

Introdurremo i fondamenti teorici dei Large Language Models (LLM), analizzeremo i principali LLM disponibili sia in cloud che open source, comprenderemo il concetto di embeddings e spazi latenti, e impareremo le tecniche di finetuning per adattare i modelli a specifiche esigenze aziendali.
Questo ti fornirà una solida base per utilizzare efficacemente gli LLM nei tuoi progetti.

MER

3

LUGLIO

18:00 - 21:00

Webinar in Live Streaming

LangChain

Introdurremo LangChain e il suo utilizzo per concatenare task, esploreremo le tecniche di prompt engineering e prompt templating, e comprenderemo l’importanza della memoria conversazionale sequenziale. Implementiamo un caso d’uso avanzato. Questa Live ti equipaggerà con le competenze necessarie per orchestrare e personalizzare applicazioni AI avanzate.

MER

10

LUGLIO

18:00 - 21:00

Webinar in Live Streaming

Retrieval Augmented Generation [RAG]

Esploreremo il concetto di Vector-Store per gestire e interrogare grandi quantità di dati. Approfondiremo la RAG imparando come combinare la generazione e il recupero di informazioni per ottenere risposte precise e pertinenti. Infine, ci concentreremo sulle applicazioni RAG avanzate, fornendo tecniche e strategie per implementare soluzioni AI potenti e ottimizzate. .

MER

17

LUGLIO

18:00 - 21:00

Webinar in Live Streaming

Agentic Applications

Esploreremo come utilizzare vari tools e integrare le APIs per potenziare le tue applicazioni AI. Creazione di chatbot conversazionali con memoria, basati su dati proprietari in locale. Interazione con Dataframe e Database tramite agenti.  ReAct, Chain of Thoughts, Tree of Thoughts. Acquisirai le competenze per creare Agentic Applications personalizzate.

MER

24

LUGLIO

18:00 - 21:00

Webinar in Live Streaming

Advanced Agentic Applications

Esploreremo applicazioni avanzate di agenti AI attraverso casi d’uso.  Impareremo a creare e gestire agenti intelligenti, utilizzando LangSmith per personalizzare e ottimizzare le loro funzionalità. Infine, approfondiremo l’orchestrazione degli agenti con LangGraph. Avrai le competenze per sviluppare applicazioni agentiche sofisticate e su misura per le esigenze specifiche del tuo business.

Calendario LIVE

MER

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GIUGNO

18:00 - 21:00

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GIO

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GIUGNO

18:00 - 21:00

ULTIMI POSTI

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LLMs

Introdurremo i fondamenti teorici dei Large Language Models (LLM), analizzeremo i principali LLM disponibili sia in cloud che open source, comprenderemo il concetto di embeddings e spazi latenti, e impareremo le tecniche di finetuning per adattare i modelli a specifiche esigenze aziendali.
Questo ti fornirà una solida base per utilizzare efficacemente gli LLM nei tuoi progetti.

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03

LUGLIO

18:00 - 21:00

SOLD OUT

GIO

04

LUGLIO

18:00 - 21:00

ULTIMI POSTI

Webinar in Live Streaming

LangChain

Introdurremo LangChain e il suo utilizzo per concatenare task, esploreremo le tecniche di prompt engineering e prompt templating, e comprenderemo l’importanza della memoria conversazionale sequenziale. Implementiamo un caso d’uso avanzato. Questa Live ti equipaggerà con le competenze necessarie per orchestrare e personalizzare applicazioni AI avanzate.

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LUGLIO

18:00 - 21:00

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GIO

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LUGLIO

18:00 - 21:00

ULTIMI POSTI

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Retrieval Augmented Generation [RAG]​

Esploreremo il concetto di Vector-Store per gestire e interrogare grandi quantità di dati. Approfondiremo la RAG imparando come combinare la generazione e il recupero di informazioni per ottenere risposte precise e pertinenti. Infine, ci concentreremo sulle applicazioni RAG avanzate, fornendo tecniche e strategie per implementare soluzioni AI potenti e ottimizzate.

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LUGLIO

18:00 - 21:00

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LUGLIO

18:00 - 21:00

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Agentic Applications ​

Esploreremo come utilizzare vari tools e integrare le APIs per potenziare le tue applicazioni AI. Creazione di chatbot conversazionali con memoria, basati su dati proprietari in locale. Interazione con Dataframe e Database tramite agenti. ReAct, Chain of Thoughts, Tree of Thoughts. Acquisirai le competenze per creare Agentic Applications personalizzate.

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LUGLIO

18:00 - 21:00

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GIO

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LUGLIO

18:00 - 21:00

ULTIMI POSTI

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Advanced Agentic Applications​

Esploreremo applicazioni avanzate di agenti AI attraverso casi d’uso. Impareremo a creare e gestire agenti intelligenti, utilizzando LangSmith per personalizzare e ottimizzare le loro funzionalità. Infine, approfondiremo l’orchestrazione degli agenti con LangGraph. Avrai le competenze per sviluppare applicazioni agentiche sofisticate e su misura per le esigenze specifiche del tuo business.

Cosa saprai fare

Orchestrare Large Language Models (LLM)

Imparerai a gestire e integrare diversi LLM come Chat-GPT, Llama3, Gemma e altri, per automatizzare processi aziendali complessi. Acquisirai competenze nel combinare modelli per ottenere risultati ottimali e personalizzati.

Sviluppare Applicazioni AI Sicure in Locale

Apprenderai come eseguire progetti AI in locale, garantendo la sicurezza e il controllo totale dei tuoi dati proprietari. Potrai creare soluzioni AI sicure e personalizzate, adatte alle esigenze specifiche della tua azienda.

Eseguire Analisi Avanzate dei Dati

Sarai in grado di interagire con dati strutturati come CSV, dataframe e database attraverso agenti AI, facilitando l'accesso e l'analisi dei dati aziendali. Potrai prendere decisioni più informate e strategiche basate su dati aggiornati.

Implementare la Retrieval Augmented Generation (RAG)

Sarai in grado di utilizzare la RAG per migliorare la precisione e la rilevanza delle risposte generate dagli LLM, combinando generazione e recupero di informazioni da documenti, database e altre fonti di dati.

Creare e Gestire Agenti Intelligenti

Acquisirai competenze nella creazione e gestione di agenti AI utilizzando LangChain e LangSmith. Questi agenti potranno eseguire task complessi e automatizzati, migliorando l'efficienza operativa del tuo team.

Ottimizzare Modelli e Prompt Engineering

Imparerai tecniche avanzate di prompt engineering e finetuning di modelli, permettendoti di adattare gli LLM a compiti specifici. Potrai creare prompt dinamici e utilizzare modelli di embedding per migliorare le prestazioni delle tue applicazioni AI.

Impara dai migliori esperti italiani di AI

VINCENZO MARITATI

AI Developer

Vincenzo è un ricercatore informatico che lavora attivamente nel campo dell’Intelligenza Artificiale, coordinando progetti di ricerca e sviluppo che spaziano in diversi ambiti, come la mobilità intelligente, sistemi di telemedicina, la manutenzione predittiva, il controllo della produzione industriale e la formazione.

VINCENZO MARITATI​
GIUSEPPE MASTRANDREA​

GIUSEPPE MASTRANDREA

Machine Learning Engineer

Giuseppe è un Ingegnere Informatico con una forte specializzazione e pubblicazioni in ambito Computer Vision. Da circa 8 anni si dedica all’insegnamento in ambito informatico e alla formazione sulle tecnologie emergenti tra le quali il Machine Learning.

SIMONE TRUGLIA

Machine Learning Engineer

Simone è un Ingegnere Informatico con specializzazione nei sistemi automatici e con una grande passione per la matematica, la programmazione e l'intelligenza artificiale. Ha lavorato con diverse aziende europee, aiutandole ad acquisire e ad estrarre il massimo valore dai principali dati a loro disposizione.

SIMONE TRUGLIA​
SIMONE TRUGLIA​

SIMONE TRUGLIA

Machine Learning Engineer

Simone è un Ingegnere Informatico con specializzazione nei sistemi automatici e con una grande passione per la matematica, la programmazione e l'intelligenza artificiale. Ha lavorato con diverse aziende europee, aiutandole ad acquisire e ad estrarre il massimo valore dai principali dati a loro dispozione.

Entra ora a 647€

[puoi pagare anche in 3 rate]
ancora 3 ticket scontati al 50%

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START
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START 27 GIUGNO

Entra ora a 647€

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I nostri Studenti dicono di noi su

Per chi è la Masterclass RAG e LLMs con LangChain

Professionisti

L’utilizzo della Generative AI può consentire ai professionisti di ogni settore di ottimizzare e velocizzare i loro processi di lavoro, di offrire servizi più efficienti e accurati ai loro clienti. di automatizzare compiti ripetitivi e di aumentare la quantità e la qualità degli output.

Marketers

I professionisti del marketing possono sfruttare la Generative AI per creare campagne altamente personalizzate e performanti. Possono utilizzarla per generare rapidamente copy perfetti per ogni esigenza, ottimizzare i processi creativi e migliorare le KPI.

Content Creators

I creatori di contenuti, come blogger, youtuber e podcaster, possono utilizzare la Generative AI per generare piani editoriali, idee di contenuti, script, immagini e video originali e utilizzare i Tools di Generative AI per mantenere un flusso costante di contenuti originali e di alta qualità.

Dove lavorano i nostri studenti

DATA MASTERS PER LE AZIENDE

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