La Sfida
L‘obiettivo di questa challenge di clustering è di sviluppare un algoritmo avanzato che permetta di classificare accuratamente dati non etichettati, distinguendo le attività di navigazione dai vari compiti svolti dai pescherecci, quali pesca e ormeggio. Inoltre, è chiesto ai partecipanti di raggruppare le attività rilevate nel dataset fornito.
Verrà fornito un dataset di addestramento, che include esempi con il relativo cluster di appartenenza, e un set di dati di test non etichettato per elaborare previsioni sui dati di test.
Una giuria di esperti valuterà in base a due criteri:
Tecnico
Il criterio principale di valutazione sarà il punteggio V-Measure, per come definito nella documentazione di Scikit-learn, rispetto ad un dataset interno di riferimento.
Creatività
La valutazione della creatività di un modello di intelligenza artificiale per una challenge si basa sull'analisi dell'originalità, della novità, del valore, della coerenza e dei possibili effetti sorprendenti delle soluzioni proposte.