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Machine Learning for Oceans

La sfida è aperta a tutti gli studenti Data Masters e ad appassionati di Machine Learning. Un'opportunità unica per mostrare le tue competenze in Data Science, esplorare le nuove frontiere dell'intelligenza artificiale per la sostenibilità ambientale e accedere nuove opportunità di carriera!

La Sfida

Lobiettivo di questa challenge di clustering è di sviluppare un algoritmo avanzato che permetta di classificare accuratamente dati non etichettati, distinguendo le attività di navigazione dai vari compiti svolti dai pescherecci, quali pesca e ormeggio. Inoltre, è chiesto ai partecipanti di raggruppare le attività rilevate nel dataset fornito. 

Verrà fornito un dataset di addestramento, che include esempi con il relativo cluster di appartenenza, e un set di dati di test non etichettato per elaborare previsioni sui dati di test. 

 

Una giuria di esperti valuterà in base a due criteri:

Tecnico

Il criterio principale di valutazione sarà il punteggio V-Measure, per come definito nella documentazione di Scikit-learn, rispetto ad un dataset interno di riferimento.

Creatività

La valutazione della creatività di un modello di intelligenza artificiale per una challenge si basa sull'analisi dell'originalità, della novità, del valore, della coerenza e dei possibili effetti sorprendenti delle soluzioni proposte.

I primi 3 classificati
riceveranno premi

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I premi

Offriamo i seguenti premi per i primi 3 classificati:

Primo classificato

  • Colloquio con il team di Data Scientist di G-nous Tech
  • Fast Track per l'opportunità di lavoro e/o tirocinio presso G-nous Tech (in base al livello di competenza)
  • Gadgets Data Masters & G-nous Tech
  • Data Masters T-shirt - Campioni dei dati
  • Revisione della candidatura con il team di facoltà Data Masters

Secondo classificato

  • Fast Track per l'opportunità di lavoro e/o tirocinio presso G-nous Tech (in base al livello di competenza)
  • Gadget Data Masters & G-nous Tech
  • Data Masters T-shirt - Campioni dei dati
  • Revisione della candidatura con il team di facoltà Data Masters

Terzo classificato

  • Gadget Data Masters & G-nous Tech
  • Data Masters T-shirt - Campioni dei dati
  • Revisione della candidatura con il team di facoltà Data Masters

Bonus Point

Tutti i vincitori avranno la possibilità (non obbligatoria) di presentare al resto della community di Data Masters la loro esperienza durante la Data Challenge.

26 MARZO

INIZIO SFIDA

5 MAGGIO

TERMINE INVIO CANDIDATURE

15 MAGGIO

PUBBLICAZIONE DEI VINCITORI

Timeline

I partecipanti saranno invitati a partecipare a incontri di confronto con il nostro team di docenti, e riceveranno accesso ad un canale dedicato sulla nostra community di Discord.

Come partecipare

Per iscriverti alla sfida, entra nella Community Data Masters e visita la sezione Challenge all’interno della tua Dashboard


Una volta registrati, vi verrà fornito il dataset e le linee guida per la presentazione.

Regole e linee guida

Si prega di leggere attentamente le regole e le linee guida prima di partecipare alla sfida dati. Le regole di condotta sono progettate per garantire un ambiente di competizione equo, rispettoso e professionale, promuovendo l’integrità e la collaborazione tra i partecipanti:
Partecipando alla sfida dati, accettate di rispettare queste regole e linee guida.

La giuria

Vincenzo Maritati

Co-Founder @ Data Masters

Giuseppe Mastrandrea

Machine Learning Engineer @ Data Masters

Giovanni Dipierro

CTO @ G-nous Tech

Erminia De Vitis

Data Scientist @ G-nous Tech

Community Partner

Rivedi la Live dedicata a tutti i partecipanti alla Challenge, durante la quale i docenti hanno presentato le regole della competizione e risposto alle domande degli iscritti.

Faq

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