
Preparare un report per la direzione richiede spesso più tempo per raccogliere le informazioni che per analizzarle. I dati delle vendite sono nel CRM, le spiegazioni degli scostamenti nelle email dei responsabili… e la presentazione da aggiornare è ancora ferma al mese precedente. Prima di arrivare alle decisioni, qualcuno deve ricostruire il quadro e trasformare materiali sparsi in un documento coerente.
È su questo lavoro che interviene ChatGPT Work, la modalità di OpenAI che permette di affidare all’AI un incarico articolato e seguirne l’esecuzione fino alla preparazione dei file finali. Con l’accesso alle fonti e agli strumenti autorizzati, l’agente può confrontare i materiali disponibili e ricavarne un report, accompagnato dai documenti di supporto. Il team può intervenire durante il percorso e verificare il risultato prima di utilizzarlo.
Come si traduce tutto questo nella gestione quotidiana di un progetto? In questa guida vediamo come usare ChatGPT Work per progetti aziendali, con un esempio pratico che ti sarà sicuramente utile!
Come funziona ChatGPT Work nel lavoro aziendale
Per affidare un progetto a Work si deve, prima di tutto, descrivere il risultato che si vuole ottenere e, subito dopo, mettere a disposizione i materiali necessari. Da queste indicazioni l’agente può ricavare un percorso di lavoro completo, che partirà dall’esame delle fonti per poi utilizzare gli strumenti autorizzati e preparare i file richiesti. Durante l’esecuzione, naturalmente, potrai seguire l’avanzamento e intervenire nei passaggi che ritieni necessari.
La differenza rispetto alla classica Chat dello strumento sta nell’ampiezza dell’incarico. Per modificare l’indice di un report puoi procedere attraverso una semplice conversazione; se invece vuoi ricavare un report specifico dai documenti di un trimestre e accompagnarlo con un workbook, c’è bisogno di impostare un processo che comprende più attività. Work è pensato per portare avanti questo genere di lavoro.
Il funzionamento riprende quello della modalità agente di ChatGPT: stabilisci l’obiettivo e il sistema può organizzare le operazioni per raggiungerlo, entro il perimetro concesso. Gli incarichi più lunghi possono proseguire in background, anche se l’esecuzione dipende dagli strumenti utilizzati. Se l’attività richiede l’accesso a file presenti sul computer, per esempio, deve poter accedere a quel dispositivo.
ChatGPT Work e Business: che differenza c’è?
Per introdurre questo metodo in azienda è necessario fare una prima distinzione sui termini. Work è la modalità attraverso cui affidare incarichi articolati a ChatGPT; Business è il piano rivolto alle organizzazioni. Puoi quindi utilizzare Work in un workspace Business, secondo le funzionalità e i controlli previsti per l’account.
L’accesso sul web o nell’app desktop offre possibilità diverse, soprattutto rispetto alle risorse locali. Le conversazioni cloud compatibili possono essere riprese anche da mobile, mentre le operazioni sui materiali del computer dipendono dalla configurazione disponibile. Prima di costruire un flusso per il team, verifica sempre con l’amministratore quali app sono consentite e quali autorizzazioni possono essere concesse.
Chat, Work e Codex: quale usare per il tuo progetto?
All’interno dell’ecosistema OpenAI esistono diversi strumenti: quali scegliere? Il nostro consiglio è quello di indirizzarsi su uno o sull’altro in base al compito che devi svolgere. Chat è più adatto per confronti e richieste veloci: puoi usarlo per discutere un’idea, chiarire un dubbio o rivedere un testo.
Se da quella conversazione nasce un incarico in più step, che magari richiede di esaminare più fonti e preparare dei file, puoi passare a Work, così da ottenere un risultato preciso. Per un progetto continuativo, l’ideale sarebbe avviare la conversazione all’interno di un Progetto ChatGPT in modo da poter riutilizzare i materiali e le istruzioni già raccolti.
Codex è invece dedicato allo sviluppo software e al lavoro tecnico sul codice. Se nel progetto è necessario correggere un’applicazione o lavorare su un repository, Codex offre strumenti pensati proprio per eseguire comandi e testare le modifiche.
La scelta dipende quindi dal lavoro da completare: per preparare una business review userai Work, mentre per intervenire sul software che alimenta il report potrai ricorrere a Codex.
Ricorda che puoi scegliere anche il modello in base all’incarico. In Work e Codex, il selettore permette di scegliere (tra le opzioni disponibili per il proprio account) il livello di ragionamento.
Come organizzare un progetto con ChatGPT Work
Un progetto ben impostato permette all’agente di dedicarsi al compito senza dover ricostruire informazioni che l’azienda conosce già. Se riceve documenti contraddittori o una richiesta generica, dovrà invece compiere scelte che potrebbero allontanare il risultato dalle aspettative.
Per una prima prova scegli un’attività che conosci bene, come il report mensile che il team prepara abitualmente. In questo modo, avrai un riferimento con cui confrontare il risultato e potrai distinguere più facilmente gli errori dovuti alle istruzioni da quelli che dipendono dalle fonti.
Raccogliere i materiali e stabilire quali fanno fede
Per un lavoro continuativo puoi riunire conversazioni, documenti e istruzioni in un Progetto ChatGPT. Se usi l’app desktop, sappi che i progetti locali possono comprendere anche più cartelle. La scelta dell’ambiente dovrebbe sempre seguire il modo in cui il team conserva e aggiorna i materiali, in questo modo si eviterà di produrre documenti difficili da mantenere allineati.
Serve però una gerarchia. Quindi il consuntivo approvato farà fede sui risultati economici, mentre la presentazione precedente potrà essere utilizzata come riferimento grafico. Se questa distinzione resta implicita, però, l’agente potrebbe riprendere da una vecchia slide un numero ormai superato, pur avendo a disposizione il valore corretto in un altro documento.
Per ogni fonte chiarisci quindi la funzione e la data di riferimento, indicando quale debba prevalere in caso di conflitto. Chiedi inoltre di rendere visibili le incongruenze: sapere che due documenti riportano valori diversi è già un’informazione da verificare prima di proseguire.
Scrivere un brief che guidi il lavoro
Dopo aver scelto le fonti, come abbiamo anticipato, dovrai spiegare a quale risultato devono contribuire. “Prepara la business review” lascia aperte molte decisioni, perché un documento per la direzione e un’analisi destinata ai responsabili di area richiedono approfondimenti diversi. Il brief dovrebbe chiarire il pubblico e le domande a cui il lavoro dovrà rispondere, insieme alle condizioni necessarie per accettarlo.
Puoi raccogliere queste indicazioni in uno schema da riutilizzare nei progetti successivi.
| Voce del brief | Cosa indicare |
|---|---|
| Obiettivo | Il risultato da ottenere e la decisione da supportare. |
| Pubblico | I destinatari e il livello di dettaglio necessario. |
| Fonti | I materiali autorizzati e il criterio da seguire in caso di conflitto. |
| Vincoli | Gli elementi da preservare e le azioni che richiedono conferma. |
| Criteri di verifica | I controlli necessari per accettare il lavoro. |
| Consegna | I file richiesti, il modello di riferimento e la scadenza. |
Su questa base puoi chiedere a Work di esaminare gli input e proporti un piano prima di creare i file. Se l’interfaccia mette a disposizione la modalità Plan, puoi utilizzarla per discutere il percorso; in alternativa, formula la stessa richiesta nel messaggio iniziale.
La revisione del piano serve a risolvere tutti quegli aspetti ancora da chiarire, che potrebbero avere conseguenze su tutto il progetto. Se manca il budget approvato, per esempio, puoi decidere di limitare il confronto al periodo precedente. L’agente avrà così un riferimento verificabile e non dovrà ricavare un valore da informazioni incomplete.
Negli incarichi che coinvolgono applicazioni aziendali, il brief deve chiarire anche fino a dove può arrivare l’esecuzione. Puoi consentire la lettura del CRM e la preparazione di una proposta, riservando a una conferma successiva la modifica dei record. L’approvazione del piano va distinta dall’autorizzazione a intervenire sui sistemi, perché le due scelte producono effetti diversi.
Un esempio pratico: preparare una business review
Consideriamo il caso di un responsabile commerciale che deve presentare alla direzione i risultati del trimestre. Ha a disposizione l’export delle vendite e il budget approvato; nelle note delle riunioni sono raccolte le osservazioni che possono aiutare a interpretare gli scostamenti.
L’incarico prevede un report modificabile con il workbook di supporto, dal quale ricavare la presentazione per la riunione. Per mantenere coerenti i materiali, il lavoro dovrebbe seguire lo stesso percorso che adotterebbe un analista: verificare le fonti, costruire i confronti e utilizzare i risultati per spiegare ciò che è accaduto.
Analizzare i documenti prima di interpretare i risultati
Il primo controllo riguarda la correttezza dei dati. Consuntivo e budget devono coprire lo stesso periodo e utilizzare definizioni confrontabili: se un valore di fatturato include i resi e l’altro li esclude, lo scostamento risulterà alterato già prima dell’analisi.
Puoi chiedere a Work di esaminare la struttura dei file e di segnalare le anomalie che richiedono una riflessione. Non è raro, infatti, che una riga duplicata possa gonfiare il totale o che un campo vuoto venga scambiato per uno zero dal sistema. Oppure ancora se manca il budget di una linea di prodotto, il confronto per quella voce dovrà restare incompleto fino alla verifica del responsabile.
Solo dopo questi controlli, sappiamo che le note delle riunioni contribuiranno nel miglior modo possibile alla lettura dei risultati.
Creare un foglio di calcolo che permetta di risalire ai numeri
Il workbook è il punto in cui l’analisi deve diventare controllabile. Per usare ChatGPT per creare fogli di calcolo aziendali, spiega come vuoi conservare i dati originali e quali risultati devono essere ricalcolati attraverso formule. Nel nostro esempio, il confronto tra consuntivo e budget può occupare un foglio separato, collegato ai dati di origine.
Le regole di calcolo devono essere esplicite. Lo scostamento assoluto corrisponde alla differenza tra consuntivo e budget; per quello percentuale si divide la differenza per il budget, stabilendo come trattare i casi in cui quest’ultimo è zero. Chi aprirà il file potrà così capire come è stato ottenuto il risultato e valutare se risponde effettivamente alle necessità dell’azienda.
Chiedi inoltre di distinguere gli input manuali dalle celle calcolate e di mantenere i riepiloghi collegati alle fonti. Un totale incollato come valore può essere corretto alla consegna e diventare incoerente dopo un aggiornamento.
La verifica finale va eseguita anche nel programma che userà il team, con un controllo delle formule e dei totali principali. La correttezza tecnica del calcolo è necessaria, ma bisogna accertarsi anche che il confronto abbia senso rispetto al periodo e alle metriche definite nel brief.
Ricavare il report e la presentazione dalla stessa analisi
Dopo la verifica del workbook, Work può utilizzare i risultati per costruire il report. Per la direzione puoi prevedere una sintesi che evidenzi le questioni da discutere, seguita dagli approfondimenti necessari a sostenerle. Le proposte operative dovrebbero essere collegate alle evidenze disponibili e le ipotesi ancora aperte devono essere ben riconoscibili nel testo.
La presentazione può essere ricavata da questa base, usando un deck approvato come riferimento di stile. Chiarisci quali elementi riprendere, per esempio i colori e la gerarchia dei titoli, e quali adattare al contenuto. Il numero delle slide dovrebbe dipendere dall’obiettivo della riunione, entro il limite indicato nel brief.
Controlla poi che il report presenti gli stessi risultati delle slide.
Un brief da adattare al tuo progetto
Per semplificarti il lavoro, abbiamo preparato un brief per il tuo progetto. Ricordati di adattare le parti tra parentesi e allegare i documenti che chiedi a Work di analizzare.
Prepara la business review commerciale del [trimestre] per la direzione. Usa l’export vendite e il budget approvato allegati come fonti numeriche. Le note dei responsabili servono per contestualizzare i risultati; la presentazione precedente è soltanto un riferimento di stile.
Prima di creare i file, controlla la copertura temporale e la coerenza delle metriche. Segnala eventuali dati mancanti o contraddittori e proponi un piano. Non stimare i valori assenti senza una mia indicazione.
Dopo la revisione del piano, prepara un report modificabile e un workbook con formule verificabili. Da questi ricava una presentazione di massimo otto slide. Mantieni distinti consuntivi e previsioni e indica le fonti dei dati. Lascia i materiali in bozza per la revisione, senza inviarli o pubblicarli.
Usare ChatGPT per il project management e il coordinamento del team
Puoi usare lo stesso metodo anche per organizzare un progetto. Se condividi con Work il brief e le informazioni sulle persone disponibili, l’agente può aiutarti a costruire un piano che chiarisca quali attività devono essere completate prima di avviarne altre. Se una consegna dipende dall’approvazione del cliente, per esempio, questo passaggio deve comparire nel piano: il team potrà così capire se la data proposta è realistica.
Dopo una riunione puoi fornire gli appunti e chiedere a Work di confrontarli con il piano, per capire cosa aggiornare e quali punti discutere con il gruppo. Se manca un’informazione, l’agente deve segnalarlo senza colmare il vuoto con una supposizione. Un’attività senza responsabile resterà quindi “da assegnare”, anche se negli appunti compare il nome di una persona che potrebbe occuparsene.
Per aiutarti a coordinare il team, ChatGPT ha bisogno di informazioni aggiornate e indicazioni chiare su chi fa cosa. Il riepilogo riflette ciò che l’agente può leggere nei materiali disponibili: dopo una modifica al progetto, dovrai condividere le novità oppure permettergli di recuperarle dagli strumenti collegati. Al project manager resta il compito di concordare le priorità e verificare che il lavoro sia distribuito in modo sostenibile, ma con un quadro del progetto più facile da consultare e aggiornare.
Privacy e limiti di ChatGPT Work per le aziende
Prima di collegare Work agli strumenti aziendali, chiarisci quali dati potrà utilizzare e chi avrà accesso ai risultati. Nei piani Business ed Enterprise, OpenAI non usa i dati aziendali per addestrare i modelli per impostazione predefinita. Anche con questa protezione però, resta necessario controllare i permessi delle app collegate e le regole che stabiliscono per quanto tempo vengono conservate le informazioni.
Metti a disposizione dell’agente soltanto i documenti che servono per l’incarico. Se contengono informazioni riservate, verifica le impostazioni con chi gestisce gli account aziendali e considera anche a chi sarà destinato il lavoro finale. Un report per un cliente, per esempio, potrebbe riprendere dai materiali di partenza dettagli interni che dovrai rimuovere prima dell’invio.
Tra i limiti di ChatGPT Work resta la possibilità di commettere errori, anche in documenti che a prima vista sembrano formalmente corretti. Una tabella può essere stata interpretata male oppure una conclusione può basarsi su una fonte che non la sostiene davvero. Durante la revisione, confronta quindi i passaggi più importanti con i dati originali e controlla che le conclusioni siano giustificate.
L’attenzione deve aumentare se Work può modificare i contenuti all’interno delle app aziendali. Una correzione in bozza resta nel documento, mentre un intervento nel CRM può influire sul lavoro di altre persone. Stabilisci quali modifiche può eseguire l’agente e quali richiedono una verifica, indicando anche chi deve intervenire nel momento in cui un collegamento smette di funzionare.
Come introdurre ChatGPT Work in azienda: i consigli di Data Masters
Per capire quanto Work possa aiutare il tuo team, provalo su un’attività che conosci già e che svolgi con regolarità. Potrai confrontare il tempo richiesto dal metodo abituale con quello necessario per fornire i materiali e controllare il risultato. Nel confronto includi anche le correzioni: il risparmio effettivo si vede dopo la revisione, con il lavoro pronto da utilizzare.
Durante la prova, prendi nota degli errori che si ripetono e cerca di capire da cosa dipendono:
- se i documenti riportano informazioni diverse, dovrai chiarire quale fonte seguire;
- se l’agente interpreta male la richiesta, potrebbe servire un brief più preciso.
Dopo alcune prove riuscite puoi affidargli una parte più ampia del lavoro e valutare l’uso in altri reparti, tenendo conto anche dei costi delle app collegate e della manutenzione dei collegamenti.
Se sei indeciso su quale strumento scegliere tra ChatGPT e Claude, ti consigliamo di affidare lo stesso incarico ai due tool, in modo da confrontare gli output prodotti. Oltre alla qualità del risultato, osserva quanto tempo richiedono le correzioni e quanto facilmente ciascuno strumento si adatta alle abitudini del team.
Nel nostro catalogo troverai il corso completo su ChatGPT, che comprende diverse esercitazioni su casi reali e varie attività con dati e documenti, per approfondire l’uso professionale dello strumento.
Per i progetti che coinvolgono più tool o reparti, puoi invece valutare i nostri servizi di consulenza per aziende: affianchiamo il tuo team nella scelta delle attività da affrontare con l’AI, ma anche nello sviluppo delle soluzioni, e ci assicuriamo sempre di trasferire al tuo personale le competenze necessarie per gestirle nel tempo.














