Clustering Non Supervisionato: una guida completa

Sfere interconnesse rappresentano il clustering non supervisionato, una mappa visiva del potenziale nascosto nei dati

Nell’era dell’informazione, paragonabile a un vasto e inesplorato oceano di dati, la capacità di navigare e pescare conoscenze preziose rappresenta una delle sfide più significative e stimolanti per gli scienziati dei dati. Il clustering non supervisionato emerge come un faro nella notte, guidando i navigatori attraverso le correnti complesse dei dati per scoprire tesori nascosti.… Continua a leggere Clustering Non Supervisionato: una guida completa

Machine Learning for Oceans: sfida gli altri data scientist

La Data Challenge di Data Masters e G-nous Tech: un'iniziativa che sfrutta il machine learning per esplorare e proteggere la salute degli oceani del nostro pianeta.

Nell’epoca digitale, dove i dati sono la nuova frontiera dell’innovazione, il clustering emerge come una stella polare nella vastità dell’intelligenza artificiale.  Questa tecnica, essenziale per disvelare i segreti nascosti nei mari di dati, si avvale della capacità di identificare schemi e raggruppare le informazioni basandosi su una sorprendente similarità.  Ma le acque del clustering non… Continua a leggere Machine Learning for Oceans: sfida gli altri data scientist

Guida alla Data Science 2024

Impatto della Data Science: un'intreccio di dati che si trasformano in conoscenza e innovazione

Nel mondo digitale di oggi, dove ogni clic, ogni transazione e ogni interazione genera dati, la comprensione e l’analisi di queste informazioni sono diventate più cruciali che mai.  In questa nuova era definita da Big Data e Intelligenza Artificiale, la Data Science emerge non solo come un campo di studio o un’area di competenza professionale,… Continua a leggere Guida alla Data Science 2024

Quanto [e perché] sta crescendo la Data Science?

Un data scientist seduto di fronte a schermi digitali avanzati, monitorando dati globali e tendenze in tempo reale

Il mercato globale della Data Science si prepara a vivere un’epoca d’oro nei prossimi anni. Secondo le previsioni di Gartner, il suo valore dovrebbe raggiungere la cifra stratosferica di 695 miliardi di dollari entro il 2030, con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 16,4%. Questo trend eccezionale è alimentato da diversi fattori chiave,… Continua a leggere Quanto [e perché] sta crescendo la Data Science?