Reti Neurali Convolutive: Feature Maps e Analisi Visiva in tempo reale
Unisciti a noi per un webinar esclusivo, in cui ti guideremo attraverso un approfondimento pratico su una delle tematiche centrali della Machine Learning Masterclass: le Convolutional Neural Networks (CNN) e il funzionamento interno dei loro layer.
Costruiremo insieme un sistema per analizzare in tempo reale le feature maps di una rete convolutiva pre addestrata, sfruttando il flusso video in diretta da una webcam.
Topics: Convolutional Neural Networks, Feature Maps, Visione Artificiale, Real-Time Data, Deep Learning.
Cosa esploreremo nella live
Dentro una CNN: un’esperienza visiva e interattiva
Quando parliamo di visione artificiale, troppo spesso ci fermiamo ai risultati finali. Ma cosa accade davvero dentro una rete convolutiva?
Durante questo webinar tecnico e immersivo, ti mostreremo come analizzare e interpretare il flusso informativo che attraversa i layer di una CNN, costruendo un sistema che elabora in tempo reale le immagini acquisite da una webcam.
Capiremo cosa sono le feature maps, come evolvono lungo i layer e perché sono cruciali per il successo (o il fallimento) di una rete. Un assaggio concreto del modulo avanzato della Machine Learning Masterclass, dove l’interpretabilità non è un dettaglio, ma una competenza chiave per chi vuole progettare soluzioni AI robuste e comprensibili.
SPEAKER DELLA LIVE
Giuseppe Mastrandrea
Machine Learning Engineer
Giuseppe è un Ingegnere Informatico con una forte specializzazione e pubblicazioni in ambito Computer Vision. Da circa 8 anni si dedica all’insegnamento in ambito informatico e alla formazione sulle tecnologie emergenti tra le quali il Machine Learning.
Non puoi perderti questa live se:
Vuoi scoprire come funzionano le CNN e imparare a costruire strumenti per l’analisi visiva in tempo reale.
Developer o ML Engineer
Se vuoi imparare a costruire dei tool per ispezionare modelli in produzione.
Data Scientist
Se vuoi aumentare il tuo controllo e la tua comprensione dei modelli deep learning.
Studente o Ricercatore nel campo AI
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