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LIVELLO

Avanzato

DURATA TOTALE

14 settimane

LEZIONI

65h lezioni online sempre disponibili e 35h live

PROGETTI

10 progetti reali

LIVE

12 lezioni in diretta, una a settimana, dopo le 18:30

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Un percorso didattico in modalità di fruizione mista: più di 60 ore di lezioni online sempre disponibili e più di 35 ore live con i docenti (fuori dagli orari di lavoro) in cui esercitarsi e chiarire ogni dubbio.
Un corso di poco più di 3 mesi che unisce la teoria a una forte impronta pratica, con esercitazioni su casi d’uso reali su Jupyter Notebook.

Impara da professionisti nel campo AI, che ti insegneranno quello che loro stessi fanno ogni giorno.

  • Il corso più completo al mondo

    Regressioni, Reti Neurali, Deep Learning,  Reinforcement Learning

  • Lezioni online sempre disponibili + live settimanali

    Lezioni sempre disponibili, alternate a lezioni live con i docenti settimanali fuori dagli orari lavorativi

  • Più di 30 ore di esercitazioni

    Esercitazioni in ogni ambito: Computer Vision, NLP, Fintech, Trading, Video Games, Predittivi vendite

  • Interazione 24/7 con i docenti

    Sia dal vivo durante le live che all’interno della classe virtuale sul nostro server Discord

  • Precorso Python e Data Science inclusi

    Acquistando la Masterclass accederai a 27 ore di precorso on-demand su Python, Data Engineering & Visualization

LE competenze che
acquisirai

  • Python
  • Regressione lineare
  • Regressione Logistica
  • Reti Neurali
  • Reti convolutive
  • Reti ricorrenti
  • Reti ibride
  • Deep Learning
  • Tensorflow
  • Pytorch
  • Reinforcement Learning
  • Naive Bayes
  • KNN
  • SVM
  • Alberi decisionali
  • Metriche per il ML
  • LLMs

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Ti permetteranno di affrontare la Masterclass nel miglior modo possibile.

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PORTFOLIO PROGETTI

Neural Style Transfer

Implementazione di un algoritmo custom per la tecnica di trasferimento di stile da un’immagine in un’altra, con focus su mappe delle caratteristiche estratte dai layer convolutivi e su funzioni di costo custom.

SKILL:Deep Learning, Architetture convolutive, Data Visualization, TensorFlow, Keras, Numpy, Matplotlib

Modelli predittivi su livelli di prezzo e volatilità di asset finanziari

Progettazione e implementazione di un modello predittivo basato su architettura convolutivo-ricorrente per predire l’andamento di asset finanziari, con focus sulla creazione di dataset basati su serie temporali.

SKILL:Deep learning, Reti ricorrenti, Reti convolutive, Serie temporali, Data Visualization, Data engineering, TensorFlow, Keras, Numpy, Pandas, Matplotlib, Metriche di Regressione

Modello di generazione di testo: Guida Galattica per Autostoppisti

Progettazione e implementazione di 3 modelli custom di reti neurali artificiali, basati su LSTM e Trasnformers, per generare testo sullo stile del romanzo “Guida Galattica per Autostoppisti” di Douglas Adams. Implementazione di differenti modalità di preprocessing dei testi.

SKILL:Deep learning, Reti ricorrenti, Serie temporali, Data Visualization, Data engineering, TensorFlow, Keras, Numpy, Pandas, Matplotlib

Previsioni delle vendite
di un e-commerce

Analisi di un dataset di 10 anni relativo alle vendite di un e-commerce (reale), per implementare strategie di user behaviour analysis, feature engineering e implementazione di un’architettura basata sui blocchi Transformer per implementare un modello predittivo in grado di anticipare le vendite dei successivi 7 e 30 giorni.

SKILL:Deep learning, Metriche di regressione, Reti ricorrenti, Serie temporali, Data Visualization, Data engineering, TensorFlow, Keras, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn

Addestramento di un agente per il superamento di livelli di Space Invaders

Implementazione di un algoritmo custom di Reinforcement Learning, basato sul Double Q-Network, in grado di superare i risultati allo stato dell’arte in termini di velocità di addestramento, punteggio medio, punteggio massimo, numero di frame medio giocati, numero di frame massimo giocati.

SKILL:Deep learning, Reinforcement Learning, Data Visualization, Data engineering, TensorFlow, Keras, Numpy, Pandas, Matplotlib, Gymnasium

Agente autonomo basato sul Reinforcement Learning per il trading

Creazione di un agente autonomo, basato su algoritmi custom di Deep Reinforcement Learning, in grado di prendere decisioni di acquisto e vendita sui mercati finanziari; dimostrazione dell’apprendimento dell’agente e del miglioramento delle metriche di valutazione.

SKILL:Deep learning, Reinforcement Learning, Data Visualization, Serie temporali, Data Engineering, TensorFlow, Keras, Numpy, Pandas, Matplotlib

Classificazione della qualità dei vini

Progettazione e implementazione di una rete neurale artificiale multistrato per la classificazione automatica della qualità dei vini, tramite l’analisi di alcune caratteristiche di ogni singolo prodotto.

SKILL:Deep learning, Metriche di classificazione, Data Visualization, Data Engineering, TensorFlow, Keras, Numpy, Pandas, Matplotlib

Architetture Transformers per la Computer Vision (ViT e CCT)

Analisi e implementazione delle architetture basate sui Transformers dedicate alla computer vision, con approfondimento sugli spazi latenti costruiti dai modelli e sul processo di trasformazione di un’immagine in una sequenza di elementi comprensibili dai modelli ViT e CCT.

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LE RECENSIONI DEI
NOSTRI STUDENTI

 4.6/5

Machine Learning Masterclass

Ho appena concluso il corso di Machine Learning e voglio esprimere la mia completa soddisfazione. Il corso è stato estremamente ben strutturato, con un perfetto equilibrio tra teoria e pratica....

Roberto Lisio

Machine Learning Masterclass

Ho recentemente completato un corso di machine learning e sono rimasto estremamente soddisfatto! Il contenuto è stato ben strutturato e comprensibile, anche per chi è alle prime armi. I prof....

Francesco D'Antone

Machine Learning Masterclass. Mi ha aperto un mondo.

Ho appena concluso la Masterclass di Machine Learning . Un corso perfettamente strutturato e supportato da docenti preparatissimi e sempre disponibili sul proprio canale Discord.Datamasters non è solo un EduTech...

SergioIte

Team professionale e disponibile

Team professionale e disponibile, corso preparato con molta cura ed efficacia, consigliatissimo!

Francesco Demuro

Esperienza utilissima

Il corso è ben fatto; forse un poco più mirato alla pratica a scapito della teoria, sicuramente più difficile da trasmettere ma a mio avviso molto utile.Detto questo lo consiglio...

stefano locatelli

Il corso è molto completo e vengono…

Il corso Machine Learning Masterclass è molto completo e vengono affrontati gli argomenti in modo esaustivo e con molti esempi.Ma il vero plus è l'interazione con i docenti, che sono...

Accolore

Professori Eccezionali e Lezioni Straordinarie

Ho appena completato il corso con Data Masters e non potrei essere più entusiasta! I professori sono incredibilmente preparati e dimostrano una passione travolgente per l'insegnamento. Le lezioni sono fantastiche,...

giuseppe tempone

Machine Learning Masterclass: 10 e lode!

Ho appena concluso la Machine Learning Masterclass: il livello di disponibilità, entusiasmo e professionalità che ho trovato in Datamasters è raro. Rarissimo. Ho fatto meet uno a uno coi docenti...

Andrea Masotti

Oltre ogni aspettativa

Avendo già conoscenze informatiche e matematiche, quello che cercavo era un corso veramente completo su Machine Learning e AI che potesse portarmi al livello di poterlo praticare anche a livello...

Lorenzo

Machine learning masterclass

Ho frequentanto la machine learning masterclass e devo ammettere che ha superato le mie aspettative. Il programma è davvero completo ed esplora il Machine Learning a 360 gradi compreso deep...

Marcello

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UN TEAM DI PROFESSIONISTI
PRONTI A SUPPORTARTI IN OGNI MOMENTO

Vincenzo Maritati

Vincenzo Maritati

AI Researcher

Vincenzo è un ricercatore informatico che lavora attivamente nel campo dell’Intelligenza Artificiale, coordinando progetti di ricerca e sviluppo che spaziano in diversi ambiti, come la mobilità intelligente, sistemi di telemedicina, la manutenzione predittiva, il controllo della produzione industriale e la formazione.

Giuseppe Mastrandrea

Giuseppe Mastrandrea

Machine Learning Engineer

Giuseppe è un Ingegnere Informatico con una forte specializzazione e pubblicazioni in ambito Computer Vision. Da circa 8 anni si dedica all’insegnamento in ambito informatico e alla formazione sulle tecnologie emergenti tra le quali il Machine Learning.

Simone Truglia

Simone Truglia

Machine Learning Engineer

Simone è un Ingegnere Informatico con specializzazione nei sistemi automatici e con una grande passione per la matematica, la programmazione e l’intelligenza artificiale. Ha lavorato con diverse aziende europee, aiutandole ad acquisire e ad estrarre il massimo valore dai principali dati a loro disposizione.

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