Diventa esperto in AI Agentica con LangChain e LangGraph

Un tema centrale nello sviluppo di agenti avanzati, è il rapporto tra automazione, autonomia deegli agenti e controllo umano.

Unisciti a noi per un webinar esclusivo, vedremo come framework come LangChain e LangGraph permettono di progettare agentic applications più strutturate, e approfondiremo concetti come middleware, Human-in-the-Loop, supervisione delle azioni e sicurezza dei sistemi AI.

Durante la live vedremo capiremo perché un professionista che lavora con dati, processi aziendali e applicazioni AI non deve solo saper costruire agenti autonomi, ma anche saperli governare.

Topics: Agentic Applications, AI Agents, LangChain, LangGraph.

14GIORNI

04ORE

36MINUTI

20SECONDI

Cosa esploreremo nella live

Middleware e Human-in-the-Loop: controllo e supervisione degli agenti

Analizzeremo uno dei concetti più importanti per lo sviluppo di agentic applications affidabili: inserire livelli di controllo nel comportamento degli agenti. Vedremo perché un agente, prima di eseguire azioni critiche, dovrebbe poter chiedere conferma, essere corretto, bloccato o guidato dall’intervento umano.

Demo pratica

Vedremo un esempio concreto di agente che, prima di eseguire delle azioni, chiede all’utente di confermare, modificare o bloccare il processo.

Sessione Q&A

Uno spazio aperto per rispondere a tutte le vostre domande. Questa è l’occasione perfetta per chiarire dubbi, ricevere consigli e scoprire se l’AI Agentic Applications Masterclass è ciò che cercavi.

Più autonomia, più controllo: la vera sfida dell’AI Agentica

L’AI Agentica non riguarda soltanto la creazione di agenti capaci di svolgere task in autonomia. La vera sfida è progettare sistemi che siano autonomi, ma anche controllabili. Potenti, ma supervisionabili. Integrati nei processi aziendali, ma sicuri.

Quando un agente AI può accedere a documenti, interrogare database, usare tool esterni o attivare workflow, ogni scelta progettuale diventa importante: come decide cosa fare? Quando deve fermarsi? Quando serve l’intervento umano? Come si evita che un’azione automatica produca errori, esposizione di dati o comportamenti indesiderati?

Concetti come middleware e Human-in-the-Loop nascono proprio per rispondere a queste domande. Permettono di inserire livelli di controllo all’interno dei workflow agentici, creando sistemi in cui l’AI può agire, ma l’essere umano mantiene la possibilità di confermare, modificare o bloccare determinate azioni. Questo è particolarmente importante per i professionisti che lavorano con dati aziendali, documentazione sensibile, processi operativi o sistemi integrati con strumenti esterni.

Durante la live useremo questi concetti per raccontare il valore della Agentic Applications Masterclass: un percorso avanzato per imparare a progettare agenti AI, workflow RAG e applicazioni agentiche con LangChain e LangGraph, sviluppando non solo competenze tecniche, ma anche consapevolezza su controllo, sicurezza e affidabilità.

SPEAKER DELLA LIVE

Simone Truglia

Machine Learning Engineer

Simone è un Ingegnere Informatico con specializzazione nei sistemi automatici e con una grande passione per la matematica, la programmazione e l’intelligenza artificiale. Ha lavorato con diverse aziende europee, aiutandole ad acquisire e ad estrarre il massimo valore dai principali dati a loro disposizione.

Non puoi perderti
questa live se:

Se vuoi progettare i tuoi Agenti AI, inserendo controllo e supervisione nei tuoi flussi AI, e capire come questa Masterclass possa aiutarti a crescere professionalmente.

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