Gli AI Agents stanno diventando sempre più autonomi, ma con l’aumento delle loro capacità cresce anche la necessità di controllo, supervisione e sicurezza.
Unisciti a noi per questo webinar gratuito in cui esploreremo LangChain 1.0, una delle librerie più utilizzate per lo sviluppo di applicazioni agentiche, e approfondiremo un concetto chiave: Human-in-the-Loop, per progettare agenti AI con il giusto equilibrio tra automazione e controllo.
Topics: AI Agents, Middleware, Human in the loop, LangChain 1.0.
Cosa esploreremo nella Live
Gli agenti AI stanno evolvendo rapidamente: oggi sono in grado di pianificare, utilizzare strumenti e portare a termine task complessi in autonomia. Ma questa autonomia porta con sé una sfida fondamentale: come mantenere il controllo su ciò che fanno?
LangChain 1.0 introduce un approccio più strutturato allo sviluppo di agenti AI, in cui componenti come il middleware permettono di gestire meglio il comportamento degli agenti e le loro interazioni con il mondo esterno. Tra questi, il modello Human-in-the-Loop rappresenta una delle soluzioni più importanti: permette di inserire l’utente nel flusso decisionale dell’agente, creando un equilibrio tra automazione e supervisione.
In questa live vedremo come applicare questo approccio nella pratica e perché sta diventando uno standard nei sistemi AI più avanzati.
Se vuoi approfondire ulteriormente questi argomenti e “sporcarti le mani” con i tuoi agenti AI, il passo successivo è la nostra AI Agentic Applications Masterclass, un percorso che ti insegnerà a utilizzare questi strumenti in modo avanzato per creare agenti intelligenti autonomi e soluzioni AI personalizzate.
SPEAKER DELLA LIVE

Simone Truglia
Machine Learning Engineer
Simone è un Ingegnere Informatico con specializzazione nei sistemi automatici e con una grande passione per la matematica, la programmazione e l’intelligenza artificiale. Ha lavorato con diverse aziende europee, aiutandole ad acquisire e ad estrarre il massimo valore dai principali dati a loro disposizione.
Vuoi scoprire come funzionano gli agenti AI avanzati con LangChain 1.0 e inserire controllo e supervisione nei tuoi flussi AI.
Se vuoi capire come gestire sistemi AI che interagiscono con dati, API e processi reali, bilanciando automazione e controllo nello sviluppo di soluzioni AI.
Se vuoi capire come progettare agenti AI più controllabili e sicuri.
Se sei interessato ad approfondire architetture e pattern avanzati come il Human-in-the-Loop.