AI nell’Arte – Alla scoperta delle Reti Neurali Convolutive e del Neural Style Transfer

Il Neural Style Transfer è una particolare applicazione di Computer Vision che sfrutta le Reti Neurali Convolutive per lavorare sulle immagini combinando stili e contenuti di immagini diverse.

06/09/2022

ore 11:14

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AI x Videogames – Implementare un algoritmo di Reinforcement Learning in grado di imparare a giocare

L’Apprendimento per Rinforzo è una branca del Machine Learning dedicata alla creazione di agenti autonomi in grado di interagire con un ambiente virtuale. In questo Workshop implementiamo un algoritmo in grado di imparare a giocare autonomamente.

09/05/2022

ore 17:41

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Intervista a Marco Landi, Ex Presidente Apple

Marco Landi, ex Presidente di Apple e grande Manager Hi-Tech sarà ospite di DataMasters per una LIVE durante la quale parleremo insieme di intelligenza artificiale, di come queste tecnologie guideranno l’innovazione, delle nuove opportunità lavorative e formative, con una panoramica sul nostro paese e cosa aspettarci per il futuro.

04/02/2022

ore 17:30

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Prevedi l’andamento del Bitcoin utilizzando il Deep Learning

Grazie alle ultime evoluzioni di Intelligenza Artificiale oggi è possibile utilizzare il Deep Learning per implementare modelli predittivi anche in ambito Trading. Esploriamo un mercato in pieno BOOM come quello del BITCOIN mostrandovi come è possibile addestrare architetture profonde anche in mercati altamente complessi e frenetici.

16/12/2021

ore 14:55

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Prevedi le vendite di un e-commerce con il deep learning

Durante il Workshop Live estratto dalla Machine Learning Masterclass di DataMasters, andremo dietro le quinte di un grande e-commerce e scopriremo insieme come si progetta un modello predittivo in grado di aumentare i profitti riuscendo a prevedere le vendite utilizzando il Deep Learning.

01/10/2021

ore 18:30

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Dalla Regressione Lineare alle Reti Neurali Artificiali

In questo video partiremo dalla regressione lineare e logistica per introdurre le reti neurali artificiali.
È una dei passaggi più importanti per comprendere matematicamente il funzionamento delle reti neurali.

24/06/2021

ore 18:00

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