MODULO DIDATTICO

Dalla Regressione Logistica alle Reti Neurali

Applicazione delle logiche della regressione lineari ai casi di classificazione binaria tramite la Regressione Logistica

LIVELLO

Da Beginner ad Advanced

PREREQUISITI

Python per la ds

DURATA TOTALE

7 ore

LEZIONI

100% on demand

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Descrizione

Descrizione del funzionamento della regressione logistica e dei problemi di classificazione binaria e multipla. Utilizzo dei concetti relativi all’algoritmo di regressione logistica per l’introduzione delle Reti Neurali Artificiali tramite un focus sul Percettrone. Analisi del funzionamento delle funzioni di attivazione e focus sulla funzione di attivazione sigmoidale. Introduzione alle Reti Neurali Artificiali in Keras / TensorFlow.

Elenco lezioni del modulo

DOMANDE FREQUENTI