Per seguire il modulo Intro al ML e Regressione Lineare sono necessarie competenze preliminari specifiche di Python.
MODULO DIDATTICO
Intro al ML e Regressione Lineare
Introduzione al machine learning a al primo algoritmo di apprendimento automatico: la regressione lineare
LIVELLO
Da Beginner ad Advanced
PREREQUISITI
Python per la ds, Intro al ml e regressione lineare
DURATA TOTALE
2 ore
LEZIONI
100% on demand
PUOI TROVARE
QUESTO MODULO DIDATTICO IN
CORSO
TOP COURSE
Machine Learning Masterclass
- DURATA TOTALE:14 settimane
- LIVELLO:Avanzato
- PREREQUISITO:Nessuno
- PROGETTI:10 progetti
- LIVE:12 live con docente
Descrizione
Breve introduzione al mondo del Machine Learning, seguita da un focus sulle principali librerie di Data Science in Python e una introduzione alle operazioni di algebra lineare (calcolo matriciale) che verrano ampiamente sfruttate nel corso.
Descrizione del concetto di Funzione di Costo nell’ottimizzazione di modelli e esempi pratici di utilizzo di regressioni lineari, anche polinomiali e multivariate.
Elenco lezioni del modulo
- Introduzione al Machine Learning
- Il Processo di Implementazione di un Algoritmo di ML
- Librerie Python
- Introduzione all'Algebra Lineare
- La Regressione Lineare
- La Funzione di Costo
- Esercitazione Regressione Lineare
- Esercitazione Regressione Lineare con Normalizzazione
- Regressione Lineare Multivariata + Esercitazione
- Regressione Lineare Polinomiale + Esercitazione
- LIVE