Corso GTM Engineer

Il GTM Engineering (dall’inglese Go-To-Market, “andare sul mercato”) è la disciplina che usa l’AI e l’automazione per costruire una macchina di vendita ripetibile. Un GTM Engineer trova i clienti giusti, recupera i loro contatti, scrive messaggi mirati e li manda in automatico, in modo misurabile. È una via di mezzo tra il sales manager, l’esperto di marketing e il tecnico, ed è uno dei ruoli più richiesti nelle aziende B2B oggi.

No, non serve essere sviluppatori. Nel corso userai Claude Code come AI agent operativo per coordinare strumenti come Clay, n8n, SmartLead, HeyReach e Apify. Ti serve familiarità con tool digitali e curiosità tecnica, ma non è richiesta una competenza avanzata di coding.

Nel corso userai lo stack più rilevante per il GTM Engineering: Claude Code per orchestrare il sistema, Clay per liste e lead enrichment, n8n per le automazioni, SmartLead per l’email outbound, HeyReach per LinkedIn e Apify per scraping e arricchimenti personalizzati.

l GTM Engineering è utile per founder, marketer, growth manager, sales manager, consulenti AI, specialisti CRM e professionisti B2B che vogliono usare l’AI per automatizzare processi commerciali, migliorare la lead generation e costruire campagne outbound più precise, tracciabili e scalabili.

No. Claude Code nasce in un contesto molto forte di sviluppo, ma può essere usato anche per prototipazione, task operativi, ricerche avanzate, organizzazione del lavoro e costruzione di output concreti. Il suo valore sta proprio nella capacità di andare oltre la semplice conversazione e lavorare su attività reali.

Costruire una macchina di vendita AI-native significa usare AI agent, dati e automazioni per rendere il processo commerciale più ripetibile: trovi aziende target, recuperi contatti, generi messaggi personalizzati, avvii campagne outbound e misuri i risultati con metriche precise.

Nel GTM Engineering, Claude Code viene usato come regista operativo dello stack commerciale. Ti aiuta a coordinare tool come Clay, n8n, SmartLead, HeyReach e Apify, trasformando istruzioni, prompt e workflow in azioni concrete lungo tutto il processo di vendita.

Clay serve a costruire liste di aziende e contatti, arricchire dati, recuperare informazioni commerciali e organizzare workflow di lead enrichment. Nel corso impari a usarlo per passare da un target generico a liste operative di prospect più precisi e qualificati.

L’outbound tradizionale si basa spesso su liste statiche e messaggi poco personalizzati. L’AI outbound usa dati, segnali di acquisto e automazioni per contattare le persone giuste, nel momento giusto, con messaggi più rilevanti e performance misurabili.

Il lead enrichment è il processo con cui arricchisci un contatto con dati aggiuntivi: ruolo, azienda, seniority, settore, tecnologie usate, segnali di mercato e informazioni utili per personalizzare il messaggio commerciale e migliorare la qualità delle campagne outbound.

La signal intelligence consiste nell’identificare segnali di acquisto o cambiamenti rilevanti nel mercato, come nuove assunzioni, cambi di ruolo, funding o attività social. Questi segnali aiutano a contattare prospect più ricettivi nel momento più opportuno.

Sì, al termine del corso sono previsti un esame finale e una certificazione.

Certamente, durante il corso è disponibile assistenza continua da parte dei nostri docenti per qualsiasi dubbio o domanda.

Sì, offriamo una garanzia di soddisfazione al 100%. Se non sei completamente soddisfatto del corso, puoi richiedere un rimborso entro i primi 14 giorni dall’acquisto.

Sì. Hai accesso a vita ai materiali e durante il corso acquisisci tutte le competenze per replicare il flusso sul tuo cliente ideale. Il supporto docenti H24 ti accompagna nell’applicazione.