- Fondamenti sui Large Language Models, storia, casi d’uso tipici
- Focus su Spazi Latenti e Vettori di Incorporamento (Embeddings)
- Utilizzo di modelli in Cloud e in Locale (Ollama - LMStudio)
Il corso più avanzato in Italia per orchestrare workflow agentici e sfruttare la potenza dei migliori LLMs custom e della RAG per trasformare radicalmente tutti i processi aziendali.
Da Beginner ad Advanced
Python per la ds
19 ore
100% on demand
Il corso è composto da 7 workshop di 3 ore circa, nei quali si approfondiranno teoria e teniche per operazioni di fine-tuning e RAG (Retrivial Augmented Generation) , sfruttando LLMs (Large Language Models) sia in cloud che in locale. Implementazione di metodologie allo stato dell’arte, come Chain-of-Though, nella realizzazione di agenti autonomi che, grazie agli LLMs, sono in grado di selezionare la sequenza di azioni più consona per lo svolgimento di task, anche complessi, per poi eseguire le singoli azioni previste, potendo gestire eventuali anomalie o errori in completa autonomia.