LLMs’ Agentic Applications

Per seguire questo modulo sono necessarie competenze preliminari specifiche di Python.

Il modulo LLMs’ Agentic Applications copre i seguenti argomenti principali: Introduzione agli LLM e NO-Code / LOW-Code, Introduzione a LangChaing e Prompt Templating, RAG e Vector DB, Agentic Applications.

Al termine del modulo Fine-tuning e RAG con LLMs sarai in grado di applicare teoria e tecniche per operazioni di fine-tuning e RAG (Retrieval Augmented Generation) utilizzando Large Language Models (LLMs) sia in cloud che in locale. Sarai capace di implementare metodologie allo stato dell’arte, come Chain-of-Thought, per realizzare agenti autonomi capaci di selezionare ed eseguire la sequenza di azioni più appropriata per completare task complessi, gestendo eventuali anomalie o errori in completa autonomia.

L’esame finale e la certificazione sono previsti per i corsi Data Masters, non per i singoli moduli.

Tutti i materiali (slide, video delle lezioni, ecc.) sono scaricabili e le lezioni possono essere riviste in qualsiasi momento.

Certamente, durante il modulo LLMs’ Agentic Applications è disponibile assistenza continua da parte dei nostri docenti per qualsiasi dubbio o domanda.