CORSI DI
DEEP LEARNING

Il Deep Learning è un ramo dell’intelligenza artificiale che si concentra sull’uso di reti neurali artificiali profonde per apprendere e rappresentare dati complessi. Queste reti neurali sono composte da molti strati di neuroni artificiali, chiamati “”profondi”” perché possono avere un numero elevato di strati (da qui il termine “”deep””). Il Deep Learning è particolarmente efficace nell’analisi di dati non strutturati o complessi come immagini, suoni e testi.
A differenza del machine learning tradizionale, dove gli algoritmi devono essere esplicitamente programmati per eseguire compiti specifici, il Deep Learning utilizza modelli di reti neurali profonde che possono imparare autonomamente a identificare pattern e relazioni nei dati attraverso l’esposizione a grandi quantità di informazioni. Questo processo di apprendimento automatico permette alle reti neurali di migliorare le loro prestazioni nel tempo, rendendo il Deep Learning ideale per applicazioni come riconoscimento delle immagini, traduzione automatica, riconoscimento del linguaggio naturale e molto altro ancora.
Il successo del Deep Learning è stato facilitato dai progressi nella capacità di calcolo delle GPU (Graphics Processing Unit) e dall’accesso a grandi dataset di addestramento, che hanno reso possibile l’implementazione di reti neurali profonde in modo più efficiente e scalabile.

I principali algoritmi di Deep Learning includono le reti neurali convoluzionali (CNN), utilizzate principalmente per il riconoscimento delle immagini e delle caratteristiche spaziali. Le reti neurali ricorrenti (RNN), che gestiscono dati sequenziali come testi e audio, sono cruciali per il riconoscimento del linguaggio naturale e la generazione di testi. Le reti neurali generative (GAN) sono impiegate per la generazione di nuovi contenuti, come immagini e suoni, mentre le reti neurali trasformative (TNN) sono utilizzate per la trasformazione e la manipolazione dei dati, come nel caso della trasformazione del linguaggio naturale e delle immagini.

Non sono richieste conoscenze tecniche particolari al di là delle competenze di base nell’uso di un computer.

Sì, al termine del corso riceverai un certificato Data Masters che attesta le tue competenze.

Puoi contattare direttamente i docenti del corso in qualsiasi momento per ricevere supporto e mentorship, nel canale dedicato al corso all’interno della Community di Data Masters

Sì, offriamo una garanzia di soddisfazione al 100%. Se non sei completamente soddisfatto del corso, puoi richiedere un rimborso entro i primi 14 giorni dall’acquisto.