5 posti disponibili per la classe del 24 Settembre

Diventa Data Analyst

Un percorso di carriera pratico e aggiornato per imparare a trasformare i dati in decisioni strategiche e far decollare la tua carriera nel mondo dei dati, anche se parti da zero.

Nessun prerequisito richiesto
100% online, studia dove e quando vuoi
Canale diretto con i docenti, sempre a tua disposizione
Un project work ogni mese per creare il tuo portfolio
Feedback e valutazioni personalizzate per misurare il tuo apprendimento
Certificazione finale riconosciuta per dimostrare le competenze acquisite

Iscriviti ora

LIVELLO

Da principiante ad avanzato

DURATA MEDIA

3 mesi

CERTIFICAZIONE

Da aggiungere al CV e al profilo LinkedIn

SUPPORTO DOCENTI

H24 incluso

Formiamo i professionisti delle migliori aziende al mondo

Che cos’è un
Percorso di Carriera?

È molto più di un corso online: è un’esperienza di apprendimento unica e strutturata per prepararti a ricoprire ruoli reali e operativi nel mondo dei dati e dell’AI. Lezioni sempre disponibili, workshop pratici, project work su casi d’uso reali e valutazioni personalizzate: ogni step è pensato per accompagnarti nella tua crescita professionale, con un docente esperto al tuo fianco che ti guiderà verso il prossimo traguardo della tua carriera.

1
Live di Onboarding
Kickoff live con il docente per iniziare al meglio
2
Lezioni On Demand
Contenuti accessibili quando vuoi sulla nostra piattaforma
3
Esercitazioni guidate
Workshop periodici per esercitarti in maniera guidata con i docenti
4
Project Work Mensili
Progetti pratici e 21 giorni per la consegna con lezione live di analisi
5
Misurazione Competenze
Verifica costante delle competenze acquisite rispetto al mercato
6
Certificazione Finale
Test finale e certificazione condivisibile su LinkedIn

"Sono molto soddisfatta della mia esperienza. Pur partendo senza avere delle basi di conoscenza degli strumenti di analisi dati, sono riuscita a seguire bene tutte le lezioni perché sono molto dettagliate, chiare e pratiche."

Cinzia D.

Studente Data Masters

"Percorso ben strutturato e completo, spiegazioni approfondite anche con numerosi esempi e di facile comprensione. I docenti sono davvero competenti e rispondono sempre alle tue richieste in tempi brevi."

Viviana B.

Studente Data Masters

Il metodo Data Masters: la chiave per una carriera di successo

Un metodo didattico ad impatto reale, validato da migliaia di casi di successo. Vai oltre la teoria: impari facendo, grazie al supporto costante di docenti esperti e a strumenti avanzati per misurare costantemente l’evoluzione delle tue competenze. Ti guidiamo passo dopo passo nella tua crescita, aiutandoti a raggiungere i tuoi obiettivi di carriera.

Live per orientarti,
on demand per formarti,
workshop per esercitarti.

Partecipa alle live di onboarding per ricevere un orientamento chiaro, per capire come muoverti nella piattaforma e per individuare subito i tuoi obiettivi. Accedi alle lezioni on demand sempre aggiornate e chiedi supporto alla community per ogni dubbio. Partecipa ai workshop di esercitazione guidata con i docenti, per mettere subito in pratica quello che hai imparato.

“I percorsi sono strutturati in modo intelligente, con il giusto equilibrio tra teoria e pratica, così da permettere di imparare concretamente senza mai annoiarsi.”

Flavio C.

Studente Data Masters

Project Works
Dalla teoria alla pratica: una sfida reale ogni 30 giorni

Ogni mese affronti un Project Work su un caso d’uso reale e ricevi una valutazione personalizzata da parte dei docenti. I tuoi progressi vengono tracciati nello Skill Profile, una funzionalità della piattaforma che illustra in modo oggettivo la tua crescita per individuare i tuoi punti di forza e le tue aree di miglioramento. I Project Work rappresentano il cuore dei nostri percorsi: impari facendo esperienza pratica e costruisci un portfolio che parla per te.

“I Project Work sono stati la parte più utile del percorso: lavorare su casi reali mi ha dato sicurezza e mi ha permesso di costruire un portfolio concreto da mostrare nei colloqui.”

Laura R.

Studente Data Masters

Caso d’uso reale

Dataset e obiettivi forniti dai docenti per risolvere i problemi che le aziende affrontano oggi

21 giorni di hacking

Tempo per sperimentare, chiedere supporto in community e consegnare la tua soluzione

Feedback & Scoring

Valutazione su robustezza, creatività e performance , più un voto per ogni skill che aggiorna il tuo profilo

Live con i docenti

I progetti migliori vengono mostrati nella live successiva: visibilità, confronto e best practice concrete.

Misura le competenze con
AI Skiller Data Masters

Scopri in pochi minuti e con accuratezza, quanto sei allineato al profilo di Python Developer che le aziende oggi ricercano. AI Skiller è l’assessment engine basato su AI, disponibile in esclusiva con i Percorsi di Carriera Data Masters. Ti permette di analizzare le tue competenze in modo adattivo e periodico, garantendoti una comprensione chiara dei tuoi avanzamenti, integrandoli all’interno dello Skill Profile.

“L’AI Skiller è stato fondamentale per capire davvero dove stavo migliorando e dove dovevo lavorare di più. Le valutazioni erano concrete e super utili per orientare il mio studio.”

Christian P.

Studente Data Masters

Test personalizzati

Ogni sessione genera domande sempre nuove, calibrate sul tuo livello: niente quiz copiati dal web.

Valutazione risultati

Confronti il tuo punteggio con i requisiti richiesti per lavorare come Python developer

Consigli immediati

Visualizza con chiarezza le competenze da rafforzare per raggiungere il profilo richiesto dal mercato

Progressi visibili

Ritesta quando vuoi: AI Skiller traccia l’evoluzione delle tue competenze e mostra i miglioramenti nello Skill Profile

Costruisci il tuo portfolio
mentre impari

Partecipando ai project work, sviluppi progetti basati su scenari reali con dataset autentici e obiettivi concreti. Questo ti permetterà di creare e arricchire il tuo portfolio tecnico da presentare a recruiter e datori di lavoro. In più, acquisisci l’esperienza operativa indispensabile per gestire le sfide quotidiane nelle diverse realtà aziendali.

“Ho avuto modo di lavorare su casi studio realistici e applicazioni concrete, che mi hanno fornito strumenti utili per il mio lavoro quotidiano.”

Alessandro

Studente Data Masters

Guarda in anteprima alcune lezioni del percorso Data Analyst

Sei curioso di scoprire la qualità del percorso Data Analyst?  Abbiamo selezionato per te alcune lezioni gratuite in anteprima: contenuti on demand che puoi guardare subito, dove e quando vuoi.

02:45

In questa anteprima scopri come trasformare i dati disponibili in mappe interattive per una visualizzazione geografica più intuitiva.

02:54

In questo estratto esploriamo come gestire relazioni molti-a-molti nel modello dati e il loro impatto sui percorsi di filtro.

03:00

In questa anteprima vedrai come completare la prima pagina di un report aggiungendo elementi decorativi e funzionalità di filtro interattive per una visualizzazione dei dati più efficace.

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Garanzia 14 giorni soddisfatti o rimborsati

Cosa imparerai nel percorso Data Analyst?

Excel per analisi dati

Introduzione

Introduzione

Concetti di base

Primi passi – Righe, Colonne, Celle e Fogli

Calcoli e riferimenti relativi e assoluti

Calcoli di base e riferimento a celle
Riferimenti relativi e assoluti – Parte 1
Riferimenti relativi e assoluti – Parte 2

Formattazione

Formattazione di base
Formattazione condizionale
Scala di colori e altre formattazioni
Blocca riquadri

Formati

Formati

Recap e approfondimenti in un contesto pratico

Recap e approfondimenti in un contesto pratico

Funzioni

Funzioni Base – Media – Conteggio – Somma
Lingua delle formule
Funzioni nella documentazione
Funzioni Min e Max
Esempio pratico con le prime funzioni
Famiglia Funzioni Casuale
Formattazione Alternata
Funzioni di base per lavorare con i testi – Parte 1
Funzioni di base per lavorare con i testi – Parte 2
Funzioni di base per lavorare con le date
Funzione SE
Altre funzioni con condizione SE
Tab menu Formule
CERCA.VERT & CERCA.ORIZZ vs CERCA.X
Riferimento Indiretto
Funzione Unici e Ordina
Approfondimento e automatizzazione con funzione Unici

Recap e approfondimenti in un contesto pratico

Recap e approfondimenti in un contesto pratico

Riferimenti Personalizzati e Name Manager

Riferimenti Personalizzati e Name Manager
Utilizzo dinamico dei Riferimenti Personalizzati

Strumenti utili per lavorare con i Dati

Strumenti utili per lavorare con i Dati – Ordinamento
Strumenti utili per lavorare con i Dati – Filtraggio
Strumenti utili per lavorare con i Dati – Gestione Duplicati

Pivot Table

Introduzione alle Pivot Table
Pivot Table – Righe e Valori
Pivot Table – Righe, Valori, Colonne e Filtri
Tabelle Pivot Consigliate
Pivot Table – Note importanti

Tabelle in Microsoft Excel

Introduzione alle Tabelle
Utilizzo di formule nelle Tabelle
Filtri e tabelle
Funzione Unci e Tabella Pivot con le Tabelle

Grafici

Introduzione ai Grafici – Parte 1
Introduzione ai Grafici – Parte 2
Grafici consigliati, Tutti i grafici e Aggiornamento valori
Grafici, Tabelle e aggiornamento automatico
Pivot Chart – I Grafici associati alle Pivot Table

Componenti Avanzati

Power Pivot – Parte 1
Power Pivot – Parte 2
Macro e accenni a VBA e Office Scripts
Python
Copilot

Maggiori informazioni

Power BI

Introduzione a Microsoft Data Analytics
Introduzione a PowerBI
Configurazione Database Esercitazioni
Importazione dati con Power Query
Analisi dei dati importati
Colleghiamo una seconda fonte dati
Trasformazione dei dati
Selezione e espansione delle colonne
Filtro e sostituzione dei valori
Colonne personalizzate e linguaggio M
Unpivot e colonne calcolate dagli esempi
Merge dei dati
Query Folder e ottimizzazione del progetto
Il modello semantico
Gerarchie, cartelle e formattazione dei dati
Quick Measure e DAX
Gestione delle relazioni molti a molti
Il nostro primo report
Guardiamo gli stessi dati da punti di vista differenti
Elementi decorativi, highlights e cross filters
Pagine aggiuntive, Matrici e filtri di pagina
Layout mobile
Pubblicazione su Power BI Service

Maggiori informazioni

Looker Studio

Introduzione
Conosciamo i nostri dati
Connessione dei dati – Parte 1
Connessione dei dati – Parte 2
Connessione dei dati – Parte 3
Setting tipi di default
Panoramica dell’interfaccia principale
Dimensioni e Metriche
Formattazione e Stile
Ordinamento
Aggregazione
Lavorare con le date
Visualizzazione in dettaglio
Metriche Facoltative e Cursori delle metriche
Calcolo Confronto
Calcolo Progressivo
Tabelle
Schede
Serie Temporali
Grafici a barre
Grafico a torta
Grafico Google Maps – Parte 1
Grafico Google Maps – Parte 2
Grafico geografico
Grafico a linee
Grafico ad area
Grafico a dispersione
Tabelle Pivot
Grafico Bullet
Mappa ad Albero
Sankey
Grafico Misuratore
Grafico a cascata
Campi e Parametri Personalizzati – Parte 1
Campi e Parametri Personalizzati – Parte 2
Intervallo Date e Filtri Personalizzati
Filtri Incrociati
Dall’Elenco a Discesa al Cursore – Parte 1
Dall’Elenco a Discesa al Cursore – Parte 2
Utilizzo dei parametri con gli strumenti di controllo
Casella di Controllo
Filtro Preimpostato
Dal Controllo Intervallo Date al Pulsante
FAQ ed Esempi Report di Google

Maggiori informazioni

Tableau

Introduzione a Tableau

Cos’è Tableau e perché usarlo
Prodotti di Tableau
Installazione e configurazione di Tableau Public
Panoramica dell’interfaccia utente

Connessione e Data Preparation

Importazione di dati da file statici
Odata e WDC (Web Data Connector)
Union, Join e Relazioni
Pulizia e Trasformazione dati
Dimensioni vs. Misure e tipi di dati
Worksheets
Come salvare un file Tableau

Data Visualization

Creazione di grafici base
Utilizzo delle Show Me
Filtri
Gruppi
Set
Creazione di mappe geografiche
Serie temporali e Forecasting

Data Analysis

Creazione di campi calcolati semplici
Funzioni condizionali
Missing Values
Quick table calculations
Parametri

Storytelling e Dashboard

Animazioni
Story
Formattazioni
Interfaccia e creazione Dashboard

Maggiori informazioni

Data Storytelling

Definizione e importanza del Data Storytelling
Orientare decisioni basate sui dati
Adattare la narrazione al pubblico target
Esplorazione di relazioni e pattern significativi nei dati
Visualizzazione efficace dei dati
Creazione di Narrazioni visive efficaci tramite visualizzazioni

Maggiori informazioni

Progettazione di DB

Impatto dei DB nel mondo moderno
Applicazioni versatili
Organizzare e memorizzare i dati
Database nella vita quotidiana e sfide
Generalità sui DBMS
Tipi di Database
Componenti di un DBMS
Generalità su MySQL e PostgreSQL
Confronto High Level fra MySQL e PostgreSQL
Basi e terminologia
Un po’di storia
Caratteristiche del dato relazionale e algebra relazionale
Il concetto di relazione
Grado e cardinalità di una relazione
Arità e introduzione agli operatori relazionali
Proiezione
Selezione
Unione e intersezione
Differenza
Prodotto cartesiano
Join e inner join
Left, Right e full outer join
Self, natural e theta join
Ordinamento, aggregazione e raggruppamento
Progettare un DB
Entità
Relazioni
Attributi
Cardinalità delle relazioni
Identificatori e chiavi
Flusso per il modello concettuale
Esercitazione: il diagramma ER di una libreria
Esercitazione: il modello ER di una università
DBML
Dal modello concettuale al modello logico
Analisi delle ridondanze
Rimozione delle generalizzazioni
Entities Partitioning
Scelta delle chiavi
Mapping delle relazioni
Forme normali: prima forma normale
Forme normali: seconda forma normale
Forme normali: terza forma normale
Forme normali: forma normale di Boyce-Codd
Esercitazione: il modello logico di una libreria
Esercitazione: il modello logico di una università
Esercitazione: il modello logico di una palestra

Maggiori informazioni

SQL Crash Course

Storia di SQL
Statement e query di base
Proiezione
Selezione
Ordinamento
Eliminare i duplicati (DISTINCT)
LIKE
AND e BETWEEN
OR e IN
IS NULL
Operatori aritmetici e alias
Funzioni statistiche, GROUP BY e HAVING
JOIN
Query annidate
INSERT, UPDATE, DELETE
Creare e cancellare tabelle
Vincoli di integrità
Vincoli di Foreign Key (Chiave esterna)

Maggiori informazioni

Uso di DBMS

TUTORIAL
Installazione di MySQL con Docker
Installazione di PostgreSQL con Docker
Overview di MySQL e PostgreSQL
Schema logico e creazione schema con MySQL
CREATE TABLE e INSERT
ALTER TABLE e AUTO INCREMENT
Import di CSV in DBeaver
Esportare dati da DBeaver
Vincoli di Foreign Key
Utilizzo di base di PostgreSQL
Introduzione alle query
Operatori di confronto
Operatore BETWEEN
INNER JOIN e join impliciti
Alias
LEFT JOIN
ORDER BY
Confronti fra date
Query annidate
DISTINCT
LIKE
Operatori Booleani AND e OR
Query annidate su più livelli
IS NULL
Funzioni statistiche, GROUP BY e HAVING
DATEDIFF e operatori aritmetici
GROUP BY con alias
GROUP BY e join

Maggiori informazioni

DB Documentali - NoSQL

TUTORIAL
Installazione di MongoDB
Collections e documenti
Panoramica di MongoDB con Compass
Operazioni con documenti
Export di collections
mongodump e mongorestore
Filtraggio con “find”
Ordinamento, limit e skip
Modifica di documenti
Cancellazione di documenti
Query complesse
Funzioni di aggregazione
Embedding e referencing
Introduzione a pymongo
Introduzione agli ODM e a beanie
Use case – Catalogo film con MongoDB e beanie

Maggiori informazioni

Teoria degli insiemi

Introduzione
Rappresentazione elenco
Rappresentazione proprietà
Diagrammi Eulero Venn
Terminologia, notazioni e proprietà importanti
Sottoinsiemi – Introduzione
Sottoinsiemi – esempi
Sottoinsiemi – Insiemi universo
Operazioni tra insiemi
Unione
Intersezione
Differenza insiemistica
Differenza Simmetrica
Insieme complementare
Partizioni
Insieme delle parti

Maggiori informazioni

Calcolo Combinatorio

Introduzione
Fattoriale – Introduzione
Fattoriale – Esempi
Coefficiente Binomiale – Introduzione
Coefficiente Binomiale – Esempi
Permutazioni – Introduzione
Permutazioni Semplici – Introduzione
Permutazioni Semplici – Esempi
Permutazioni con Ripetizione – Introduzione
Permutazioni con Ripetizione – Caso particolare
Permutazioni con Ripetizione – Esempi
Permutazioni Circolari – Introduzione
Permutazioni Circolari – Formula
Disposizioni – Introduzione
Disposizioni Semplici – Introduzione
Disposizioni Semplici – Caso particolare
Disposizioni Semplici – Formula
Disposizioni Semplici – Esempio
Disposizioni con ripetizione – Introduzione
Disposizioni con ripetizione – Esempio
Combinazioni – Introduzione
Combinazioni Semplici – Introduzione
Combinazioni Semplici – Casi particolari
Combinazioni Con Ripetizione – Introduzione
Combinazioni Con Ripetizione – Esempio
Calcolo combinatorio – recap

Maggiori informazioni

Teoria delle probabilità

Introduzione
Spazi Campionari – Introduzione
Spazi Campionari – Esempi
Eventi – Introduzione
Eventi – Tre casi principali
Operazioni tra Eventi – Introduzione
Operazioni tra Eventi – Esempi
Eventi Compatibili Incompatibili e Complementari
Formulazione Classica di probabilita
Formulazione Assiomatica di probabilita
Probabilità Totale
Probabilità Condizionata
Probabilità Composta

Maggiori informazioni

Elementi di statistica

Introduzione
Tipologie di Caratteri
Media – Intro
Media Artimetica Semplice
Media Aritmetica Ponderata
Media Aritmetica – Caso Particolare
Media Geometrica Semplice
Media Geometrica Ponderata
Media Geometrica – Caso Particolare
Mediana
Moda
Deviazione Standard pt.1
Deviazione Standard pt.2

Maggiori informazioni

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Cosa saprai fare?

1
Leggere e interpretare i dati
Imparerai a ricavare dai dati degli insight utili.
2
Utilizzare i principali tool di Data Analysis
Userai Excel, Power BI, Tableau e Looker Studio per creare dashboard efficaci.
3
Lavorare con diversi database SQL e NoSQL
Gestirai e interrogherai database relazionali e non relazionali.
4
Adottare un approccio data-driven
Svilupperai un mindset analitico per prendere decisioni basate sui dati.
5
Comunicare insight strategici
Svilupperai skill di data storytelling per raccontare gli insight in modo chiaro.

"Nel mare magnum dei corsi professionali legati al mondo dei dati che si possono trovare in rete, il percorso Data Masters fa la differenza e si pone un bel gradino sopra tutti gli altri. Sia per la qualità dei contenuti, che per il metodo educativo."

Michele G.

Studente Data Masters

"Super consigliato sia a chi non ha una conoscenza dei principali software, che a tutti coloro che vogliono implementare le proprie conoscenze per motivi lavorativi o per trovare lavoro come Data Analyst."

Francesca T.

Studente Data Masters

I nostri studenti dicono di noi

“Eccellente”

4.9 | 222 recensioni

Corso ben strutturato e completo

Corso ben strutturato e completo, spiegazioni approfondite anche con numerosi esempi e di facile comprensione. L’aggiunta di Python permette di imparare a programmare anche a chi, come me , non...

VivianaBavuso

Supporto continuo e qualità eccellente

Ho seguito un corso con Data Masters e posso dire con certezza che la qualità dei contenuti e della didattica è davvero alta. Ma ciò che rende davvero unica questa...

Saverio Lafronza

Consigliatissimo

Corsi davvero ben fatti ! Semplici da seguire anche se non si ha un background tecnico.Complimenti!

Paolo Salerno

Ottima esperienza

I docenti sono molto competenti e preparati, i corsi sono strutturati con un buon bilanciamento tra teoria e pratica.

Formazione di qualità e supporto eccellente: la mia esperienza con Datamaster

Ho già seguito diversi corsi su Datamaster e attualmente ne sto seguendo di nuovi, perché mi sono trovato davvero molto bene. I corsi sono strutturati in modo intelligente, con il...

Flaviano Cardone

Bellissima esperienza ed elevata professionalità

I docenti datamaster sono bravissimi e molto professionali, ho imparato tantissime cose e mi sono appassionata alla materia. Un ringraziamento grandissimo a tutto il team

Teresa Mazzuca

Soddisfatto

Notevole professionalità e qualità di contenuti ed insegnamento. Lo consiglio per chi vuole accrescere il proprio curroculum o semplicemente il proprio bagaglio culturale.

Andrea Tedesco

Esperienza eccellente

Ho avuto modo di acquistare diversi corsi presenti in DataMasters. In particolare li ho acquistati sia tramite azienda, sia personalmente. E' utile sottolineare la competenza e la pazienza dei docenti...

vito amoruso

Molto bene! Lo consiglio a tutti

Ho svolto il corso per Data Analytics Tools.Molto ben fatto, adatto a tutti e molto flessibile. Sia da chi ha già una buona preparazione in materia e vuole approfondire e...

Giuseppe Russo

Corso Data Analyst

Consiglio vivamente il corso di data Analyst per chi parte da 0. Le videolezioni hanno il giusto compromesso tra pratica e teoria!

Laura Carlotta

Un team di professionisti
pronto a supportarti in ogni momento

Michele Aponte

CEO & CTO @ Ellycode | CEO @ Blexin

Appassionato programmatore dal 1993, oggi CEO & CTO @ Ellycode, CEO @ Blexin, Microsoft MVP nelle categorie Developer Technologies e AI, autore di libri, relatore alle principali conferenze tech italiane e internazionali.

Giuseppe Mastrandrea

Machine Learning Engineering

Giuseppe è un Ingegnere Informatico con una forte specializzazione e pubblicazioni in ambito Computer Vision.
Da circa 8 anni si dedica all’insegnamento in ambito informatico e alla formazione sulle tecnologie emergenti tra le quali il Machine Learning.

Simone Truglia

Machine Learning Engineer

Simone è un Ingegnere Informatico con specializzazione nei sistemi automatici e con una grande passione per la matematica, la programmazione e l’intelligenza artificiale. Ha lavorato con diverse aziende europee, aiutandole ad acquisire e ad estrarre il massimo valore dai principali dati a loro disposizione.

Riccardo Figliozzi

Data Scientist

Riccardo è un esperto di Data Science, AI e Marketing Automation, specializzato nell’uso di modelli LLM e agenti AI per ottimizzare strategie di marketing. È anche docente di Data Analysis, con un forte focus su innovazione, personalizzazione ed efficienza orientata ai risultati.

Ottieni la certificazione e aggiungila su LinkedIn

Al termine del Percorso di Carriera riceverai una certificazione di completamento che attesta le ore di formazione svolte e le nuove competenze acquisite. La certificazione è univoca e tracciabile, grazie ad un servizio messo a disposizione dei recruiter per verificarne l’univocità e l’autenticità. Aggiungendola sul CV e sul tuo profilo LinkedIn, potenzierai immediatamente il tuo profilo rendendolo più in linea con le job position a cui ambisci.

Dalla formazione al lavoro con Workshop di Career Coaching

Durante il Percorso di Carriera avrai accesso a Workshop mensili esclusivi e personalizzati con la nostra Career Coach, che ti aiuterà nella preparazione ai colloqui di lavoro, nella definizione dei tuoi obiettivi professionali e molti altri aspetti cruciali per una carriera di successo. Un supporto su misura che trasforma le tue competenze tecniche in opportunità concrete di lavoro.

5 posti disponibili per la classe del 24 Settembre