Formiamo i professionisti delle migliori aziende al mondo
Padroneggia i software della Data Analysis con il corso Data Analytics Tools
I software più richiesti dalle aziende per analizzare e visualizzare i dati. Tutti gli strumenti per diventare esperto di Data Analysis, in un unico corso:
- Excel
- Power BI
- Tableau
- Looker Studio
- SQL
- MongoDB
237€
397€
40%
SCONTO
LA PROMO SCADE TRA:
04GIORNI
17ORE
28MINUTI
44SECONDI
- 30 ore di formazione avanzata
- Approccio PRATICO
- Esercitazioni su PROGETTI REALI
- Accesso per sempre
- Supporto docenti
Paga anche in 3 rate, senza costi aggiuntivi
DURATA TOTALE
30 ore di formazione avanzata
LEZIONI
180+ Video-lezioni online sempre disponibili
SUPPORTO DOCENTI
H24 incluso
CERTIFICAZIONE
Da aggiungere al CV e al profilo Linkedin
GARANZIA
Soddisfatti o rimborsati
Le competenze che acquisirai nel corso
Scopri come trasformare Excel da un semplice foglio di calcolo a un potente strumento di analisi dati. Acquisisci familiarità con PowerBI e Tableau, i tool di Business Intelligence più richiesti per creare report e dashboard interattive.
Apprendi i segreti di Looker Studio, la soluzione Google per la creazione di report e dashboard personalizzati.
Scopri come a gestire database relazionali con l’apprendimento di query fondamentali in SQL, come modellare dati e utilizzare in modo efficiente le funzioni avanzate per la manipolazione dei dati. Il Corso Data Analytics Tools ti offre tutte queste competenze.
- Excel per analisi dati
- Power BI
- Tableau
- Looker Studio
- Data Visualization
- Data Analysis
- SQL
- NoSQL
- MongoDB
Programma
Cosa
saprai fare
Grazie a questo Corso in Data Analysis, attraverso lezioni teoriche, esercitazioni pratiche e case study, saprai trarre insight azionabili dai dati e diventerai esperto in analisi dati.
Imparerai a gestire e trasformare grandi dataset, migliorando la qualità dei dati per analisi approfondite. Sarai in grado di creare visualizzazioni sofisticate per semplificare dati complessi e supportare decisioni strategiche.
Scoprirai come automatizzare processi analitici, riducendo errori e risparmiando tempo, e integrerai diversi software per analisi più efficienti e accurate. Infine, utilizzerai database NoSQL, come MongoDB, per gestire dati non strutturati, affrontando sfide complesse nel panorama Big Data.
Importazione e pulizia dati
Imparerai a importare, pulire e preparare dati da diverse fonti, garantendo dataset affidabili per l'analisi.
Creazione di dashboard e report
Svilupperai competenze in Power BI, Tableau e e Looker Studio per creare dashboard interattive e report dinamici.
Analisi avanzata e comunicazione
Acquisirai abilità in Excel e SQL per analizzare dati complessi e comunicare chiaramente i risultati delle tue analisi.
Gestione e interrogazione database
Svilupperai competenze pratiche nell'utilizzo di database relazionali (come SQL) e non relazionali, imparando a gestire, interrogare e organizzare grandi quantità di dati in modo efficace per supportare le tue analisi.
Vuoi parlare direttamente
con chi ha già seguito questo corso?
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Inoltre, ti aspettano tantissime opportunità di networking, crescita e live di approfondimento.
- Confrontati con i membri della community e Impara dai migliori
- Approfondisci e aggiorna costantemente le tue competenze
- Accedi a progetti di gruppo e data challenge
Ottieni la certificazione e aggiungila alla tua formazione su LinkedIn
Al termine del corso riceverai una certificazione di completamento che attesta le ore di formazione svolte e le nuove competenze acquisite. Aggiungendola sul CV e LinkedIn potenzierai immediatamente il tuo profilo con una delle skill più richieste dalle aziende.
A chi è rivolto il corso
Data Analytics Tools
Professionisti dei dati
Professionisti che vogliono espandere il set di skill tecniche e metodologiche con strumenti avanzati, rafforzando la loro capacità di gestire grandi dataset, creare visualizzazioni impattanti, e sviluppare analisi complesse che possono potenziare le loro prestazioni e la loro rilevanza nel mercato.
Studenti e neolaureati
Studenti e giovani laureati in campi come economia, ingegneria, o altre materie STEM che vogliono acquisire competenze pratiche in analisi dei dati per aumentare la loro employability e prepararsi a carriere in settori data-driven.
Professionisti del Marketing
Marketer che vogliono sfruttare le potenzialità della Data Analysis per ottimizzare le strategie di marketing, comprendere meglio il comportamento dei clienti, misurare l’efficacia delle campagne e visualizzare i risultati delle loro strategie.
Project Managers
Manager e leader di progetto che desiderano utilizzare i migliori tool di analisi dati per potenziare la pianificazione, il monitoraggio e la valutazione dei progressi dei loro progetti.
Professionisti IT
Database administrator e specialisti IT che vogliono integrare competenze analitiche avanzate nei loro progetti o migliorare le proprie capacità nel manipolare e analizzare grandi dataset e visualizzare i dati sui quali lavorano.
Aspiranti Data Analyst
Consulenti e professionisti che operano nell’ambito della BI e vogliono affinare le loro competenze analitiche e tecniche di Data Analysis e Data Visualization con i software e i linguaggi di riferimento del settore.
UN TEAM DI PROFESSIONISTI
PRONTI A SUPPORTARTI IN OGNI MOMENTO
Michele Aponte
Docente Certificatore Microsoft
Appassionato programmatore dal 1993, oggi CEO & CTO @ Ellycode, CEO @ Blexin, Microsoft MVP nelle categorie Developer Technologies e AI, autore di libri, relatore alle principali conferenze tech italiane e internazionali.
Simone Truglia
Machine Learning Engineer
Simone è un Ingegnere Informatico con specializzazione nei sistemi automatici e con una grande passione per la matematica, la programmazione e l’intelligenza artificiale. Ha lavorato con diverse aziende europee, aiutandole ad acquisire e ad estrarre il massimo valore dai principali dati a loro disposizione.
Giuseppe Mastrandrea
Machine Learning Engineer
Giuseppe è un Ingegnere Informatico con una forte specializzazione e pubblicazioni in ambito Computer Vision. Da circa 8 anni si dedica all’insegnamento in ambito informatico e alla formazione sulle tecnologie emergenti tra le quali il Machine Learning.
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