Hai affidato un bug a un agente AI e dopo mezz’ora torna con un messaggio con scritto: fatto. Adesso però tocca a te capire se è realmente fatto oppure no. Apri il browser e rifai il percorso a mano, oppure apri la pull request e leggi il diff riga per riga?
La risposta conta più di qualsiasi classifica su quale agente scriva il codice migliore. Google Antigravity e Codex lavorano entrambi sul tuo computer, leggono il repository, modificano i file ed eseguono comandi. Cambia il modo in cui ti fanno controllare il lavoro. Antigravity ti mostra il piano prima di toccare i file e prova l’interfaccia in un Chrome locale, lasciandoti screenshot e video come prova. Codex ti porta dove il team è già abituato a discutere il codice, cioè diff, pull request e review su GitHub, e quando serve può spostare il task nel cloud mentre tu fai altro.
Con lo strumento sbagliato il codice può anche essere buono, ma paghi altrove. Ricontrolli a mano un’interfaccia che l’agente avrebbe potuto mostrarti registrata, oppure inventi un percorso di review che il tuo team ha già. In questo articolo mettiamo a confronto i due strumenti partendo da qui: cosa ti restituiscono e come ne controlli il risultato.
Google Antigravity e Codex: cosa sono e come funzionano
Google Antigravity: un ambiente di sviluppo agentico
Antigravity è una piattaforma composta da app desktop, CLI, SDK Python ed estensioni per IDE. La documentazione di Antigravity la descrive come un ambiente in cui più agenti locali lavorano sui workspace della macchina e possono procedere in parallelo.
Il suo tratto distintivo è il browser agent: pilota un Chrome locale, raccoglie screenshot e registra video delle interazioni. Questi materiali diventano Artifact, insieme a piani in Markdown e diff. Per una panoramica più ampia del prodotto, leggi la guida su Antigravtiy.
Antigravity include anche controlli sui comandi. I permessi seguono i livelli Deny, Ask e Allow; ciò che esce dalla directory di progetto può richiedere conferma. La guida ai permessi spiega come definire questo perimetro.
Codex: l’agente di coding di OpenAI
Codex vive in più superfici: CLI, estensione per IDE, cloud, app desktop, web e GitHub. Da terminale può leggere il repository, modificare file, eseguire comandi e automatizzare attività ripetitive. La documentazione della CLI raccoglie il flusso di lavoro e i comandi disponibili.
Nel cloud, Codex lavora in un ambiente remoto configurato per il repository. Al termine restituisce un riepilogo e un diff da rivedere, quindi il risultato può confluire in una pull request. Questa impostazione lo rende naturale per task che devono continuare mentre lo sviluppatore fa altro.
Google Antigravity vs Codex: le principali differenze
IDE agentico vs agente cloud: due approcci allo sviluppo con l’AI
Antigravity lavora sulla macchina davanti a te, non devi preparare un ambiente separato per ogni repository, ma task lunghi e agenti paralleli usano CPU, memoria e browser locali. Codex cloud sposta invece il lavoro in ambienti remoti dedicati: richiede un setup iniziale, ma libera il computer e consegna il risultato nel flusso delle pull request.
Il browser rende la differenza ancora più visibile, Antigravity può provare un flusso utente in Chrome e lasciare una registrazione verificabile. Il browser di Codex è disponibile nell’app desktop ChatGPT e sul web, non nella CLI o nell’estensione IDE.
Orchestrazione multi-agente e workflow end-to-end: quale offre di più?
Entrambi delegano compiti a subagent. Antigravity espone subagent predefiniti, invocazione concorrente, annidamento fino a dieci livelli e stati espliciti; la documentazione sui subagent entra nel dettaglio.
Codex delega compiti specializzati e consolida i risultati nella sessione principale. Per capire come progettare un flusso con più agenti, non basta però contare i subagent: vanno definiti compiti, permessi, punto di revisione e responsabilità. Approfondisci l’orchestrazione di agenti AI.
Google Antigravity e Codex: prezzi, accesso e limiti
Antigravity offre un livello Baseline senza costo con quote rinnovate settimanalmente, modelli Gemini, completamenti Tab illimitati e Scheduled Tasks. I piani a pagamento aggiungono capacità e token. I dettagli di quote e disponibilità sono nella pagina dei piani Antigravity.
Codex usa piani individuali da Free a Pro e un piano Business per i team. Messaggi locali e chat cloud possono condividere una finestra di utilizzo; i consumi sono espressi per modello e per milione di token. La pagina prezzi di Codex serve per stimare il costo dei task prima di avviarli.
Anche l’offerta di modelli segue due logiche diverse. Antigravity riunisce Gemini e modelli di altri fornitori nello stesso ambiente; Codex espone lo stato e il ciclo di vita dei propri modelli. Consulta i modelli Antigravity e i modelli Codex.
Antigravity vs Codex a confronto nelle attività di sviluppo
Generazione, modifica e debugging del codice
Entrambi leggono repository, modificano file ed eseguono comandi. La differenza pratica non sta nel verbo “generare”, ma nel controllo del processo. Antigravity porta piano, browser e modifiche nel contesto locale; Codex può isolare il task nel cloud e restituire una modifica pronta per la revisione.
Per il debugging di un’interfaccia, la capacità di riprodurre un percorso in browser e conservarne screenshot o video è un vantaggio concreto. Per un bug che richiede installazione, test e una proposta di patch su un repository remoto, l’ambiente cloud può essere più adatto.
Gestione di repository e progetti complessi
Nei progetti estesi, la domanda è dove lasciare il lavoro mentre non lo stai guardando. Codex cloud lo conserva in un ambiente dedicato e restituisce summary e diff. Antigravity lavora sul repository locale e usa gli Artifact per mostrare piani, modifiche e risultati delle azioni nel browser.
Antigravity favorisce una revisione prima della modifica: puoi leggere il piano e intervenire prima che l’agente tocchi i file. Codex favorisce una revisione del risultato: il diff e la pull request diventano il luogo in cui discutere il lavoro svolto.
GitHub e integrazione con gli strumenti di sviluppo
Codex è più vicino al flusso GitHub. Puoi attivare una review con `@codex review`, abilitare review automatiche e usare le istruzioni in `AGENTS.md`. La documentazione GitHub di Codex descrive il collegamento; la GitHub Action permette di eseguire l’agente anche nella CI.
Antigravity punta invece a MCP, lo standard aperto per collegare agenti ed editor a tool locali, database e API remote. Questa strada è utile quando l’integrazione da costruire non coincide con un singolo provider, ma richiede più sistemi.
Browser, terminale e automazione delle attività
Il browser agent di Antigravity ha senso quando devi testare una UI come la vedrebbe un utente: apre Chrome locale, naviga, raccoglie prove e le lascia negli Artifact. La documentazione del browser agent illustra questo flusso.
Codex offre un browser nelle superfici ChatGPT desktop e web; la guida al browser di Codex ne descrive le conferme per siti e azioni sensibili. Sul terminale, Codex espone `/permissions`, sandbox e writable roots; Antigravity usa Deny, Ask e Allow. In entrambi i casi, i permessi fanno parte del workflow: non conviene trattarli come un’impostazione da scegliere una volta sola e dimenticare.
Quando scegliere Google Antigravity e quando Codex
Quando Antigravity può essere la scelta migliore
Scegli Antigravity se il tuo lavoro ruota attorno a un’interfaccia da verificare nel browser. Screenshot, video e Artifact permettono di rivedere non solo la patch, ma anche il comportamento dell’app. È una buona scelta anche se vuoi approvare un piano prima delle modifiche o alternare modelli di fornitori diversi nello stesso ambiente.
Il piano Baseline lo rende accessibile per una prova sul proprio flusso di sviluppo. Il test più utile è concreto: assegna all’agente un bug di interfaccia reale e valuta se le prove che restituisce riducono davvero il tempo di verifica.
Quando conviene utilizzare Codex
Scegli Codex se il lavoro finisce quasi sempre in pull request e il team lavora già in GitHub. Review nei commenti, review automatiche e GitHub Action coprono il percorso che porta dal task alla CI. Gli ambienti cloud hanno valore quando i task durano a lungo o richiedono dipendenze che non vuoi mantenere sul computer locale.
Codex è particolarmente adatto a team che vogliono rendere prevedibili costi, policy e revisione del codice. Se la scelta reale è fra modelli e workflow diversi, consulta anche la guida alla scelta tra Claude e Codex.
Quando i due strumenti possono convivere nello stesso workflow
Possono convivere se hanno compiti distinti. Antigravity può aiutare a esplorare un’interfaccia, verificare flussi locali e preparare un piano; Codex può prendere task delimitati, lavorare nel cloud e portare il risultato nella review o nella CI. Usarli insieme non è un obiettivo: ha senso solo se elimina un passaggio manuale o un collo di bottiglia.
Meglio Google Antigravity o Codex? I suggerimenti di Data Masters
Parti dal punto in cui il lavoro viene consegnato. Se devi dimostrare che una UI funziona, Antigravity è più vicino al problema. Se devi produrre e governare pull request, Codex offre un percorso più diretto.
I criteri che restano utili sono il modello dei permessi, il ruolo dei subagent, il modo in cui l’agente usa browser e terminale, e il punto in cui un umano approva il risultato. Sono le basi per valutare qualsiasi strumento di sviluppo agentico. Per approfondirle in un percorso pratico, scopri la AI Agentic Application Masterclass.
AUTORE:Giuseppe Mastrandrea Apri profilo LinkedIn
Giuseppe è un Ingegnere Informatico con una forte specializzazione e pubblicazioni in ambito Computer Vision. Da circa 8 anni si dedica all’insegnamento in ambito informatico e alla formazione sulle tecnologie emergenti tra le quali il Machine Learning.
