Intraprendere il percorso su Kaggle per affrontare una challenge richiede non solo competenza, ma un giusto mix di intuizione e tenacia. Quasi a tutti quelli che fanno AI sarà capitato di voler competere su Kaggle e tentare di vincere qualche premio in denaro.

Questa live vuole mostrare come una squadra eterogenea ha affrontato la sfida, è andata ad un passo dalla possibilità di vincerla ma che si è dovuta scontrare con l’inesperienza. 

Dopo una breve introduzione sul contesto della challenge, affronteremo la problematica di capire un dataset di non facile lettura, come si generano features, come queste possano essere sfruttate in un modello ML prima e poi in una rete ricorrente, come tentare di ottimizzare il tutto ed infine come si cerca di raggiungere la vetta. Infine, verrà analizzato cosa non ha funzionato e perché.