Scopri le competenze matematiche per il Machine Learning
Partecipa alla prossima LIVE per esplorare tutte le competenze matematiche e statistiche fondamentali per navigare con successo nel mondo dell’Intelligenza Artificiale
COSA ESPLOREREMO NELLA LIVE
Dietro Ogni Algoritmo: Il Ruolo della Matematica nell’IA
L’Intelligenza Artificiale progredisce a velocità sorprendente, ma dietro questo rivoluzionario sviluppo tecnologico, c’è un alleato silenzioso ma potente: la matematica.
Spesso vista come una barriera, in questa live dimostreremo come la matematica sia in realtà una base accessibile e cruciale per i progressi nell’IA.
Non solo un fondamento teorico, ma un motore vitale per soluzioni innovative e avanzate.
Con l’aiuto di strumenti visivi come GeoGebra, esploreremo alcuni concetti chiave tra cui funzioni e derivate ed evidenzieremo la loro applicabilità nella risoluzione di problemi reali.
Da equazioni lineari ad analisi statistiche, discuteremo vari esempi di come la matematica si manifesti nelle applicazioni di Machine Learning, evidenziando il suo ruolo indispensabile in algoritmi di apprendimento automatico e nella modellazione predittiva.
Non perdere la chance di abbracciare le competenze che definiranno la prossima era dell’innovazione tecnologica.
SPEAKER DELLA LIVE
Simone Truglia
Machine Learning Engineer
Simone è un Ingegnere Informatico con specializzazione nei sistemi automatici e con una grande passione per la matematica, la programmazione e l’intelligenza artificiale. Ha lavorato con diverse aziende europee, aiutandole ad acquisire e ad estrarre il massimo valore dai principali dati a loro disposizione.
NON PUOI PERDERTI
QUESTA LIVE SE:
sei uno studente, un data scientist o un ingegnere interessato a comprendere le basi matematiche essenziali per il machine learning, migliorando le tue competenze in analisi matematica, statistica e algoritmi predittivi
Professionisti del Machine Learning
che desiderano approfondire le basi teoriche per migliorare la loro pratica e ottimizzare i modelli predittivi
Analisti di Dati
che desidera affinare le proprie competenze matematiche per applicazioni avanzate di machine learning
Sviluppatori Software
interessati a capire come algoritmi e modelli matematici possano potenziare le applicazioni di intelligenza artificiale