Partecipa alla prossima LIVE con ospite Luca Di Vita, Machine Learning Engineer @ Frontiere
Topics: deep learning, genetic algorithm, neuroevolution, metaheuristics, neural networks
La neuroevoluzione è un approccio alternativo alla classica backpropagation per l’addestramento delle reti neurali. Essa, se propriamente utilizzata, apporta vantaggi rispetto ai più comuni approcci di design di una rete neurale: riduzione della probabilità di overfitting e underfitting, scomparsa dei problemi di gradient vanishing e explosion, costruzione incrementale, ottima e del tutto automatica di una architettura di rete. Questo apre nuove frontiere nel Deep Learning facendo sì che non solo le macchine siano sempre più vicine all’uomo nell’eseguire task complessi, ma anche nel modo di apprenderli tramite meccanismi evolutivi spontanei.
Luca è un ingegnere informatico, specializzato in ambito ingegneria del software e IA, con una forte passione per l’ambito cybersec. Molto attivo nel ramo delle community e dei tech talks e questo lo ha portato ad entrare nel gruppo GDG Pescara come speaker e a co-fondare la community Python Pescara. Ha lavorato come consulente AI e Python Developer presso grandi realtà come Generali Assicurazioni, Levis, ed attualmente riveste il ruolo di Machine Learning Engineer presso Frontiere.