Live Gratuita
26 gennaio 2024
ore 17.30
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The Future of LLM
Scopriamo la Rag [Retrieval Augmented Generation]
Iscriviti alla prossima LIVE con Carlotta Castelluccio, AI Cloud Advocate @ Microsoft.
Esplora il mondo dei Large Language Models e l’evoluzione del settore con la RAG – Retrieval Augmented Generation, ultima innovazione in campo Generative AI
Un passo avanti nell'evoluzione della Generative AI
La Retrieval Augmented Generation (RAG) rappresenta una svolta paradigmatica nell’ambito dell’intelligenza artificiale, offrendo una soluzione rivoluzionaria ai tradizionali Large Language Models (LLM). Mentre gli LLM hanno dimostrato un’eccezionale capacità di generare testi coerenti e informativi, la RAG spinge i confini dell’AI combinando queste capacità con un meccanismo avanzato di recupero delle informazioni da fonti esterne. In termini tecnici, ciò significa che un modello RAG non è limitato alla conoscenza incorporata durante il suo addestramento, ma può estendere la sua comprensione e risposta attingendo da vasti set di dati esterni. Questa sinergia tra generazione del testo e recupero di informazioni è cruciale per affrontare sfide complesse, come la comprensione del contesto, la risposta a domande specifiche e la forniture di soluzioni altamente personalizzate. Nel panorama dell’intelligenza artificiale, la RAG potrebbe rivoluzionare settori come la ricerca, l’assistenza virtuale, l’analisi dei dati e molto altro, ponendo le basi per sistemi più avanzati e reattivi. Di conseguenza, l’adozione e l’evoluzione della RAG non sono solo un passo avanti nella tecnologia AI, ma segnalano una direzione chiave per il futuro dell’intelligenza artificiale, promettendo applicazioni sempre più sofisticate e impattanti nel mondo reale.
Cosa esploreremo nella LIVE
Introduzione agli LLM + challenges
Esplorazione dei Large Language Models (LLM) e delle sfide associate, evidenziando le potenzialità e le limitazioni di questi modelli avanzati.
Introduzione a RAG
Presentazione della Retrieval Augmented Generation (RAG), un'innovazione che combina le capacità dei LLM con il recupero di informazioni da fonti esterne.
Overview di Azure OpenAI
Panoramica delle funzionalità e dei vantaggi di Azure OpenAI come piattaforma leader nel settore dell'intelligenza artificiale.
Soluzioni Azure per la RAG
Analisi delle soluzioni specifiche offerte da Azure OpenAI per la RAG, con focus su strumenti come Azure OpenAI Studio e Azure OpenAI Search.
Sessione Live di Q&A
Sessione interattiva dedicata alle domande del pubblico, permettendo di approfondire temi specifici e chiarire dubbi sulla RAG e sulle soluzioni di Azure OpenAI.
Non puoi perdere questa LIVE se:
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- sei un appassionato di tecnologia e segui con interesse le evoluzioni del settore intelligenza artificiale
- sei uno sviluppatore, un professionista IT e vuoi scoprire i dettagli di questo modello LLM rivoluzionario
- sei un manager o un decision-maker e ti interessa scoprire come l'AI può essere introdotta in azienda
- sei uno studente o vuoi iniziare un percorso di formazione in AI per diventare un professionista
LA LIVE SARÀ TENUTA DA
Giuseppe Mastrandrea
Machine Learning Engineer di Data Masters
Giuseppe è un Ingegnere Informatico con una forte specializzazione e pubblicazioni in ambito Computer Vision. Da circa 8 anni si dedica all’insegnamento in ambito informatico e alla formazione sulle tecnologie emergenti tra le quali il Machine Learning.
![GIUSEPPE MASTRANDREA](https://datamasters.it/wp-content/uploads/2022/04/IMG_2988-scaled.jpg)
![](https://datamasters.it/wp-content/uploads/2023/12/carlotta.jpeg)
Ospite - Carlotta Castelluccio
AI Cloud Advocate @ Microsoft
Oltre al ricoprire il prestigioso ruolo di AI Cloud Advocate presso Microsoft, Carlotta conduce workshop e serie su Artificial Intelligence & Machine Learning sui canali Microsoft Reactor e Learn Live su YouTube. Scrive articoli per il Microsoft Educator Developer Blog e Open Data Science ed è autrice di MS Learn.
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