IL FuturO dei LLM
Iscriviti alla prossima LIVE con Carlotta Castelluccio, AI Cloud Advocate @ Microsoft
Esplora il mondo dei Large Language Models e l’evoluzione del settore con la RAG –Retrieval Augmented Generation-, ultima innovazione in campo Generative AI
COSA ESPLOREREMO NELLA LIVE
Un passo avanti nell’evoluzione della Generative AI
La Retrieval Augmented Generation (RAG) rappresenta una svolta paradigmatica nell’ambito dell’intelligenza artificiale, offrendo una soluzione rivoluzionaria ai tradizionali Large Language Models (LLM). Mentre gli LLM hanno dimostrato un’eccezionale capacità di generare testi coerenti e informativi, la RAG spinge i confini dell’AI combinando queste capacità con un meccanismo avanzato di recupero delle informazioni da fonti esterne.
In termini tecnici, ciò significa che un modello RAG non è limitato alla conoscenza incorporata durante il suo addestramento, ma può estendere la sua comprensione e risposta attingendo da vasti set di dati esterni. Questa sinergia tra generazione del testo e recupero di informazioni è cruciale per affrontare sfide complesse, come la comprensione del contesto, la risposta a domande specifiche e la fornitura di soluzioni altamente personalizzate.
Nel panorama dell’intelligenza artificiale, la RAG potrebbe rivoluzionare settori come la ricerca, l’assistenza virtuale, l’analisi dei dati e molto altro, ponendo le basi per sistemi più avanzati e reattivi. Di conseguenza, l’adozione e l’evoluzione della RAG non sono solo un passo avanti nella tecnologia AI, ma segnano una direzione chiave per il futuro dell’intelligenza artificiale, promettendo applicazioni sempre più sofisticate e impattanti nel mondo reale.
SPEAKER DELLA LIVE
Carlotta Castelluccio
AI Cloud Advocate @ Microsoft
Oltre al ricoprire il prestigioso ruolo di AI Cloud Advocate presso Microsoft, Carlotta conduce workshop e serie su Artificial Intelligence & Machine Learning sui canali Microsoft Reactor e Learn Live su YouTube. Scrive articoli per il Microsoft Educator Developer Blog e Open Data Science ed è autrice di MS Learn.
NON PUOI PERDERTI
QUESTA LIVE SE:
vuoi scoprire come i Large Language Models (LLM) e le Retrieval Augmented Generation (RAG) stanno rivoluzionando il futuro dell’intelligenza artificiale, migliorando l’automazione, l’efficienza delle imprese e la creazione di contenuti personalizzati. Parleremo delle ultime innovazioni e di come queste tecnologie possono trasformare il tuo lavoro quotidiano e la tua creatività
Ricercatori e Accademici
Interessati a esplorare nuovi metodi per migliorare la comprensione e l'estrazione di informazioni da grandi dataset testuali
Sviluppatori AI
Alla ricerca di tecniche avanzate per migliorare l'efficienza e la precisione dei modelli di linguaggio naturale
Marketing e Comunicazione
Desiderosi di sfruttare l'AI per creare contenuti più personalizzati e coinvolgenti, basati su dati accuratamente recuperati