Scopriamo come applicare l'Intelligenza Artificiale alle immagini attraverso la tecnica del Neural Style Transfer

Lo mostreremo durante la LIVE del 20 settembre 2022 – estratta dalla Machine Learning Masterclass –

Il Neural Style Transfer è un’applicazione di Intelligenza Artificiale in ambito Computer Vision. 
Attraverso l’utilizzo delle Reti Neurali Convolutive è possibile oggi modificare, miscelare e creare immagini ottenendo risultati incredibili: Intelligenza Artificiale al servizio della Creatività.

La tecnica lavora su 2 set di immagini: le immagini di contenuto e le immagini di stile.  L’obiettivo è quello di creare una nuova immagine che mantenga il suo contenuto e alla quale viene applicato lo stile di riferimento. 
Il Neural Style Transfer è una tecnica così potente che ha aperto infinite possibilità nel campo del design, nella generazione di contenuti e nello sviluppo di strumenti creativi. 

Lo scopo di questa tecnica è di dare al modello di Deep Learning la capacità di distinguere tra le rappresentazioni di stile e l’immagine di contenuto. 
Per farlo utilizzeremo una Rete Convolutiva pre-addestrata per estrarre lo stile da un’immagine e sintetizzare nuove immagini con le caratteristiche da noi prescelte.

Il trasferimento di stile funziona lavorando con funzioni di costo particolari e con una particolare architettura di rete neurale, tali che l’immagine di output sia un mix fra il contenuto estratto di una immagine e la texture, le caratteristiche stilistiche e mappe di attivazione dell’altra.

Questo duplice obiettivo si raggiunge grazie ad un’unica funzione di costo, nella quale possiamo controllare il livello di trasferimento sia di contenuto che di stile. 

L’NST è un’applicazione in forte crescita in ambito AI e mira a potenziare le capacità creative in domini diversi tra i quali gaming, realtà virtuale, photo e video editing.