Come implementare un algoritmo di Deep-Reinforcement Learning in grado di imparare a giocare
Oltre a una veloce introduzione alle tecniche di apprendimento per rinforzo utilizzate, analizzeremo come è stato modellato l’ambiente per l’addestramento dell’agente autonomo, descriveremo come è stata progettata la memoria sequenziale per massimizzare le performance durante l’addestramento e andremo in dettaglio sui principali componenti dell’algoritmo di addestramento implementato.
La LIVE GRATUITA è un estratto ESCLUSIVO della MACHINE LEARNING MASTERCLASS di Data Masters
COSA ESPLOREREMO NELLA LIVE
Vuoi scoprire come il Deep Learning e il Reinforcement Learning vengono applicati al mondo del Gaming?
Ne parleremo durante LIVE del 19 maggio 2022 – estratta dalla Machine Learning Masterclass –
Il Deep Learning ed in particolare il Deep-Reinforcement Learning sono entrati stabilmente a far parte del mondo Gaming come asset in grado di fornire agli sviluppatori performance eccezionali in fase di testing e di creazione delle AI interne ai videogiochi.
Oltre al Gaming anche altri settori sono stati rivoluzionati delle moderne tecniche di Reinforcement Learning: i Robot della Boston Dynamics, nuovi metodi di ricerca scientifica nel settore farmaceutico, algoritmi di Trading iper-performanti, sono solo alcune delle applicazioni più innovative basate su questa tecnologia AI.
L’Apprendimento per Rinforzo è una branca del Machine Learning dedicata alla creazione di agenti autonomi (software) in grado di interagire con un ambiente (virtuale) e di apprendere, solo e direttamente da questo, la selezione delle azioni corrette da compiere per il raggiungimento di determinati obiettivi.
Durante la LIVE descriveremo un Modello Custom, basato sulla tecnica di Double Q-Network, per implementare un agente intelligente in grado di apprendere e padroneggiare il videogame Space Invaders nella sua versione per ATARI 2600 solamente guardando lo schermo del gioco e potendo interagire virtualmente con il joystick e i tasti fisici del videogame originale.
SPEAKER DELLA LIVE
Francesco Cipriani
CEO e Founder di Data Masters
Francesco è un imprenditore seriale oltre che un ingegnere informatico con una profonda specializzazione in Computer Vision.
Ha fondato le sue prime due aziende quando era ancora uno studente universitario.
Con le sue aziende ha lavorato per i brand più importanti in Italia e nel mondo diventando un esperto in Digital Trasformation e Innovation Management. Appassionato di AI e Machine Learning, investe quotidianamente il suo tempo, oltre che nella formazione, anche nello sviluppo e nella divulgazione di queste tecnologie che stanno rivoluzionando il mondo e il nostro modo di vivere.
NON PUOI PERDERTI
QUESTA LIVE SE:
vuoi scoprire cosa c’è dietro le moderne Reti Neurali Profonde e le ultime tecniche di Machine Learning, se vuoi conoscere e progettare le reti neurali più performanti al mondo, se vuoi scoprirne tutte le potenzialità e le applicazioni attuali e future, non puoi perdere la LIVE su una delle applicazioni di Intelligenza Artificiale più utilizzate nel mondo Gaming e non solo.
Appassionato di videogames
interessato alle applicazioni di Intelligenza Artificiale al mondo Gaming
Intelligenza Artificiale
interessato alle moderne tecniche di Deep Learning e di Reinforcement Learning
Agenti autonomi
affascinato dal mondo AI e desideri diventare un professionista del Machine Learning, un Data Scientist o specializzarti in AI