DATA-DRIVEN MINDSET
Un’introduzione all’adozione della Data Science e dell’Intelligenza Artificiale per identificare le opportunità per trarre valore dai dati e aumentare efficienza e performance. Come sviluppare un Mindset Data Driven, tradurre problemi di business in domande a cui i dati possano rispondere. Andremo fondo in settori quali Cultura Data Driven, AI Ethics, Cloud Computing, AI nella società, utilizzando le più importanti tecnologie AI: Regressioni, Alberi Decisionali, Reti neurali e Deep Learning, Serie Temporali, Generative AI.
Topics: Data Driven, Machine Learning, Data Science, AI, Data Analysis, Reti Neurali, Deep Learning, Generative AI
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COSA ESPLOREREMO NELLA LIVE
Data-Driven Mindset: come utilizzare i Dati per aumentare performance, efficienza e crescita.
Negli ultimi anni, abbiamo assistito a una crescita esponenziale dei dati generati dalle aziende, ma ancora troppo spesso molti di questi dati rimangono non strutturati, non efficientemente utilizzati e quasi sempre non vengono sfruttati appieno. L’adozione di un approccio data-driven è un processo che coinvolge molti asset aziendali e che può richiedere un determinato sforzo in termini di risorse ma è oggi l’unico reale cambiamento che può aiutare le aziende a sfruttare il potenziale dei loro dati e a migliorare le loro performance e crescita. È una questione di sopravvivenza: sono innumerevoli gli studi – tra cui quelli di Mckinsey, Gartner e Forbes – che dimostrano come le aziende che non adotteranno le tecniche di Data Science e AI per migliorare e automatizzare i loro processi saranno destinate ad essere superate dalla concorrenza.
Ma cosa significa essere “data-driven”? È in primis acquisire un mindset orientato ai dati, ovvero sviluppare la capacità di tradurre i problemi di business in domande a cui i dati possano rispondere. È importante acquisire l’abitudine al test and learn: ogni errore è un’opportunità di apprendimento.
L’adozione di questa cultura dei dati, oltre ad un approccio e ad una visione ben definita, si basa sull’adozione di tecnologie in rapida evoluzione che necessitano di essere comprese per poi essere introdotte nel modo più efficiente per massimizzare il loro impatto e ottenere reali benefici. Tecnologie come le Regressioni, gli Alberi Decisionali, le Reti Neurali e il Deep Learning, le Serie Temporali e le nuove frontiere aperte dalla Generative AI. Solo attraverso una formazione adeguata, le aziende possono sviluppare le competenze necessarie per sfruttare al 110% il potenziale dei loro dati.
SPEAKERS DELLA LIVE
Giuseppe Mastrandrea
Machine Learning Engineer
Giuseppe è un Ingegnere Informatico con una forte specializzazione e pubblicazioni in ambito Computer Vision. Da circa 8 anni si dedica all’insegnamento in ambito informatico e alla formazione sulle tecnologie emergenti tra le quali il Machine Learning.
Francesco Cipriani
CEO e Founder di Data Masters
Francesco è un imprenditore seriale oltre che un ingegnere informatico con una profonda specializzazione in Computer Vision.
Ha fondato le sue prime due aziende quando era ancora uno studente universitario.
Con le sue aziende ha lavorato per i brand più importanti in Italia e nel mondo diventando un esperto in Digital Trasformation e Innovation Management. Appassionato di AI e Machine Learning, investe quotidianamente il suo tempo, oltre che nella formazione, anche nello sviluppo e nella divulgazione di queste tecnologie che stanno rivoluzionando il mondo e il nostro modo di vivere.
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