Partecipa alla prossima LIVE per scoprire il funzionamento dei Diffusion Model e capire che cosa li renda così efficaci nell’elaborare immagini a partire da semplici descrizioni testuali.
Topics: diffusion model, generative AI, creatività
I Diffusion Model rappresentano una categoria innovativa di modelli di Intelligenza Artificiale che trasformano input testuali in immagini dettagliate.
Questi applicativi, come Midjourney, Stable Diffusion e DALL-E, hanno dimostrato straordinarie capacità nel generare immagini realistiche e sorprendenti partendo da semplici testi descrittivi.
Unisciti alla nostra prossima live per esplorare il magico mondo dei Diffusion Model e comprendere cosa li rende così sorprendenti.
Durante la diretta, ti condurremo attraverso il funzionamento di questi modelli, esaminando i concetti di forward e reverse diffusion e la loro capacità di creare immagini dettagliate, partendo da semplici rumori.
Esploreremo le peculiarità di questi sistemi, inclusa la sfida nella riproduzione fedele del testo e nella creazione di mani realistiche.
Al termine della live, avrai una comprensione chiara dei principi fondamentali dei Diffusion Model, delle loro potenzialità e dei limiti.
Imparerai inoltre come integrarli nella tua pratica quotidiana, per esplorare nuovi orizzonti nell’elaborazione di immagini e nella creazione artistica.
Non perdere l’opportunità di esplorare il mondo affascinante dei Diffusion Model e scoprire come possano arricchire la tua esperienza nel campo dell’Intelligenza Artificiale.
Introduzione ai modelli Gemma, esplorando le loro caratteristiche principali, le tecnologie sottostanti e il contesto di sviluppo all'interno della ricerca Google.
Approfondimento sui concetti di forward e reverse diffusion, esaminando come i Diffusion Model trasformino rumori casuali in immagini dettagliate e viceversa.
Confronto tra l'utilizzo dei Diffusion Model (GenAI) e l'Intelligenza Artificiale nell'analisi dei dati tabulari.
Sessione interattiva di domande e risposte, dove potrai porre domande specifiche e ottenere chiarimenti.
Ingegnere, ricercatore, imprenditore.
Emanuele ha conseguito il dottorato in Intelligenza Artificiale conducendo ricerche sulla previsione delle serie temporali nel settore energetico. È stato ricercatore ospite presso l’EPFL di Losanna, ed è attualmente Responsabile di AI presso xtream, dove risolve problemi aziendali con l’IA.
Ha pubblicato 8 articoli su riviste internazionali, presentato e organizzato sessioni e workshop presso conferenze internazionali, tra cui AMLD Losanna, ODSC Londra, WeAreDevelopers Berlino, PyData Berlino, PyCon Firenze, e ha tenuto lezioni in Italia, Svizzera e Polonia.
Vincenzo è un ricercatore informatico che lavora attivamente nel campo dell’Intelligenza Artificiale, coordinando progetti di ricerca e sviluppo che spaziano in diversi ambiti, come la mobilità intelligente, sistemi di telemedicina, la manutenzione predittiva, il controllo della produzione industriale e la formazione.
