Vuoi capire cosa significa davvero lavorare come AI Developer?
In questo webinar gratuito, entreremo nel vivo dei project work basati su dati aziendali reali, proposti dagli esperti nei Percorsi di Carriera, per mostrarti quanto sia concreta, pratica e completa questa esperienza formativa.
Analizzeremo traccia, dataset, processo di lavoro e alcuni svolgimenti realizzati dagli studenti, per comprendere davvero cosa significa affrontare casi reali e ricevere una valutazione professionale.
Topics: Career Paths, AI Developer, AI e Data.
Cosa esploreremo nella live
Molti altri corsi di formazione parlano di teoria e mostrano solo esempi semplificati che non ti preparano davvero alla realtà aziendale. In questa live vogliamo farti vedere cosa significa lavorare su dataset aziendali reali, con problemi concreti e richieste simili a quelle che si incontrano in ambito professionale.
Attraverso esempi di project work svolti dagli studenti, comprenderai come si struttura il lavoro, quali competenze vengono messe in campo e come il confronto con i docenti permetta di trasformare un esercizio in un’esperienza di crescita professionale reale.
Con i Percorsi di Carriera Data Masters, potrai intraprendere un percorso concreto e guidato per specializzarti in uno dei ruoli operativi più richiesti nel mondo AI & Data, attraverso lezioni pratiche, project work reali e monitoraggio continuo delle competenze.
SPEAKER DELLA LIVE

Simone Truglia
Machine Learning Engineer
Simone è un Ingegnere Informatico con specializzazione nei sistemi automatici e con una grande passione per la matematica, la programmazione e l’intelligenza artificiale. Ha lavorato con diverse aziende europee, aiutandole ad acquisire e ad estrarre il massimo valore dai principali dati a loro disposizione.
Se cerchi una formazione pratica e orientata al mondo del lavoro, e vuoi capire quale Percorso di Carriera fa al caso tuo.
Se sei neolaureato, studente o un profilo junior e vuoi fare il primo passo nel mondo AI, tech e Data, in modo concreto, guidato e strutturato.
Se vuoi potenziare le tue competenze per avanzare di ruolo e ottenere riconoscimenti.
Se lavori già nel mondo dei dati e hai esperienze consolidate, ma aspiri a ruoli avanzati nell'ambito della Data Analysis e Data Science, per diventare punto di riferimento nella tua azienda.
Se vuoi formare il tuo team e costruire competenze misurabili e certificate.

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