Per seguire il modulo Generative AI non sono necessarie competenze preliminari specifiche.
MODULO DIDATTICO
Teoria delle probabilità
Introduzione alla teoria delle probabilità: eventi, spazi campionari, probabilità condizionata.
LIVELLO
Da Beginner ad Advanced
PREREQUISITI
Teoria degli insiemi
DURATA TOTALE
2 ore
LEZIONI
100% on demand
PUOI TROVARE
QUESTO MODULO DIDATTICO IN
Descrizione
Questo modulo introduce la teoria delle probabilità, un campo della matematica essenziale per quantificare l’incertezza e la casualità. Partiremo con una panoramica generale, evidenziando il ruolo cruciale nelle analisi dei fenomeni aleatori e nelle decisioni basate su dati incerti. Esploreremo gli spazi campionari e analizzeremo esempi per comprendere la struttura di questi spazi. Introdurremo i concetti di eventi, esaminando casi principali e operazioni tra eventi, illustrando come manipolarli per ottenere informazioni significative. Approfondiremo le categorie di eventi, compatibili, incompatibili e complementari, preparando il terreno per le formulazioni classica e assiomatica di probabilità. Esamineremo la probabilità totale e condizionata, fornendo strumenti per affrontare scenari complessi e quantificare la probabilità di eventi in condizioni specifiche. Concluderemo con la probabilità composta, esplorando la simultaneità di eventi. Attraverso questo percorso, otterremo una comprensione approfondita della teoria delle probabilità, pronti per applicazioni pratiche e argomenti avanzati in statistica e analisi dei dati.
Elenco lezioni del modulo
- Introduzione
- Spazi Campionari - Introduzione
- Spazi Campionari - Esempi
- Eventi - Introduzione
- Eventi - Tre casi principali
- Operazioni tra Eventi - Introduzione
- Operazioni tra Eventi - Esempi
- Eventi Compatibili Incompatibili e Complementari
- Formulazione Classica di probabilita
- Formulazione Assiomatica di probabilita
- Probabilità Totale
- Probabilità Condizionata
- Probabilità Composta