Per seguire questo modulo non sono necessarie competenze preliminari specifiche.
Fondamenti della teoria degli insiemi per matematica e Data Science.
Da Beginner ad Advanced
Nessun Prerequisito
1 ora
100% on demand
Questo modulo ci guiderà attraverso gli elementi fondamentali della teoria degli insiemi, un pilastro della matematica che sottende molte discipline, incluso il fondamento logico della teoria dei numeri, della geometria e dell’algebra lineare, dell’analisi matematica e, di conseguenza, della Data Science e del Machine Learning. Inizieremo con una necessaria panoramica generale su cosa sono gli insiemi e la loro importanza nel contesto matematico. Successivamente, esploreremo varie modalità di rappresentazione degli insiemi, comprendendo come presentare e visualizzare le informazioni relative a essi. Approfondiremo la comprensione degli insiemi esaminando le loro proprietà fondamentali e studiando strumenti grafici come i Diagrammi di Eulero-Venn, che ci aiuteranno a visualizzare le relazioni tra gli insiemi in modo chiaro ed efficace. Daremo un’occhiata approfondita ai sottoinsiemi, esplorando esempi concreti e comprendendo il concetto di insieme universo. Successivamente, affronteremo le operazioni fondamentali tra gli insiemi, tra cui unione, intersezione, differenza insiemistica, differenza simmetrica, insieme complementare e partizioni. Concluderemo il modulo esaminando l’insieme delle parti, un concetto chiave che rivela la complessità e la ricchezza degli insiemi. Attraverso questo percorso, acquisiremo una solida comprensione della teoria degli insiemi, fornendo una base essenziale per affrontare argomenti più avanzati in matematica e applicazioni pratiche in vari campi scientifici.