- Introduzione
- Formato dati Colonna-Centrico
- Apache Arrow
- Polars
- Quando usare Polars?
- Caratteristiche di Polars
Utilizzo della parallelizzazione e precompilazione di grafi di calcoli per velocizzare le analisi su grandi quantità di dati.
Da Beginner ad Advanced
Python per la ds, Numpy, Pandas
1 ora
100% on demand
Studio del formato dati colonna-centrico e applicazione della libreria Polars per l’implementazione di grafi di calcoli altamente efficienti. Studio delle principali funzionalità offerte dalla libreria e implementazione di script sempre più complessi, fino ad arrivare all’analisi di grandi dataset per l’estrazione di nuove features e informazioni tramite operazioni di data-processing.