Per seguire questo modulo sono necessarie competenze preliminari specifiche di Python, Numpy, Pandas.
Utilizzo della parallelizzazione e precompilazione di grafi di calcoli per velocizzare le analisi su grandi quantità di dati.
Da Beginner ad Advanced
Python per la ds, Numpy, Pandas
100% on demand
Studio del formato dati colonna-centrico e applicazione della libreria Polars per l’implementazione di grafi di calcoli altamente efficienti. Studio delle principali funzionalità offerte dalla libreria e implementazione di script sempre più complessi, fino ad arrivare all’analisi di grandi dataset per l’estrazione di nuove features e informazioni tramite operazioni di data-processing.