MODULO DIDATTICO

Naive Bayes

Modulo completo su Naive Bayes, dalle basi alla pratica con diverse varianti e applicazioni, inclusa la spam detection.

LIVELLO

Da Beginner ad Advanced

PREREQUISITI

Python per la ds, Pandas, Numpy, Scikit-learn, Data visualization

DURATA TOTALE

4 ore

LEZIONI

100% on demand

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QUESTO MODULO DIDATTICO IN

CORSO

Machine Learning Foundations

  • DURATA TOTALE20 ORE
  • LIVELLOIntermedio
  • PREREQUISITOSkill su Python, Pandas, Numpy, Scikit-learn, Data visualization

297€

CORSO

Machine Learning Starter Kit

  • DURATA TOTALE50 ore
  • LIVELLOIntermedio
  • PREREQUISITONessuno

597€

Descrizione

Questo modulo del corso on demand fornisce una panoramica completa di Naive Bayes, un algoritmo di classificazione fondamentale. Inizia con un’introduzione ai concetti base e le sue applicazioni nella spam detection. Approfondisce le varianti Bernoulli, Gaussian e Multinomial, incluso un approccio “from scratch” per Gaussian Naive Bayes.

Conclude con l’applicazione di Naive Bayes sul dataset MNIST, offrendo una solida combinazione di teoria e pratica.

Elenco lezioni del modulo

  • Introduzione e concetti base su Naive Bayes
  • Naive Bayes per la spam detection
  • Approfondimento Naive Bayes
  • Bernoulli Naive Bayes
  • Gaussian Naive Bayes
  • Gaussian Naive Bayes from scratch
  • Multinomial Naive Bayes e Bag of Words
  • Naive Bayes per MNIST

DOMANDE FREQUENTI