Un modulo pratico e aggiornato per imparare LangChain e creare agenti intelligenti. Si parte dalla sintassi di base, si passa alla RAG avanzata e si arriva alle architetture multi-agente con LangGraph, sempre attraverso esempi reali e codice applicabile subito.
Da Beginner ad Advanced
Nessun Prerequisito
13 ore
100% on demand
Il corso per padroneggiare LangChain e progettare applicazioni agentiche reali. Si parte dalle fondamenta del framework, dalle sue astrazioni principali e dalla gestione del prompting, fino all’integrazione con modelli locali e cloud. Si affronta la Retrieval Augmented Generation con un taglio operativo, includendo strategie di indicizzazione, metadata-filtering, query decomposition e costruzione di pipeline di retrieval ottimizzate. Si entra poi nel design di agenti in grado di ragionare su più passaggi, utilizzare tool esterni, coordinare operazioni ed eseguire task complessi seguendo approcci come ReAct e altri pattern agentici moderni. Si prosegue con LangGraph per costruire orchestrazioni multi-agente, architetture con memoria, metodi di auto-miglioramento come self-query e flussi collaborativi tra agenti specializzati.