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MODULO DIDATTICO

Introduzione al Machine Learning e setup dell’ambiente

Modulo introduttivo che copre i concetti fondamentali del Machine Learning e la configurazione dell’ambiente di sviluppo Python con le librerie necessarie.

LIVELLO

Da Beginner ad Advanced

PREREQUISITI

Nessun Prerequisito

DURATA TOTALE

3 ore

LEZIONI

100% on demand

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Machine Learning Masterclass

Una Masterclass avanzata, completa e aggiornata per acquisire le competenze professionali più avanzate in Machine Learning, Deep Learning e Reinforcement Learning che ti permetteranno di risolvere problemi reali e sviluppare soluzioni custom in ambito aziendale.Un modello didattico unico che prevede una live a settimana dopo gli orari lavorativi.

  • DURATA TOTALE4 mesi circa
  • LIVELLOAvanzato
  • PREREQUISITOPython
  • PROGETTI12 project work
  • LIVE1 live a settimana
  • STIPENDIO MEDIO35K - 75K+

da 179€/mese

Scopri di più

Descrizione

Questo modulo fornisce una panoramica completa dei concetti base del Machine Learning e del processo di implementazione degli algoritmi. Include guide dettagliate per la configurazione dell’ambiente di sviluppo su Windows, WSL e macOS, con installazione di librerie essenziali come TensorFlow e PyTorch. Completa l’introduzione con i fondamenti di algebra lineare e le principali librerie Python utilizzate nel campo del ML.

Elenco lezioni del modulo

  • Introduzione al Machine Learning
  • Il Processo di Implementazione di un Algoritmo di ML
  • [OPZIONALE] Setup dell'ambiente - Windows (nativo)
  • [OPZIONALE] Setup dell'ambiente - WSL su Windows per compatibilità GPU - Parte 1
  • [OPZIONALE] Setup dell'ambiente - WSL su Windows per compatibilità GPU - Parte 2
  • [OPZIONALE] Setup dell'ambiente - Mac OS
  • [OPZIONALE] Installazione di Tensorflow e Metal su Mac OS
  • [OPZIONALE] Installazione di Pytorch su Mac OS
  • [OPZIONALE] Installazione di altre librerie e salvataggio dei requirements su Mac OS
  • Librerie Python
  • Introduzione all'Algebra Lineare

DOMANDE FREQUENTI