Introduzione al Machine Learning

Per seguire il modulo Introduzione al Machine Learning  non sono necessarie competenze preliminari.

Il modulo Introduzione al Machine Learning fornisce le basi teoriche e pratiche per comprendere cos’è il machine learning, i suoi principali ambiti di applicazione e le categorie di algoritmi più utilizzate. Viene illustrato il processo completo di implementazione di un progetto ML, con un’introduzione mirata all’algebra lineare pensata per sviluppatori e profili non matematici.

Al termine del modulo Introduzione al Machine Learning avrai compreso cos’è il machine learning, come identificare i principali campi di applicazione e distinguere le diverse tipologie di algoritmi. Saprai orientarti nel processo di sviluppo di un progetto ML, dalle fasi iniziali alla messa in produzione, e avrai acquisito le nozioni di algebra lineare fondamentali per affrontare concetti e modelli più avanzati.

L’esame finale e la certificazione sono previsti per i corsi Data Masters, non per i singoli moduli.

Tutti i materiali (slide, video delle lezioni, ecc.) sono scaricabili e le lezioni possono essere riviste in qualsiasi momento.

Certamente, durante il modulo Introduzione al Machine Learning è disponibile assistenza continua da parte dei nostri docenti per qualsiasi dubbio o domanda.