La guida pratica per uscire dal notebook e imparare a gestire modelli e workflow Machine Learning in produzione: dall’esportazione dei modelli all’orchestrazione con MLflow e Airflow, fino a monitoraggio e costi.
Da Beginner ad Advanced
Nessun Prerequisito
10 ore
100% on demand
Con questo modulo didattico impari a uscire dal notebook e a gestire applicazioni e workflow di Machine Learning in produzione con approcci e tecnologie diverse. Vedrai come esportare un modello addestrato, configurare le risorse cloud necessarie a farlo girare, costruire automazioni CI/CD per i tuoi workflow ML e usare i container per rendere tutto portabile. Imparerai a orchestrare pipeline con strumenti come MLflow e Airflow, a monitorare le performance in produzione, a stimare i costi infrastrutturali e a gestire artifact e logging in modo tracciabile.