MODULO DIDATTICO

Fondamenti di Algoritmi di Machine Learning

Un modulo che spiega come funzionano gli algoritmi fondamentali del Machine Learning.

LIVELLO

Da Beginner ad Advanced

PREREQUISITI

Nessun Prerequisito

DURATA TOTALE

3 ore

LEZIONI

100% on demand

Descrizione

Un modulo che spiega come funzionano gli algoritmi fondamentali del Machine Learning: (KNN, Naive Bayes, alberi decisionali, Random Forest, Gradient Boosting, K-Means e PCA), con spiegazioni rapide ed intuitive; usa scikit-learn, la libreria Python di riferimento per lo sviluppo di modelli predittivi, durante le esercitazioni guidate. Impara inoltre a valutare un modello in modo critico, con matrice di confusione, accuracy, precision e recall, per capire quando un risultato è davvero buono.

Elenco lezioni del modulo

KNN
Esercitazione KNN
Naive Bayes
Esercitazione Naive Bayes
Alberi Decisionali
Ensemble Learning e Random Forest
Gradient Boosting
Esercitazione Gradient Boosting
Matrice di confusione
Accuracy
Precision e Recall
K-Means
Dimensionality Reduction
PCA - Principal Component Analysis
Esercitazione - PCA