Elementi di statistica

Descrizione

Questo modulo ci condurrà attraverso i concetti chiave relativi alla descrizione statistica descrittiva dei dati, introducendo gli elementi di base fondamentali che per ogni Data Scientist deve avere. Partiremo con una introduzione sullle tipologie di caratteri, distinguendo le diverse modalità in cui le informazioni possono essere rappresentate. Successivamente, affronteremo il concetto di media, iniziando con la media aritmetica semplice. Analizzeremo anche la media aritmetica ponderata, utile quando alcuni dati hanno maggiore rilevanza rispetto ad altri. Approfondiremo la media geometrica, sia nella sua forma semplice che ponderata, considerando situazioni specifiche in cui questa misura è particolarmente significativa. La mediana, come misura di posizione centrale, sarà esaminata per comprendere come si posiziona nel contesto dei dati ordinati. Esploreremo la moda come la misura di tendenza centrale che indica il valore più frequente in un insieme di dati. Concluderemo il modulo con la deviazione standard, fondamentale per ogni Data Scientist per capire quanto gli indici ha sta osservando siano rappresentativi dei dati. Attraverso questo percorso, acquisiremo una solida comprensione delle principali misure statistiche, preparandoci a utilizzarle in analisi più approfondite dei dati e nelle decisioni basate su informazioni quantitative.

Il modulo Statistica copre i seguenti argomenti principali: Tipologie di Caratteri, Media Aritmetica Semplice, Media Aritmetica Ponderata, Media Geometrica Semplice, Media Geometrica Ponderata, Mediana, Moda, Deviazione Standard.

Al termine del modulo Statistica sarai in grado di comprendere i concetti fondamentali della statistica descrittiva dei dati, essenziali per qualsiasi Data Scientist. Sarai in grado di distinguere le diverse tipologie di caratteri e le modalità in cui le informazioni possono essere rappresentate. Avrai padronanza del concetto di media nelle sue varie forme, inclusa la media aritmetica semplice e ponderata, nonché la media geometrica. Saprai utilizzare la mediana come misura di posizione centrale nei dati ordinati e la moda per identificare il valore più frequente in un insieme di dati. Conoscerai anche l’importanza della deviazione standard come misura di variabilità dei dati. Questo modulo ti fornirà una solida base per applicare queste misure statistiche in analisi approfondite dei dati e nelle decisioni basate su informazioni quantitative.

L’esame finale e la certificazione sono previsti per i corsi Data Masters, non per i singoli moduli.

Tutti i materiali (slide, video delle lezioni, ecc.) sono scaricabili e le lezioni possono essere riviste in qualsiasi momento.

Certamente, durante il modulo Statistica è disponibile assistenza continua da parte dei nostri docenti per qualsiasi dubbio o domanda.

LIVELLO

PREREQUISITI

DURATA TOTALE

LEZIONI

PUOI TROVARE
QUESTO MODULO DIDATTICO IN

Machine Learning Starter Kit

Matematica e Statistica per il Machine Learning

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Elenco lezioni del modulo

DOMANDE FREQUENTI

Data Masters S.R.L.

Elementi di statistica

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DOMANDE FREQUENTI

Quali competenze sono necessarie per seguire il modulo Statistica?

Quali sono i principali argomenti trattati nel modulo Statistica?

Quali nozioni principali posso apprendere al termine del modulo Statistica?

Al termine del modulo sono previsti un esame finale e una certificazione?

Il materiale del modulo è scaricabile? Posso rivedere le lezioni?

In caso di dubbi e domande, è disponibile assistenza da parte dei docenti?

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