Per seguire il modulo Clusterizzazione sono necessarie competenze preliminari specifiche di Python, Pandas, Numpy, Scikit-learn, Data Visualization.
MODULO DIDATTICO
Clusterizzazione
Modulo dettagliato sulla clusterizzazione, esplorando K-Means e DB-Scan con esercitazioni pratiche per un’applicazione efficace.
LIVELLO
Da Beginner ad Advanced
PREREQUISITI
Python per la ds, Pandas, Numpy, Scikit-learn, Data visualization
DURATA TOTALE
2 ore
LEZIONI
100% on demand
PUOI TROVARE
QUESTO MODULO DIDATTICO IN
- DURATA TOTALE:20 ORE
- LIVELLO:Intermedio
- PREREQUISITO:Skill su Python, Pandas, Numpy, Scikit-learn, Data visualization
297€
Descrizione
Il modulo “Clusterizzazione” del corso on demand copre le tecniche di clustering, iniziando con una panoramica sul clustering. Include approfondimenti su K-Means e DB-Scan, due delle tecniche più utilizzate in questo ambito.
Il modulo è arricchito da esercitazioni pratiche su K-Means e DB-Scan, offrendo un equilibrio tra teoria e pratica per comprendere e applicare efficacemente le tecniche di clusterizzazione.
Elenco lezioni del modulo
- Clustering
- K-Means
- DB-Scan
- Esercitazione K-Means
- Esercitazione DB-Scan