MODULO DIDATTICO

Clusterizzazione

Modulo dettagliato sulla clusterizzazione, esplorando K-Means e DB-Scan con esercitazioni pratiche per un’applicazione efficace.

LIVELLO

Da Beginner ad Advanced

PREREQUISITI

Python per la ds, Pandas, Numpy, Scikit-learn, Data visualization

DURATA TOTALE

2 ore

LEZIONI

100% on demand

PUOI TROVARE
QUESTO MODULO DIDATTICO IN

CORSO

Machine Learning Foundations

  • DURATA TOTALE20 ORE
  • LIVELLOIntermedio
  • PREREQUISITOSkill su Python, Pandas, Numpy, Scikit-learn, Data visualization

297€

CORSO

Machine Learning Starter Kit

  • DURATA TOTALE50 ore
  • LIVELLOIntermedio
  • PREREQUISITONessuno

597€

Descrizione

Il modulo “Clusterizzazione” del corso on demand copre le tecniche di clustering, iniziando con una panoramica sul clustering. Include approfondimenti su K-Means e DB-Scan, due delle tecniche più utilizzate in questo ambito.

Il modulo è arricchito da esercitazioni pratiche su K-Means e DB-Scan, offrendo un equilibrio tra teoria e pratica per comprendere e applicare efficacemente le tecniche di clusterizzazione.

Elenco lezioni del modulo

  • Clustering
  • K-Means
  • DB-Scan
  • Esercitazione K-Means
  • Esercitazione DB-Scan

DOMANDE FREQUENTI