Algebra lineare

Descrizione

Questo modulo ci accompagna nel mondo dell’algebra lineare dove matematica e geometria si incontrano e ci offrono strumenti fondamentali per ogni Data Scientist e di cui il Machine Learning fa ampiamente uso. Partiamo allora dall’esplorazione degli scalari, piccoli elementi che aprono le porte all’universo dei vettori, che capiremo cosa sona dapprima con una definizione più semplice e “informatica” e che successivamene impareremo a trattare in modo più formale, imparando ad interpretarli geometricamente con enti matematici a più dimensioni, così da immergerci nelle operazioni essenziali che li caratterizzano. Proseguendo, esploriamo il territorio delle matrici, apprendendo le loro operazioni fondamentali e aprendoci al concetto intrigante dei tensori che estendo il concetto di matrici in un universo a n dimensioni. Passeremo poi a studiare i sistemi di equazioni, facendo un piccolo recap propedeutico sul concetto di equazioni lineare e non, per poi focalizzare la nostra attenzione sui sistemi di equazioni lineari, strumenti importantissimi per il Machine Learning e la Data Science. Infine mettere assieme i pezzi del puzzle e studieremo la rappresentazione matriciale dei sistemi di equazioni lineari, fondamentali per lo studio di sistemi molto complessi e per molte applicazioni pratiche nel campo del Machine Learning.