5 posti disponibili per la classe del 24 Settembre

Diventa Python Developer per AI & Data

Un Percorso di Carriera completo, pratico e guidato per imparare a programmare in Python e acquisire tutte le competenze per lavorare con i dati. Il primo passo per un ruolo professionale nel mondo AI & Data, anche per chi parte da zero.

Nessun prerequisito richiesto
100% online, studia dove e quando vuoi
Canale diretto con i docenti, sempre a tua disposizione
Un project work ogni mese per creare il tuo portfolio
Feedback e valutazioni personalizzate per misurare il tuo apprendimento
Certificazione finale riconosciuta per dimostrare le competenze acquisite

Iscriviti ora

LIVELLO

Da principiante ad avanzato

DURATA MEDIA

2 mesi

CERTIFICAZIONE

Da aggiungere al CV e al profilo LinkedIn

SUPPORTO DOCENTI

H24 incluso

Formiamo i professionisti delle migliori aziende al mondo

Che cos’è un
Percorso di Carriera?

È molto più di un corso online: è un’esperienza di apprendimento unica e strutturata per prepararti a ricoprire ruoli reali e operativi nel mondo dei dati e dell’AI. Lezioni sempre disponibili, workshop pratici, project work su casi d’uso reali e valutazioni personalizzate: ogni step è pensato per accompagnarti nella tua crescita professionale, con un docente esperto al tuo fianco che ti guiderà verso il prossimo traguardo della tua carriera.

1
Live di Onboarding
Kickoff live con il docente per iniziare al meglio
2
Lezioni On Demand
Contenuti accessibili quando vuoi sulla nostra piattaforma
3
Esercitazioni guidate
Workshop periodici per esercitarti in maniera guidata con i docenti
4
Project Work Mensili
Progetti pratici e 21 giorni per la consegna con lezione live di analisi
5
Misurazione Competenze
Verifica costante delle competenze acquisite rispetto al mercato
6
Certificazione Finale
Test finale e certificazione condivisibile su LinkedIn

"La qualità dei contenuti e della didattica è davvero alta. Ma ciò che rende davvero unica questa realtà è la disponibilità e il supporto continuo anche a mesi di distanza dalla fine del percorso. Non si limitano a "fare lezione", ma restano un punto di riferimento costante per chiarimenti, confronto e crescita professionale. Un approccio raro e prezioso nel panorama della formazione online."

Saverio L.

Studente Data Masters

"I docenti sono molto competenti e preparati, i percorsi sono strutturati con un buon bilanciamento tra teoria e pratica"

AJ

Studente Data Masters

Il metodo Data Masters: la chiave per una carriera di successo

Un metodo didattico ad impatto reale, validato da migliaia di casi di successo. Vai oltre la teoria: impari facendo, grazie al supporto costante di docenti esperti e a strumenti avanzati per misurare costantemente l’evoluzione delle tue competenze. Ti guidiamo passo dopo passo nella tua crescita, aiutandoti a raggiungere i tuoi obiettivi di carriera.

Live per orientarti,
on demand per formarti,
workshop per esercitarti.

Partecipa alle live di onboarding per ricevere un orientamento chiaro, per capire come muoverti nella piattaforma e per individuare subito i tuoi obiettivi. Accedi alle lezioni on demand sempre aggiornate e chiedi supporto alla community per ogni dubbio. Partecipa ai workshop di esercitazione guidata con i docenti, per mettere subito in pratica quello che hai imparato.

“I percorsi sono strutturati in modo intelligente, con il giusto equilibrio tra teoria e pratica, così da permettere di imparare concretamente senza mai annoiarsi.”

Flavio C.

Studente Data Masters

Project Works
Dalla teoria alla pratica: una sfida reale ogni 30 giorni

Ogni mese affronti un Project Work su un caso d’uso reale e ricevi una valutazione personalizzata da parte dei docenti. I tuoi progressi vengono tracciati nello Skill Profile, una funzionalità della piattaforma che illustra in modo oggettivo la tua crescita per individuare i tuoi punti di forza e le tue aree di miglioramento. I Project Work rappresentano il cuore dei nostri percorsi: impari facendo esperienza pratica e costruisci un portfolio che parla per te.

“I Project Work sono stati la parte più utile del percorso: lavorare su casi reali mi ha dato sicurezza e mi ha permesso di costruire un portfolio concreto da mostrare nei colloqui.”

Laura R.

Studente Data Masters

Caso d’uso reale

Dataset e obiettivi forniti dai docenti per risolvere i problemi che le aziende affrontano oggi

21 giorni di hacking

Tempo per sperimentare, chiedere supporto in community e consegnare la tua soluzione

Feedback & Scoring

Valutazione su robustezza, creatività e performance , più un voto per ogni skill che aggiorna il tuo profilo

Live con i docenti

I progetti migliori vengono mostrati nella live successiva: visibilità, confronto e best practice concrete.

Misura le competenze con
AI Skiller Data Masters

Scopri in pochi minuti e con accuratezza, quanto sei allineato al profilo di Python Developer che le aziende oggi ricercano. AI Skiller è l’assessment engine basato su AI, disponibile in esclusiva con i Percorsi di Carriera Data Masters. Ti permette di analizzare le tue competenze in modo adattivo e periodico, garantendoti una comprensione chiara dei tuoi avanzamenti, integrandoli all’interno dello Skill Profile.

“L’AI Skiller è stato fondamentale per capire davvero dove stavo migliorando e dove dovevo lavorare di più. Le valutazioni erano concrete e super utili per orientare il mio studio.”

Christian P.

Studente Data Masters

Test personalizzati

Ogni sessione genera domande sempre nuove, calibrate sul tuo livello: niente quiz copiati dal web.

Valutazione risultati

Confronti il tuo punteggio con i requisiti richiesti per lavorare come Python developer

Consigli immediati

Visualizza con chiarezza le competenze da rafforzare per raggiungere il profilo richiesto dal mercato

Progressi visibili

Ritesta quando vuoi: AI Skiller traccia l’evoluzione delle tue competenze e mostra i miglioramenti nello Skill Profile

Costruisci il tuo portfolio
mentre impari

Partecipando ai project work, sviluppi progetti basati su scenari reali con dataset autentici e obiettivi concreti. Questo ti permetterà di creare e arricchire il tuo portfolio tecnico da presentare a recruiter e datori di lavoro. In più, acquisisci l’esperienza operativa indispensabile per gestire le sfide quotidiane nelle diverse realtà aziendali.

“Ho avuto modo di lavorare su casi studio realistici e applicazioni concrete, che mi hanno fornito strumenti utili per il mio lavoro quotidiano.”

Alessandro

Studente Data Masters

Guarda in anteprima alcune lezioni del percorso
Python Developer per AI & Data

Sei curioso di scoprire la qualità del percorso Python Developer?  Abbiamo selezionato per te alcune lezioni gratuite in anteprima: contenuti on-demand che puoi guardare subito, dove e quando vuoi.

06:13

Un’introduzione pratica al ciclo for in Python. In questo estratto vedrai come automatizzare operazioni ripetitive in modo semplice ed efficace.

04:34

Scopri come interagire con le REST API di Apifootball.com usando Python. In questa anteprima, esploriamo richieste HTTP, autenticazione via token e l’uso di endpoint per ottenere dati e statistiche calcistiche in modo semplice ed efficace.

03:03

In questa anteprima scopri i principi base della regressione lineare, il primo algoritmo ML che apprende dai dati per modellare relazioni semplici.

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Garanzia 14 giorni soddisfatti o rimborsati

Cosa imparerai nel percorso Python Developer?

Fondamenti di Python

Introduzione a Python
Installazione di Python
Installazione di python e configurazione dei virtualenv su Mac OS
Gestione dei Site Packages con Pip e Virtualenv
Espressioni e Variabili
Controlli di Flusso: booleani e if/else
Loop: Cicli For
Loop: Cicli While
Strutture Dati: Liste
Strutture Dati: Tuple
Strutture Dati: Dictionary
Strutture Dati: Set
Rappresentazione dei Dati: Charset ed Encoding
Stringhe, Encoding e Decoding
Rappresentazione dei Dati: lo standard IEEE 754 e i numeri reali
Aritmetica Floating Point in Python
Funzioni
Gestione dei File
Mutability in Python
List Comprehension in Python
Serializzazione dei Dati: i Moduli Json e Pickle Parte 1
Serializzazione dei Dati: i Moduli Json e Pickle Parte 2
Cenni sul Protocollo HTTP
Il Modulo Requests per Interazioni HTTP
Introduzione alla Programmazione ad Oggetti
Ereditarietà
Dunder Methods nella Programmazione ad Oggetti
Attributi Privati e Name Mangling
Cenni sulle Eccezioni
Esercitazione Gaming: Sasso Carta Forbice – Traccia
Esercitazione Gaming: Sasso Carta Forbice – Implementazione
Esercitazione Gaming: Impiccato – Traccia
Esercitazione Gaming: Impiccato – Implementazione
Esercitazione ASCII Art – Traccia
Esercitazione ASCII Art – Implementazione
Esercitazione – Rest API in Python con Apifootball.com
Esercitazione – Implementazione di un Algoritmo di Clustering su Dataset Pokemon
Esercitazione Gaming: Wordle
Esercitazione Creazione di un Bot Discord
Il percorso per diventare Data Scientist

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Numpy

Introduzione a NumPy e creazione di Ndarray
Operatori Aritmetici e Funzioni Matematiche
Operatori Logici e di Confronto
Indici e Slicing
Iterare un Ndarray
Lavorare con le Shape
Unione di Ndarray
Split di un Array
Copia
All, Any, Where
Ordinamento e Filtraggio
Statistica

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Pandas

Cos’è Pandas
Series e Dataframe
Indicizzazione e Ordinamento
Selezione Dati e Statistiche
Raggruppamento Dati
Funzioni
Trattare i Dati Mancanti
Combinare più Dataframe e Series
Serie Temporali
Esercitazione Data Exploration e Preprocessing su Dataset Netflix Parte 1
Esercitazione Data Exploration e Preprocessing su Dataset Netflix Parte 2
Esercitazione Data Exploration e Preprocessing su Dataset Netflix Parte 3
Esercitazione Data Exploration e Preprocessing su Dataset Netflix Parte 4
Esercitazione Data Exploration e Preprocessing su Dataset Netflix Parte 5

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Data Visualization

Intro alla Data Visualization
Scatterplot e Barplot
Customizzazione Grafici
Immagini e Heatmap
Torte e Violini
Subplot
Pairplot
Pairgrid
Esercitazione Data Visualization sul Climate Change
Esercitazione Data Exploration su Dataset Spotify

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Esercitazione Hero Level

Esercitazione Data Engineering & Data Visualization per E-commerce – Parte 1
Esercitazione Data Engineering & Data Visualization per E-commerce – Parte 2
Esercitazione Data Engineering & Data Visualization per E-commerce – Parte 3
Esercitazione Data Engineering & Data Visualization per E-commerce – Parte 4
Esercitazione Data Engineering & Data Visualization per E-commerce – Parte 5
Esercitazione Data Engineering & Data Visualization per E-commerce – Parte 6

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Fondamenti di Machine Learning e Regressione Lineare

Problema di Regressione Lineare e funzione di ipotesi
Funzione di costo (MSE)
La discesa del gradiente
Cosa è una derivata e perché la discesa del gradiente funziona
[OPZIONALE] Calcolo delle derivate
Visualizzazione della discesa del gradiente – Parte 1
Visualizzazione della discesa del gradiente – Parte 2
Tipologie di discesa del gradiente
Esercitazione Regressione Lineare
Esercitazione Regressione Lineare con Normalizzazione
Gradient Tape pt.1 – Come funziona il Gradient Tape
Gradient Tape pt.2 – Regressione Lineare con Gradient Tape
Regressione Lineare Multivariata – Teoria
Regressione Lineare Multivariata – Pratica
Regressione Lineare Polinomiale – Teoria
Regressione Lineare Polinomiale – Pratica

Maggiori informazioni

Progettazione di DB

Impatto dei DB nel mondo moderno
Applicazioni versatili
Organizzare e memorizzare i dati
Database nella vita quotidiana e sfide
Generalità sui DBMS
Tipi di Database
Componenti di un DBMS
Generalità su MySQL e PostgreSQL
Confronto High Level fra MySQL e PostgreSQL
Basi e terminologia
Un po’di storia
Caratteristiche del dato relazionale e algebra relazionale
Il concetto di relazione
Grado e cardinalità di una relazione
Arità e introduzione agli operatori relazionali
Proiezione
Selezione
Unione e intersezione
Differenza
Prodotto cartesiano
Join e inner join
Left, Right e full outer join
Self, natural e theta join
Ordinamento, aggregazione e raggruppamento
Progettare un DB
Entità
Relazioni
Attributi
Cardinalità delle relazioni
Identificatori e chiavi
Flusso per il modello concettuale
Esercitazione: il diagramma ER di una libreria
Esercitazione: il modello ER di una università
DBML
Dal modello concettuale al modello logico
Analisi delle ridondanze
Rimozione delle generalizzazioni
Entities Partitioning
Scelta delle chiavi
Mapping delle relazioni
Forme normali: prima forma normale
Forme normali: seconda forma normale
Forme normali: terza forma normale
Forme normali: forma normale di Boyce-Codd
Esercitazione: il modello logico di una libreria
Esercitazione: il modello logico di una università
Esercitazione: il modello logico di una palestra

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SQL Crash Course

Storia di SQL
Statement e query di base
Proiezione
Selezione
Ordinamento
Eliminare i duplicati (DISTINCT)
LIKE
AND e BETWEEN
OR e IN
IS NULL
Operatori aritmetici e alias
Funzioni statistiche, GROUP BY e HAVING
JOIN
Query annidate
INSERT, UPDATE, DELETE
Creare e cancellare tabelle
Vincoli di integrità
Vincoli di Foreign Key (Chiave esterna)

Maggiori informazioni

Uso di DBMS

TUTORIAL
Installazione di MySQL con Docker
Installazione di PostgreSQL con Docker
Overview di MySQL e PostgreSQL
Schema logico e creazione schema con MySQL
CREATE TABLE e INSERT
ALTER TABLE e AUTO INCREMENT
Import di CSV in DBeaver
Esportare dati da DBeaver
Vincoli di Foreign Key
Utilizzo di base di PostgreSQL
Introduzione alle query
Operatori di confronto
Operatore BETWEEN
INNER JOIN e join impliciti
Alias
LEFT JOIN
ORDER BY
Confronti fra date
Query annidate
DISTINCT
LIKE
Operatori Booleani AND e OR
Query annidate su più livelli
IS NULL
Funzioni statistiche, GROUP BY e HAVING
DATEDIFF e operatori aritmetici
GROUP BY con alias
GROUP BY e join

Maggiori informazioni

DB Documentali - NoSQL

TUTORIAL
Installazione di MongoDB
Collections e documenti
Panoramica di MongoDB con Compass
Operazioni con documenti
Export di collections
mongodump e mongorestore
Filtraggio con “find”
Ordinamento, limit e skip
Modifica di documenti
Cancellazione di documenti
Query complesse
Funzioni di aggregazione
Embedding e referencing
Introduzione a pymongo
Introduzione agli ODM e a beanie
Use case – Catalogo film con MongoDB e beanie

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Cosa saprai fare?

1
Utilizzare Python per soluzioni AI & Data
Imparerai da zero Python, la porta d'accesso per entrare nel mondo dei dati e dell'Intelligenza Artificiale.
2
Data Wrangling
Imparerai ad utilizzare le librerie in Python per le operazioni di Data Engineering e Data Visualization.
3
Prompt Engineering Avanzato
Userai tecniche avanzate e strutturate di Prompt Engineering, utili a supportarti nell'utilizzo di Python.
4
Gestione e interrogazione di basi di dati
Acquisirai le competenze di base per creare, gestire e interrogare database di grandi dimensioni relazionali e non relazionali.
5
Fondamenti di Machine Learning
Inizierai a costruire i primi modelli di ML basati sui dati.

"Si percepisce l'impegno e la cura nel fornire contenuti di qualità e sempre aggiornati. Ottima esperienza!"

Raffaele C.

Studente Data Masters

"La struttura del percorso è chiara e ben organizzata, adatta sia a chi è alle prime armi che a chi ha già una conoscenza di base. I contenuti sono completi e approfonditi, ma facilmente comprensibili, grazie anche a esempi pratici e esercizi interattivi."

Vincenzo T.

Studente Data Masters

I nostri studenti dicono di noi

“Eccellente”

4.9 | 222 recensioni

Supporto continuo e qualità eccellente

Ho seguito un corso con Data Masters e posso dire con certezza che la qualità dei contenuti e della didattica è davvero alta. Ma ciò che rende davvero unica questa...

Saverio Lafronza

Ottima

Ottima! Eccellenti formatori e assistenza super

Luigi

Consigliatissimo

Corsi davvero ben fatti ! Semplici da seguire anche se non si ha un background tecnico.Complimenti!

Paolo Salerno

Professionisti

Il corso che ho seguito (su python) è stato davvero esaustivo sotto ogni dettaglio. Molta teoria e altrettanta pratica. L'insegnante, Giuseppe, è riuscito a spiegare in modo semplice argomenti anche...

Giuseppe Maiorano

Appassionante

Il corso ha piacevolmente soddisfatto le mie aspettative.I temi trattati hanno contribuito a far accrescere la mia passione in meroto agli argomenti relativi al mondo AI

Marco D.

Ottima esperienza

I docenti sono molto competenti e preparati, i corsi sono strutturati con un buon bilanciamento tra teoria e pratica.

Formazione di qualità e supporto eccellente: la mia esperienza con Datamaster

Ho già seguito diversi corsi su Datamaster e attualmente ne sto seguendo di nuovi, perché mi sono trovato davvero molto bene. I corsi sono strutturati in modo intelligente, con il...

Flaviano Cardone

Bellissima esperienza ed elevata professionalità

I docenti datamaster sono bravissimi e molto professionali, ho imparato tantissime cose e mi sono appassionata alla materia. Un ringraziamento grandissimo a tutto il team

Teresa Mazzuca

Soddisfatto

Notevole professionalità e qualità di contenuti ed insegnamento. Lo consiglio per chi vuole accrescere il proprio curroculum o semplicemente il proprio bagaglio culturale.

Andrea Tedesco

Esperienza eccellente

Ho avuto modo di acquistare diversi corsi presenti in DataMasters. In particolare li ho acquistati sia tramite azienda, sia personalmente. E' utile sottolineare la competenza e la pazienza dei docenti...

vito amoruso

Un team di professionisti
pronto a supportarti in ogni momento

Vincenzo Maritati

AI Researcher

Vincenzo è un ricercatore informatico che lavora attivamente nel campo dell’Intelligenza Artificiale, coordinando progetti di ricerca e sviluppo che spaziano in diversi ambiti, come la mobilità intelligente, sistemi di telemedicina, la manutenzione predittiva, il controllo della produzione industriale e la formazione.

Giuseppe Mastrandrea

Machine Learning Engineering

Giuseppe è un Ingegnere Informatico con una forte specializzazione e pubblicazioni in ambito Computer Vision.
Da circa 8 anni si dedica all’insegnamento in ambito informatico e alla formazione sulle tecnologie emergenti tra le quali il Machine Learning.

Ottieni la certificazione e aggiungila su LinkedIn

Al termine del Percorso di Carriera riceverai una certificazione di completamento che attesta le ore di formazione svolte e le nuove competenze acquisite. La certificazione è univoca e tracciabile, grazie ad un servizio messo a disposizione dei recruiter per verificarne l’univocità e l’autenticità. Aggiungendola sul CV e sul tuo profilo LinkedIn, potenzierai immediatamente il tuo profilo rendendolo più in linea con le job position a cui ambisci.

Dalla formazione al lavoro con Workshop di Career Coaching

Durante il Percorso di Carriera avrai accesso a Workshop mensili esclusivi e personalizzati con la nostra Career Coach, che ti aiuterà nella preparazione ai colloqui di lavoro, nella definizione dei tuoi obiettivi professionali e molti altri aspetti cruciali per una carriera di successo. Un supporto su misura che trasforma le tue competenze tecniche in opportunità concrete di lavoro.

5 posti disponibili per la classe del 24 Settembre