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NUOVO CORSO

Corso Vibe Coding con Lovable

Il corso pratico per imparare a usare Lovable e trasformare un’idea in un MVP reale, con metodo. Partirai dalle basi del vibe coding e arriverai a costruire un prodotto funzionante lavorando su planning, backend, data layer, feature, sicurezza e deploy.

  • Vibe Coding da zero
  • Da idea a MVP con AI
  • Supabase, backend e deploy
  • Sicurezza e gestione errori
  • Use case reali
147€
297€

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il pre-order scade tra:
12GIORNI
07ORE
43MINUTI
00SECONDI
  • Approccio PRATICO
  • Esercitazioni su PROGETTI REALI
  • Accesso per sempre
  • Supporto docenti
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Tutte le lezioni saranno disponibili dal 20/05

DURATA TOTALE

3 ore di formazione avanzata

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SUPPORTO DOCENTI

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CERTIFICAZIONE

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Dall’idea all’MVP: impara a costruire con Lovable

Il valore del vibe coding sta nel saper usare l’AI in modo avanzato e senza scrivere codice, per costruire prodotti che abbiano una logica, una struttura e un primo livello di solidità reale.

In questo corso impari a farlo con Lovable, piattaforma di riferimento del vibe coding per progettare, generare, migliorare e portare online un MVP. Lavora su un progetto reale che cresce lezione dopo lezione e ti permette di vedere come si passa dal planning iniziale alla prima versione funzionante, fino a feature aggiuntive, sicurezza e deploy.

  • Come usare il vibe coding

    Un framework pratico per capire quando accelera davvero e quando invece ti espone a errori e complessità

  • Plan mode con metodo

    Usa Lovable in modo consapevole, partendo da piano, struttura e priorità prima ancora della generazione.

  • Backend e data layer

    Lavora su logica applicativa, dati e funzioni server-side per costruire qualcosa che vada oltre una semplice interfaccia.

  • MVP funzionanti

    Aggiungi gli elementi che fanno la differenza tra una demo veloce e un prodotto più solido da testare.

  • Sicurezza e deploy

    Chiudi il ciclo con controllo, protezioni di base e rilascio del progetto in un ambiente reale.

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nella tua azienda?

Con i nostri esperti progettiamo soluzioni AI personalizzate per automatizzare processi, integrare modelli e migliorare l’efficienza operativa dei team.

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Vibe Coding con AI

  • Vibe coding
  • Lovable
  • Plan mode
  • Definizione di MVP
  • Backend con edge functions
  • Data layer con supabase
  • API
  • Validazione output AI
  • Prompt injection awareness
  • Deploy di MVP
  • Git integration

Programma

Vibe coding: di che si tratta?

  • Introduzione al corso
  • Cos’è il Vibe Coding
  • Breve storia del codice automatizzato
  • Quando usare il vibe coding? Quando evitarlo?
  • Cos’è esattamente un MVP?
  • Cosa costruiremo: Beevio, un’ape parlante per le decisioni difficili

Uso base: Lovable in plan mode

  • Tour di lovable
  • Lovable: plan mode
  • Lovable: agent mode e versione alpha di Beevio
  • Cosa esattamente ha generato Lovable
  • Analisi del plan scritto da Lovable

Vibe coding in dual window e planning

  • Cosa teniamo e cosa buttiamo del piano di Lovable
  • Approccio dual window
  • Ricostruiamo il piano con Claude
  • Modifiche al piano di Claude
  • Project Knowledge in Lovable
  • Project Knowledge vs Starter Prompt
  • Recap: da dove siamo partiti, dove siamo arrivati

Sviluppo versione beta e aggiunta di feature

  • Iniettare Project Knowledge in Lovable
  • Uso di starter prompt in Lovable
  • Analisi e test della versione beta
  • Focus sui dati
  • Deploy di Beevio
  • Aggiunta di feature
  • Aggiunta di feature: gestione errori delle API
  • Uso di modelli linguistici esterni

Sicurezza, deploy e feature aggiuntive

  • Pannello Security in Lovable
  • Analisi dei flaws più comuni di sicurezza
  • Prompt injection e demo
  • Risoluzione del prompt injection
  • Integrazione con Git
  • Accettare pagamenti con Stripe
Acquista ora

Crea il tuo primo MVP
in Vibe Coding

Dal prompt al deploy

Lavoriamo alla creazione di un prodotto reale: dal primo prompt in plan mode fino al deploy in produzione, attraversando backend Edge Functions, data layer Supabase, feature, realistiche e hardening. 

STRUMENTILovable

Plan mode e Plan.md

Analizziamo il piano generato da Lovable in plan mode, capiamo cosa tenere e cosa tagliare, poi scriviamo insieme un nuovo `plan.md` con la dual-window: due finestre, due ruoli, un piano che resiste anche alla complessità.

STRUMENTI Lovable

AI security e prompt injection

Mandiamo un `curl` costruito ad hoc e vediamo l’app farsi manipolare da un payload malevolo. Subito dopo applichiamo la mitigazione e ripetiamo l’attacco fino a raggiungere gli standard di AI Security.

STRUMENTI Lovable

Da MVP a production: pipeline Git e deploy

Chiudiamo il loop: integrazione del progetto Lovable con Git, hygiene dei commit, e deploy su un ambiente accessibile da utenti reali.

STRUMENTI Lovable

Cosa saprai fare
al termine del corso

  • 1
    Decidere quando e come usare il Vibe Coding

    Saprai valutare quando usare strumenti come Lovable per accelerare la costruzione di un prodotto e quando invece serve un approccio diverso.

  • 2
    Portare un’idea a MVP funzionante

    Imparerai a passare da un’idea iniziale a una prima versione concreta del prodotto, lavorando con metodo su planning, struttura e generazione.

  • 3
    Rendere il tuo MVP più solido

    Vedrai come migliorare l’esperienza d’uso con loading state, validazione degli output, gestione degli errori e scelte più consapevoli sul comportamento dell’app.

  • 4
    Lavorare su backend, dati e integrazioni

    Capirai come collegare il tuo progetto a un backend reale e a un data layer strutturato, così da costruire qualcosa che vada oltre una semplice interfaccia.

  • 5
    Portare il progetto online in sicurezza

    Affronterai i passaggi chiave legati a sicurezza, autenticazione, Git e deploy per chiudere davvero il ciclo idea-prodotto.

"I migliori percorsi formativi disponibili oggi sul mercato. Ogni aspetto è curato nei minimi dettagli, dall’organizzazione alla qualità dei contenuti."

"Notevole professionalità e qualità di contenuti ed insegnamento. Lo consiglio per chi vuole accrescere il proprio curriculum o semplicemente il proprio bagaglio culturale."

Ottieni la certificazione e aggiungila alla tua formazione su LinkedIn

Al termine del corso riceverai una certificazione di completamento che attesta le ore di formazione svolte e le nuove competenze acquisite. Aggiungendola sul CV e LinkedIn potenzierai immediatamente il tuo profilo con una delle skill più richieste dalle aziende.

I nostri studenti dicono di noi

Eccellente

4.9  |  313 recensioni

Esperienza eccelsa

Il team Datamasters offre una esperienza formativa unica e in continuo aggiornamento. I docenti sono di massimo livello e il supporto per dubbi di vario genere è sempre soddisfacente. Personalmente...

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Antonio

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La piattaforma risulta essere gradevole e facilmente navigabile.I contenuti sono ben spiegati e all'occorrenza è possibile contattare i docenti per dubbi o spiegazioni supplementari.Nel complesso è lo strumento giusto se...

Denard

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A chi è rivolto il corso
Claude Code 

Professionisti che vogliono costruire con l'AI

Per chi vuole andare oltre l’uso base e imparare a usare l’AI per creare prodotti reali, sicuri e scalabili.

Product Manager

Per chi lavora su prodotti, MVP e progetti digitali e vuole ridurre la distanza tra idea, test ed esecuzione.

Professionisti digitali e builder

Potrai usare il vibe coding per costruire prototipi, prodotti e primi strumenti operativi con un approccio più rapido.

Consulenti AI

Se supporti aziende nella trasformazione digitale, potrai ideare e prototipare soluzioni AI personalizzate, diventando un punto di riferimento nell’adozione dell’AI.

Project Manager e Team Leader

Imparerai a usare Lovable per trasformare più velocemente un’idea in task esecutivi fino alla messa in produzione.

Appassionati di AI e tecnologia

Anche se parti da zero, il corso ti aiuterà a capire come funzionano davvero questi strumenti e come usarli con più metodo su prodotti concreti.

Un docente dedicato
pronto a supportarti in ogni momento

Giuseppe Mastrandrea

Giuseppe Mastrandrea

Machine Learning Engineer

Giuseppe è un Ingegnere Informatico con una forte specializzazione e pubblicazioni in ambito Computer Vision. Da circa 8 anni si dedica all’insegnamento in ambito informatico e alla formazione sulle tecnologie emergenti tra le quali il Machine Learning.

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