Corso Vibe Coding con Lovable

Il vibe coding è un metodo in cui usi strumenti AI per trasformare descrizioni in interfacce, logica e componenti di un prodotto digitale. Oggi è diventato lo standard per
comprimere un MVP da 3-6 mesi a 2-4 settimane: ti serve se vuoi prototipare velocemente, validare un’idea, o portare un prodotto davanti a utenti reali in giorni.

Lovable è una piattaforma di sviluppo full-stack basata su AI che permette di costruire, iterare e pubblicare applicazioni web usando il linguaggio naturale, con codice reale modificabile, backend, database, autenticazione e integrazioni.

Plan mode è la modalità di Lovable pensata per pianificare feature, ragionare sui passaggi, capire i cambiamenti prima di scrivere o modificare codice. Nel corso la usiamo come base metodologica, perché aiuta a costruire meglio prima di generare. 

No, non servono prerequisiti tecnici forti. Avere familiarità con concetti base come interfaccia, database o API può aiutare, ma il corso è costruito per essere fruito anche da chi parte da zero.

Sì. Una parte importante del corso riguarda proprio la costruzione di un MVP più completo, lavorando anche su Edge Functions e Supabase per il data layer e la logica applicativa. Lovable integra in modo nativo Supabase per gestire frontend e backend nello stesso flusso di lavoro.

Arriva fino al deploy. Nel programma sono inclusi anche Git, pubblicazione e rilascio del progetto, così da chiudere davvero il ciclo idea-MVP-prodotto online. Lovable consente di pubblicare un progetto su URL live e di collegarlo a GitHub per backup, collaborazione e deployment.

Sì. Il corso tocca i temi essenziali per non fermarsi a una semplice demo: controllo degli accessi, verifica dell’autenticazione, prompt injection awareness e uso del pannello Security. Lovable include strumenti di sicurezza integrati, ma chiarisce anche che non sostituiscono una revisione completa quando l’app gestisce casi sensibili.

Il progetto guida del corso è un’app conversazionale che usiamo come filo conduttore per vedere come un prodotto cresce dal primo piano fino alla versione deployata. Questo permette di seguire un unico caso reale, invece di tanti esempi scollegati tra loro.

Sì. Il corso usa Lovable come strumento principale, ma il metodo che insegna (pianificazione prima della generazione, definizione dell’MVP, miglioramento progressivo, gestione errori, sicurezza e deploy) è utile anche quando lavori con altri AI builder.

Sì, al termine del corso sono previsti un esame finale e una certificazione.

Certamente, durante il corso è disponibile assistenza continua da parte dei nostri docenti per qualsiasi dubbio o domanda.

Sì, offriamo una garanzia di soddisfazione al 100%. Se non sei completamente soddisfatto del corso, puoi richiedere un rimborso entro i primi 14 giorni dall’acquisto.