Corso su LLM, LangChain e RAG: crea App AI Avanzate

DURATA TOTALE

17 ore in live streaming

LEZIONI

7 lezioni, una a settimana, dopo le 18.30

SUPPORTO DOCENTI

H24 incluso

CERTIFICAZIONE

Da aggiungere al CV e al profilo Linkedin

GARANZIA

Soddisfatti o rimborsati

DAI VOCE AI TUOI DATI CON LA RAG

Impara ad aggregare e interrogare la tua base di conoscenza eterogenea utilizzando la RAG. I sistemi Retrieval-Augmented Generation combinano un componente di information retrieval, che estrae rapidamente passaggi rilevanti da una vasta base di conoscenza, con un modello di generazione di testo come GPT-4.

Le informazioni recuperate tramite query vengono fornite come contesto ad un LLM che produce l’output finale integrando queste informazioni con le proprie capacità di elaborazione del linguaggio.

Una base di conoscenza più vasta
La RAG attinge dinamicamente da documenti, database o knowledge graph durante l'esecuzione, ampliando la sua copertura di fatti e informazioni.
Precisione e coerenza fattuale
Recuperando informazioni da fonti attendibili, la RAG evita molti dei tipici errori di coerenza e contraddizioni che affliggono i Large Language Models.
Aggiornabilità dinamica
Le conoscenze di una RAG possono essere aggiornate e ampliate, espandendo o sostituendo le sue fonti di informazione, senza riaddestramento.
Protezione dei dati
Implementando queste applicazioni sui tuoi server proprietari, puoi garantire che i dati rimangano al sicuro all'interno del tuo ecosistema, assicurando privacy e protezione totale.

CREA LE TUE AGENTIC APPLICATIONS

Le Agentic Applications basate su Large Language Models sono la nuova frontiera nell’automazione intelligente. Combinano la potenza di modelli di linguaggio avanzati, come GPT-4, con capacità decisionali autonome, permettendo loro di agire, interagire e prendere decisioni in modo proattivo.

Un’ Agentic Application comprende il contesto, anticipa le esigenze dell’utente e intraprende azioni mirate. Può elaborare grandi quantità di informazioni, analizzare dati complessi e fornire soluzioni personalizzate, tutto in tempo reale.

Azione intelligente e proattiva
Le Agentic Applications possono anticipare le necessità degli utenti e agire autonomamente, migliorando l'efficienza e la reattività dell'azienda.
Automazione personalizzata
Possono essere configurate per gestire compiti specifici dell'azienda, garantendo soluzioni scalabili e su misura per gestire in autonomia ogni processo aziendale o funzione particolare in ogni settore.
Interazione naturale e contestuale
Grazie agli LLMs, queste applicazioni comprendono il contesto delle richieste, offrendo risposte precise e azioni mirate e migliorando l'esperienza utente.
Trasparenza e fiducia
Con la capacità di tracciare le decisioni e spiegare le azioni intraprese, le Agentic Applications offrono un alto livello di trasparenza, fondamentale per costruire la fiducia con gli utenti.

Impara a customizzare Agentic Applications con i Large Language Models e LangChain

Tutta la potenza di Chat-GPT, Llama, Google Gemma, Phi-3 e i migliori LLMs Open Source nelle tue mani per creare AI Agents al tuo servizio con la RAG.

LE COMPETENZE CHE ACQUISIRAI

LLMs
Esplora i fondamenti e le applicazioni dei modelli LLMs di OpenAI, Google, Microsoft e Open Source per progetti in locale di intelligenza artificiale avanzata.

LangChain
Impara a sfruttare LangChain, il framweork più utilizzato, integrabile e performante al mondo, per creare AI Agents personalizzati e completamente integrati nei tuoi processi.

RAG
Diventa un professionista della Retrieval Augmented Generation (RAG), applicando tecniche RAG avanzate su qualsiasi tipo di documento, file, sistema informativo e database.

Agentic Applications
Crea agenti intelligenti in grado di spacchettare, eseguire e verificare processi complessi in modo totalmente automatizzato, seguendo regole fornite in linguaggio naturale.

DB Vettoriali
Impara a utilizzare i vector DB per ottimizzare la ricerca semantica, migliorare la pertinenza dei risultati e gestire grandi volumi di dati non strutturati, per un recupero più rapido delle informazioni da dare in input agli LLMs.

Local GPT
Proteggi i tuoi dati: crea sui tuoi server proprietari il tuo sistema RAG per avere il pieno controllo dei tuoi dati e garantire massima sicurezza e privacy estrema.

LangGraph
Costruisci applicazioni basate su LLMs utilizzando grafi. Definisci flussi di lavoro complessi come grafi di nodi che rappresentano azioni o decisioni, facilitando la creazione di applicazioni LLM più strutturate e flessibili.

Padronanza Completa dei LARGE LANGUAGE MODELS e DELLE APPLICAZIONI AI AVANZATE

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CONFIGURA IL TUO SISTEMA RAG ON-PREMISE

INVIOLABILITA’ E SEGRETEZZA PER I TUOI DATI

Un sistema RAG installato in locale offre un controllo completo sui dati sensibili, eliminando i rischi di esposizione a terze parti.

Garantisce la conformità alle normative sulla privacy, riduce la vulnerabilità agli attacchi esterni e consente una personalizzazione avanzata delle misure di sicurezza, il tutto mantenendo l’integrità e la riservatezza delle informazioni critiche dell’organizzazione.

COSA
SAPRAI FARE

Al termine del corso avrai imparato ad unificare tutta la tua base di conoscenza eterogena e distribuita utilizzando i Vector DB.

Saprai orchestrare tutti i principali Large Language Models (LLMs), sia open source che di terze parti, per recuperare informazioni e fatti dalla tua base di conoscenza unificata al fine di sviluppare agentic applications in grado di supportarti in ogni processo e attività lavorativa.

Avrai anche modo di creare il tuo sistema RAG in locale per preservare la segretezza e la sicurezza dei tuoi dati.

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Unificare la tua base di conoscenza
Potrai unificare tutti i documenti aziendali, sito web, pdf, excel, manuali tecnici, in una unica base di conoscenza e interrogarla tramite prompt ottenendo risposte precise e coerenti dagli LLMs
Orchestrare LLMs
Imparerai come fornire le informazioni specifiche del tuo dominio agli LLMs come Chat-GPT e Llama3 per avere il massimo supporto nei processi aziendali complessi e personalizzarli.
Creare la tua Local GPT
Saprai deployare il tuo sistema RAG ON-PREMISE sulla tua infrastruttura proprietaria per preservare la segretezza e la sicurezza delle informazioni e dei dati
Sviluppare le tue Agentic Applications
Potrai creare i tuoi agenti virtuali che saranno in grado di rispondere o supportarti su qualsiasi tema anche molto specifico del tuo dominio aziendale

PROGRAMMA

Intro ai Large Language Models

Large Language Models
Spazi Latenti e Vettori di Incorporamento / Embeddings
Utilizzo di modelli in Cloud e in Locale (Ollama – LMStudio)

Fine Tuning

Introduzione al Fine-tuning di LLMs
Fine-tuning di modelli in Cloud
Fine-tuing di modelli in locale

Introduzione a LangChain

Introduzione a LangChain
Strumenti visuali (LangFlow)
Componenti e Runnables
Prompt Templating
Memoria (conversazionale)

Embeddings & VectorStore

Modelli di Embedding
Vector-Store
Ricerche Semantiche

RAG – Retrieval Augmented Generation

Definizione di RAG
ChromaDB e FAISS
RAG su testi, pagine web, PDF, …
RAG con Gemma2, Phi3, Llama3, Mistral (Ollama)
RAG con Gemma2, Phi3, Llama3, Mistral (LM-Studio)

Agentic Applications

Chains e AgentExecutor
Applicazioni Agentiche in grafi con LangGraph
Chain-of-thoughts

Advanced Agentic Applications

Task Decomposition
Tree-of-thoughts
Self-RAG
Self-Discover

Live Q&A

Maggiori informazioni

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DOVE LAVORANO
I NOSTRI STUDENTI

LE RECENSIONI DEI NOSTRI STUDENTI

Data Masters 4.7/5

107 recensioni

Corso "RAG e LLMs con LangChain"

Ho seguito il corso "RAG e LLMs con LangChain" tenuto da Vincenzo Maritati. Le lezioni sono state molto interessanti in quanto l'insegnante non si è limitato soltanto alla scrittura del...

Gionathan Desogus

Corso molto utile

Corso molto utile, sono stati illustrati molteplici tematiche inerenti allo sviluppo con Python finalizzate a dare un'inquadratura generale delle funzionalità di questo potento linguaggio.

Michele Fiore

Team professionale e disponibile

Team professionale e disponibile, corso preparato con molta cura ed efficacia, consigliatissimo!

Francesco Demuro

Una bellissima Masterclass

Ho recentemente avuto l'opportunità di partecipare a una Masterclass su LLM (Large Language Models) e LangChain, e devo dire che l'esperienza è stata estremamente soddisfacente. Questa recensione vuole evidenziare gli...

Antonio Pinnelli

Esperienza utilissima

Il corso è ben fatto; forse un poco più mirato alla pratica a scapito della teoria, sicuramente più difficile da trasmettere ma a mio avviso molto utile.Detto questo lo consiglio...

stefano locatelli

Il corso è molto completo e vengono…

Il corso Machine Learning Masterclass è molto completo e vengono affrontati gli argomenti in modo esaustivo e con molti esempi.Ma il vero plus è l'interazione con i docenti, che sono...

Accolore

La piattaforma è davvero ben fatta

La piattaforma è davvero ben fatta, i corsi forniti sono svariati e molto interessanti. Si può migliorare, ma mi ritengo molto soddisfatto!

peppe erre

Ottima esperienza

Ho partecipato ad un corso base per ML e AI e sono rimasto pienamente soddisfatto. Gli insegnamenti sono ben spiegati e i moduli fruibili in maniera semplice e chiara. Infine,...

customer

Consigliato

Il corso acquistato è basic ma molto ben spiegato.Se i corsi avanzati hanno la stessa impronta allora siete al top !

Jacques T

Professori Eccezionali e Lezioni Straordinarie

Ho appena completato il corso con Data Masters e non potrei essere più entusiasta! I professori sono incredibilmente preparati e dimostrano una passione travolgente per l'insegnamento. Le lezioni sono fantastiche,...

giuseppe tempone

UN TEAM DI PROFESSIONISTI
PRONTI A SUPPORTARTI IN OGNI MOMENTO

Vincenzo Maritati

AI Researcher

Vincenzo è un ricercatore informatico che lavora attivamente nel campo dell’Intelligenza Artificiale, coordinando progetti di ricerca e sviluppo che spaziano in diversi ambiti, come la mobilità intelligente, sistemi di telemedicina, la manutenzione predittiva, il controllo della produzione industriale e la formazione.

Giuseppe Mastrandrea

Machine Learning Engineer

Giuseppe è un Ingegnere Informatico con una forte specializzazione e pubblicazioni in ambito Computer Vision. Da circa 8 anni si dedica all’insegnamento in ambito informatico e alla formazione sulle tecnologie emergenti tra le quali il Machine Learning.

Simone Truglia

Machine Learning Engineer

Simone è un Ingegnere Informatico con specializzazione nei sistemi automatici e con una grande passione per la matematica, la programmazione e l’intelligenza artificiale. Ha lavorato con diverse aziende europee, aiutandole ad acquisire e ad estrarre il massimo valore dai principali dati a loro disposizione.

OLTRE LA RAG: LLMs AGENTIC APPLICATIONS CON LANGCHAIN

ANCORA 3 TICKET AL 50%

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Tutta la potenza di Chat-GPT, Llama, Google Gemma, Phi-3 e i migliori LLMs Open Source nelle tue mani per creare AI Agents al tuo servizio con la RAG.​

LE COMPETENZE CHE ACQUISIRAI

LLMs Esplora i fondamenti e le applicazioni dei modelli LLMs di OpenAI, Google, Microsoft e Open Source per progetti in locale di intelligenza artificiale avanzata.

LangChain Impara a sfruttare LangChain, il framweork più utilizzato, integrabile e performante al mondo, per creare AI Agents personalizzati e completamente integrati nei tuoi processi.

RAG Diventa un professionista della Retrieval Augmented Generation (RAG), applicando tecniche RAG avanzate su qualsiasi tipo di documento, file, sistema informativo e database.

Agentic Applications Crea agenti intelligenti in grado di spacchettare, eseguire e verificare processi complessi in modo totalmente automatizzato, seguendo regole fornite in linguaggio naturale.

DB Vettoriali Impara a utilizzare i vector DB per ottimizzare la ricerca semantica, migliorare la pertinenza dei risultati e gestire grandi volumi di dati non strutturati, per un recupero più rapido delle informazioni da dare in input agli LLMs.

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COSA SAPRAI FARE

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PROGRAMMA

LLMs' Agentic Applications

Intro ai Large Language Models

Fine Tuning

Introduzione a LangChain

Embeddings & VectorStore

RAG – Retrieval Augmented Generation

Agentic Applications

Advanced Agentic Applications

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Corso "RAG e LLMs con LangChain"

Corso molto utile

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Esperienza utilissima

Il corso è molto completo e vengono…

La piattaforma è davvero ben fatta

Ottima esperienza

Consigliato

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PARLANO DI NOI

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DOMANDE FREQUENTI

Cos'è un Large Language Model?

Cosa sono le Agentic Applications?

Cosa sono i sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

Cos'è LangChain?

Come posso usare i Large Language Models con LangChain?

Quali sono i benefici dell'uso dei Large Language Models in un'azienda?

Quali requisiti sono necessari per seguire il corso?

Non ho esperienza in programmazione o Intelligenza Artificiale. Questo corso è adatto a me?

Come è strutturato il corso e quali materiali didattici saranno forniti?

Al termine del corso sono previsti un esame finale e una certificazione?

In caso di dubbi e domande, è disponibile assistenza da parte dei docenti?

C'è un periodo di prova o una garanzia di rimborso?

SEI UN’AZIENDA?

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