Power BI è una suite di strumenti di business intelligence sviluppata da Microsoft che consente di visualizzare e condividere dati in modo interattivo. È utilizzato per trasformare i dati grezzi in informazioni significative attraverso report e dashboard intuitivi.

La Business Intelligence (BI) è un insieme di processi, tecnologie e strumenti che aiutano le organizzazioni a raccogliere, integrare, analizzare e presentare dati aziendali. L’obiettivo principale della BI è supportare il processo decisionale informato attraverso l’analisi e l’interpretazione dei dati. La BI consente alle aziende di trasformare i dati grezzi in informazioni significative e utilizzabili, facilitando l’identificazione di tendenze, modelli e opportunità di miglioramento.

Le principali componenti della BI includono:

Raccolta dei Dati: Aggregazione di dati provenienti da diverse fonti aziendali come database, fogli di calcolo, file di log, applicazioni e altre risorse.

Trasformazione dei Dati: Pulizia, normalizzazione e trasformazione dei dati grezzi in un formato utilizzabile per l’analisi.

Archiviazione dei Dati: Utilizzo di database, data warehouse e data marts per archiviare i dati in modo organizzato e accessibile.

Analisi dei Dati: Utilizzo di strumenti analitici e algoritmi per esplorare i dati e ottenere insight significativi. Questo può includere analisi descrittive, diagnostiche, predittive e prescrittive.

Visualizzazione dei Dati: Creazione di report, dashboard e visualizzazioni interattive che presentano i dati in modo chiaro e comprensibile, facilitando l’interpretazione delle informazioni.

Condivisione delle Informazioni: Distribuzione dei report e delle dashboard agli stakeholder appropriati per supportare il processo decisionale.

Un Data Analyst raccoglie, elabora e analizza grandi quantità di dati per identificare tendenze, modelli e insights utili. Utilizza tecniche statistiche e strumenti specifici per trasformare i dati grezzi in informazioni significative, supportando le decisioni aziendali. Il lavoro di un Data Analyst include la creazione di report, la visualizzazione dei dati e la comunicazione dei risultati.

Il guadagno di un Data Analyst varia in base a diversi fattori come l’esperienza, le competenze specifiche, il settore e la località. In media, uno stipendio annuale per un Data Analyst in Italia può variare dai 25.000 ai 45.000 euro per i professionisti junior. Per i Data Analyst con maggiore esperienza o con competenze specialistiche avanzate, lo stipendio può raggiungere i 60.000 euro all’anno.

Creare dashboard efficaci con Power BI richiede una buona progettazione delle visualizzazioni, l’uso di filtri e slicer per interattività, e l’integrazione di dati da diverse fonti. Il corso ti insegnerà a utilizzare queste funzionalità per costruire dashboard intuitive e informative.

DAX (Data Analysis Expressions) è un linguaggio di formula utilizzato in Power BI per eseguire calcoli avanzati sui dati. Permette di creare misure, colonne calcolate e tabelle che aiutano a ottenere approfondimenti dettagliati e personalizzati dai tuoi dati.

Il corso fornisce una preparazione completa attraverso teoria e pratica. Verranno affrontati tutti i temi dell’esame, supportati da laboratori pratici ed esercizi. Inoltre, quiz intermedi ti aiuteranno a valutare la tua comprensione e a identificare aree che necessitano di ulteriore studio.

Un Data Analyst certificato in Power BI può trovare opportunità in vari settori come IT, finanza, marketing, vendite, ricerca. Le competenze acquisite ti permetteranno di assumere ruoli come Data Analyst, Business Intelligence Analyst, Data Visualization Specialist e molti altri.

Puoi contattare direttamente i docenti del corso in qualsiasi momento per ricevere supporto e mentorship, nel canale dedicato al corso all’interno della Community Discord di Data Masters

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